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| 基于仿射梯度方向直方图特征的目标识别算法 | |
| 引用本文： | 宋丹,唐林波*,赵保军.基于仿射梯度方向直方图特征的目标识别算法[J].电子与信息学报,2013(6). |
| 作者姓名： | 宋丹 唐林波* 赵保军 |
| 作者单位： | 北京理工大学信息与电子学院 北京 100081 |
| 摘 要： | 针对基于传统梯度方向直方图特征的目标识别算法(HOG+SVM)在目标发生仿射变化时识别效果较差的问题,该文提出一种基于仿射梯度方向直方图特征的目标识别算法(AHOG+SVM).通过提取多尺度金字塔梯度图像的 HOG 特征,提高了算法的尺度不变性;通过将平面 HOG 栅格拓展至3维 HOG 栅格,并根据目标的世界坐标系与图像坐标系的映射关系将3维 HOG 栅格映射为2维 HOG 仿射栅格,最后对仿射栅格内的 HOG 特征进行仿射逆变换,以达到增强算法旋转不变性与错切不变性的目的.多组实验结果表明,该文提出的算法能够解决在目标识别过程中由尺度变化、旋转变化和错切变化(3D 视角变化)所造成的识别率较低的问题,性能优于 HOG+SVM算法. |
| 关 键 词： | 目标识别 仿射变换 梯度方向直方图特征 仿射栅格 视角变化 支持向量机 |
The Object Recognition Algorithm Based on Affine Histogram of Oriented Gradient |
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| Abstract: | |
| Keywords: | Object recognition Affine transformation Histograms of Oriented Gradients (HOG) feature Affine grid Perspective changes Support Vector Machine (SVM) |
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