传输技术在通信工程中的应用及发展趋势

通信工程的发展在很大程度上促进了信息技术,特别是传输技术的发展。在通信工程中应用有效的传输技术,能够为通信提供安全性及稳定性。所以在信息通信工程的发展中,传输技术的发展就更具有经济和市场价值。文章对传输技术的基本应用情况进行了简单的分析,探讨了通信工程传输的技术应用及传输技术的发展对通信工程建设的重要性。     

电磁脉冲辐射波模拟器双锥-平面线栅天线场分布规律

双锥-平面线栅结构的水平极化辐射波天线对辐射场半宽影响较小且架设方便、易于维护，掌握该型天线场分布规律是确定模拟器场均匀区、开展电磁脉冲效应实验的前提。利用天线理论研究双锥-平面线栅天线的场分布规律，结合数值模拟和实际天线试验对理论分析结果进行验证。结果表明：在天线结构和激励电压确定的条件下，双锥中心正下方辐射电场极化分量仅与测点到源的距离相关，二者呈反比；Oxz平面内以双锥中心为圆心的圆弧上任意一点辐射电场极化分量的幅值相等，并在同一时刻达到峰值；Oxz平面内同一水平线上的测点总辐射场幅值相等，方向沿测点所在圆弧的切线方向；各辐射场分量关于Oxz平面和Oyz平面对称分布；对于实际模拟器，地面反射会使辐射场波形下降沿陡降，导致地面附近辐射场半宽变小；线栅极板会影响附近的场分布，且极板外侧4个角点处的反射相对较强，其他位置辐射场分布与理论分析一致。     

不同材质粉末炭对三氯乙醛及其前体物的吸附效能

为了提高饮用水水质安全保障水平,分别以三氯乙醛(CH)水溶液和南方某水库水为研究对象,考察了木质、煤质和椰壳等3种粉末活性炭(PAC)对CH及其前体物的控制效果,并采用三维荧光光谱(3D-EEM)对水中的溶解性有机物(DOM)进行表征。结果表明,3种PAC对CH均有良好吸附作用,最优投加量为60 mg/L,去除率分别为77. 46%、78. 22%和81. 36%; 3种PAC在反应初期(0～0. 25 h)对CH的吸附速率最快,吸附1. 0 h后PAC吸附趋于饱和状态;椰壳PAC对CH前体物的去除效果稍优于木质和煤质PAC,最优投加量为30 mg/L,此时去除率为61. 39%,而木质和煤质PAC最优投加量均为50 mg/L,相应的去除率分别为62. 22%和58. 06%。3D-EEM分析显示,PAC主要通过吸附水中的芳香性蛋白质类有机物和微生物代谢产物来控制三氯乙醛生成势(CHFP)。     

去除痕量邻苯二甲酸酯的活性炭选型与试验研究

为了提高饮水厂对微污染水体中邻苯二甲酸酯(PAEs)的去除效果,以活性炭为吸附剂,进行活性炭选型和炭柱吸附PAEs试验。结果表明,木质炭、煤质炭、果壳炭的吸附行为均符合Freundlich经验模型。当果壳炭投加量为8 g/L时,对邻苯二甲酸二丁酯(DBP)、邻苯二甲酸二(2-乙基己基)酯(DEHP)的去除率均达到100%,对邻苯二甲酸二甲酯(DMP)、邻苯二甲酸二乙酯(DEP)的吸附容量分别为14.712和5.143μg/g,高于煤质炭和木质炭的相应值。动态吸附试验中,果壳炭对4种PAEs的去除率均在85%以上,平衡浓度低于0.5μg/L。在PAEs进水浓度为5~20μg/L条件下进行果壳活性炭柱吸附试验,发现该深度处理工艺对PAEs的去除效果均满足《生活饮用水卫生标准》(GB 5749—2006)的要求,且在去除率和吸附稳定性上优于常规水处理工艺。     

电视直播延时系统应用

通过对电视直播节目现状有关时效性与可靠性（风险）矛盾分析,介绍几种延时系统的特点及在直播中的应用情况。并针对存在的内容与技术两种风险,重点讨论了固态帧存储延时器在后端延时方式中的应用。     

珠海大象中山专卖店隆重开业

鞭炮声乐震天鸣,风卷云舒别样红。万象更新呈祥瑞,王者之风小榄城。     

Web网站维护的一种方法

提出一种较新颖的Web网站维护方法,介绍了其设计思想、相关技术、实现方法与应用实例。     

基于DSP的多通道高精度数据采集系统的设计

当今社会.众多领域都需求高精度A/D转换和实时处理功能.传统设计方法是由软件控制数据采集的.由于A/D转换频繁中断系统的运行.限制了数据采集的速度.本文基于TI公司的TMS320C5402处理器设计了一种多通道高速数据采集系统,采用DSP FPGA控制A/D转换和数据存储的方案,最大限度地提高系统的信号采集和处理能力.     

改进的CSO算法应用于连续优化问题

针对连续优化问题,提出了一种改进的CSO算法。该算法思想借鉴了物学领域的"瀑布效应"原理,通过Fg(foodglo-bal)投射食物,吸引具有简单智慧和行为规则的蟑螂在解空内爬行,完成搜索。实验结果表明,改进的CSO算法寻优率高、收敛速度快,尤其是搜索到了LevyNo.5测试函数的"新解"。     

新的仿生算法:蟑螂算法

通过模拟蟑螂的觅食行为,提出蟑螂算法(Cockroach Swarm Optimization,CSO)。算法充分利用了蟑螂社会的平等特性和群体智慧。食物再分配、回巢等策略的使用使算法具有较强的全局搜索和局部搜索能力。以TSP问题为例对算法进行仿真测试,实验证明算法有效且优于存在的离散粒子群算法(Discrete Particle Swarm Optimization,PSO)。