基于Contourlet变换和模糊理论的红外图像增强算法

红外图像具有噪声大、对比度低等特点,针对该特点,提出了一种基于Contourlet变换与模糊理论的红外图像增强算法。首先对图像进行Contourlet变换,得到多尺度多方向的低通子带和带通子带。对低通子带,进行基于子带系数最大最小值的线性变换,提高图像的整体对比度;对于带通子带,先估计噪声阈值,对子带系数进行抑制噪声处理,然后通过模糊增强算法,对高频系数进行非线性增强,增强目标边缘纹理的特征,抑制背景信号。最后经过Contourlet逆变换得到对比度增强,噪声被抑制的图像。经过算法仿真,与几种现有的图像增强算法相比,该算法更能有效地抑制噪声,增强图像的对比度,突出图像的边缘与细节纹理信息。     

印度烈火导弹发展概述及特点分析

烈火弹道导弹是印度重点发展的中远程弹道导弹,具有较强的威慑能力.详细介绍了印度烈火系列弹道导弹的发展情况,分析了各型烈火导弹的战技性能,以及其作战能力,针对烈火导弹的弹道特点进行了研究,最后总结了烈火导弹发展的特点.     

基于TMS320C6205的高速PCI存储系统的设计

为了能及时存储高速数据,PC I存储是一种行之有效的方法。以开发的实际系统为背景,详细论述了DSP+PC I结构的数据存储系统硬件、软件设计方案及实现方法。给出了系统结构图和PC I接口的内部结构图。实验表明:本系统具有通用性和实时处理能力。     

低信噪比下抖动的红外弱小目标的实时检测

文章根据实时测量需要,结合硬件提出了一种快速算法。在分析红外点目标、噪声及杂波模型的基础上,通过去除温度非线性及选择合适的高通模板的预处理,有效地抑制了噪声,提高了信噪比,从而达到复杂背景下红外点目标检测的目的。已成功研制了一种红外处理系统,它实时完成了弱小目标的有效检测和精确跟踪。     

基于模糊理论的红外图像滤波

利用图像的空间相关性,提出了一种基于模糊理论的图像智能滤波方法,此方法具有运算量小和便于图像实时等特点,同时避免了常用滤波方法的缺陷,实验表明,基于模糊理论的图像智能滤波方法比常规滤波方法运算量小,它既能去除奇异点,又能保持图像中目标的边缘不变性,具有很好的滤波效果。     

激光快速成形技术中的扫描轨迹优化研究

根据化整为零的思想,利用平面道路连通区域的概念,对激光快速成形技术中的光栅扫描方式的轨迹进行优化处理,从而提高扫描效率、改善激光器的工作环境,降低快速成形制造产品的成本。     

基于仿射梯度方向直方图特征的目标识别算法

针对基于传统梯度方向直方图特征的目标识别算法(HOG+SVM)在目标发生仿射变化时识别效果较差的问题,该文提出一种基于仿射梯度方向直方图特征的目标识别算法(AHOG+SVM).通过提取多尺度金字塔梯度图像的 HOG 特征,提高了算法的尺度不变性;通过将平面 HOG 栅格拓展至3维 HOG 栅格,并根据目标的世界坐标系与图像坐标系的映射关系将3维 HOG 栅格映射为2维 HOG 仿射栅格,最后对仿射栅格内的 HOG 特征进行仿射逆变换,以达到增强算法旋转不变性与错切不变性的目的.多组实验结果表明,该文提出的算法能够解决在目标识别过程中由尺度变化、旋转变化和错切变化(3D 视角变化)所造成的识别率较低的问题,性能优于 HOG+SVM算法.     

红外双波段信号处理器对目标和诱饵的识别

通过分析高空背景条件下红外图像中弱小目标与红外诱饵的辐射特性,给出利用双波段特征对小目标与红外诱饵进行识别的方法,通过仿真实验对理论分析进行了验证,建立了相应的基于FPGA和DSP的硬件处理平台,处理器通过并行流水的方式可实时处理256×256个像素的图像,完成红外诱饵识别算法的实时运行,对导弹抗干扰能力有实际意义.     

低信噪比红外图像小目标的检测

文章提出了一种新的自适应平滑滤波方法,并据此设计自适应高斯核平滑滤波来抑制红外图像中的随机噪声。在此基础上依据小目标是孤立亮斑的特点设计出三阈值起始点提取方法,然后用有阈值限制的区域生长和区域合并的方法恢复没有被提取出来的面目标的内部和弱边缘。实验表明本方法的正确性和有效性。     

基于存贮和排队理论的防空导弹备件供应优化

为了确定战时防空导弹备件的最佳存贮量,以确保防空导弹的战备完好性,充分发挥防空导弹的作战效能,文中以部件的故障率和作战过程中的战损为出发点,对部件战损情况下的备件存贮进行了深入研究,应用存贮理论推导并确定了基于故障率和战损率的最佳库存量和库存阀值;应用排队理论对备件供应过程进行了描述,得到了基于排队理论的备件供应能力的衡量和评价指标.为战时备件的存贮和供应提供了一种新的优化思路和有效的优化方法.