基于变复杂度近似模型的汽车安全性和轻量化优化

针对汽车安全性优化过程中考虑冲压效应的计算复杂性特点,采用最优拉丁方实验设计,利用较少样本点数据在传统模型和高精度模型间建立一个差值补偿响应面模型,再通过传统模型和差值补偿响应面模型构造新的实验样本点,在此基础上建立Kriging响应面模型,应用多目标粒子群优化算法对此响应面模型进行优化求解,进行了整车正面碰撞和轻量化多目标优化设计。结果表明,该方法能够在保证响应面精度的前提下,快速收敛于优化解。     

响应表面法在薄壁构件耐撞性优化设计中的应用研究

汽车结构的耐撞性及碰撞吸能优化是现代汽车工业重要的研究内容。耐撞性的优化涉及材料与结构的众多参数。传统的设计、碰撞仿真及试验往往只能在一定程度上改善结构的碰撞性能而无法达到限定条件下的最优状态。利用国际上近年来新发展起来的一种优化理论方法--响应表面法,结合传统的优化手段以及非线性有限元程序对薄壁构件的耐撞性问题进行了优化研究。耐撞性优化的结果表明,该方法具有较高的精确性和有效性。     

薄板冲压成形过程的并行有限元仿真技术

根据显式有限元的计算特点和神威超级计算机的体系结构,设计了基于消息传递和区域分解的动态显式有限元的并行算法,给出了基于薄板冲压有限元仿真特点的并行化分区算法,开发了薄板冲压成形并行有限元仿真软件。算例计算结果表明：采用并行有限元计算,可以大大提高薄板冲压成形的仿真计算效率。     

汽车覆盖件模具CAM工艺技术的研究

论述了汽车覆盖件模具计算机辅助制造工艺中的一些关键技术 ,如CAM与CAD数据转换和处理,合理加工工艺方案的拟定,走刀路线的优化,加工工艺技术参数的确定等 ,并论述了数控加工中先进工艺方法的应用     

冲压板料回弹中的失稳研究

回弹是材料成型结束后的一个复杂的弹塑性变形过程 ,它直接影响到冲压件的尺寸精度。本文采用随动强化材料模型考虑了Bauschinger效应 ,指出回弹卸载中可能会出现局部失稳的现象 ,并应用有限元方法和能量原理 ,提出了回弹失稳的临界应力计算方法 ,对于提高回弹的计算精度、改善冲压件的产品质量有重要意义。     

神经网络与遗传算法在拉延筋参数反求中的应用

以某车型前地板角支撑板的拉延工序为例,讨论BP神经网络技术与遗传算法在拉延筋几何参数反求中的综合应用问题,建立能描述反映成形效果的三个参数与半圆形拉延筋几何参数之间非线性映射关系的神经网络模型,并运用遗传算法对神经网络结构进行了优化。提出逐次局部密化样本点的样本点设计方法。该方法有助于加快神经网络的设计进程,提高神经网络的模拟精度。当训练样本数据可通过有限元法自动获得时,使用该方案则更为便利。     

电子油门的模糊控制研究

介绍了电子油门踏板的结构与工作原理，通过采用模糊控制技术对电子油门踏板的电压信号进行辨识，并且采用OR模块和滤波器对其输出信号进行整合和滤波，最后仿真得出反映驾驶员操作意图的转矩信号。     

面向设计的车门内板拉延成型分析

由于车门内板形状结构复杂，特征多，拉延深度大，因此，根据同步工程的理念，在车身设计阶段，采用有限元数值模拟方法，对车门内板拉延工序进行成形性预测，根据分析结果，反馈指导设计，从而在设计阶段尽量避免模具制造过程中可能出现的风险。本文主要以其中的一个循环分析为例，阐明整个成型分析的过程。根据初次分析结果，通过改变材料，增加几何特征，增大倒角，得到了比较好的仿真结果，优化了结构设计。     

基于逆向工程技术实现修边线回弹后形状变化的预测

在有限元方法无法准确计算回弹的情况下,通过逆向工程技术对回弹后的型面进行测量和重构,利用弹性变形的特点,以冲压件典型特征为基准进行强制变形,从而找到变形前后单元和节点的拓扑映射关系。根据修边线在单元上的投影关系计算出变形后投影点和投影线交点的位置,并利用三次参数样条函数重构出修边线。     

几种典型塑性成形问题的精确上限解

对单边均匀受压钝角楔体、理想切口板条的拉伸以及定常塑性流动,如板条通过光滑楔形模具的拉拔、正挤压等,其滑移线场均由均匀场和中心扇形场组成的几种曲型塑性成形问题,利用上限法推导出一个含有n个全等三角形的、对这些问题均适用的上限解的通用表达式,且当n→∞时,便为这些问题和滑移线解相同的精确上限解。