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本文叙述了在保持原始数字波形过零点位置信息的条件下,用几个具有不同斜率的直线
段逼近原始波形的算法.根据波形的复杂度和所要求的精度可以方便地调整基元数目.一般
说来用三个基元组成的链保存了原有波形的大部分信息并可用于对波形的句法识别.在某些
地震信号上进行的试验说明了这种链表示的有效性. 相似文献
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针对深度图像中存在的各种噪声干扰,本文提出了一种基于表面法向矢量的多面体分割方法.通过对深度图像中表面法向矢量及其直方图的分析,利用一个四邻域生长算法实现任意形状区域的聚合,并通过融合处理消除噪声对深度图像分割结果的影响.利用这种分割方法在真实深度图像上取得了较好的实验结果,该方法具有实现简单,抗噪性能好的特点. 相似文献
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很多传统的音频流分割方法都是基于小尺度音频分类的,它们普遍存在虚假分割点过多的缺点,严重影响了实际应用的效果.我们的研究表明,大尺度音频片段的分类正确率明显高于小尺度音频片段的分类正确率.基于这个事实和减少虚假分割点的目的,我们提出了一种新的基于分类的音频流分割方法.首先,采用基于大尺度分类的分割方法对音频流进行粗分割,然后采用基于小尺度分类的细分割步骤在边界区域中进一步精确定位分割点.理论分析和实验结果均表明,当处理类别变换频率较低的音频流时,这种分割方法在保持真实分割点检测率的同时能够大幅降低虚假分割率. 相似文献
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一种基于内容的音频流二级分割方法 总被引:5,自引:0,他引:5
基于内容的音频流分割是多媒体数据分析领域中的一个十分重要和困难的问题.目前大多数传统的音频流分割方法是基于小尺度音频分类的,但是这类分割方法普遍存在虚假分割点过多的缺点,严重影响了实际应用的效果.作者的研究表明,大尺度音频片段的分类正确率要明显高于小尺度音频片段的分类正确率,并且这个趋势与分类器选择无关.基于这个事实和减少虚假分割点的目的,作者提出了一种新的音频流分割方法.首先,采用基于大尺度音频分类的分割方法对音频流进行粗分割,以减少虚假分割点;然后定义了分割点评价函数,并利用它在边界区域中进一步精确定位分割点.实验结果表明这种音频流分割方法可以比较精确地获取分割点位置,同时将虚假分割点减少到传统方法的四分之一. 相似文献
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一种基于最小二乘估计的深度图像曲面拟合方法 总被引:6,自引:0,他引:6
1 引言深度图像数据直接反映了景物表面的三维几何信息 ,因而得到了计算机视觉研究人员的关注 .在深度图像的三维表面分析中 ,包含有丰富几何形状信息的表面局部特征 ,如法向矢量 ,高斯曲率等 ,对于分析和描述三维表面特性非常重要 .用模板法可以提取这些特征 ,但其抗噪声能力差[1 ] .曲面拟合是另一条思路 .通过拟合三维表面再计算表面几何特征 .文献[2 ,3 ]研究了两种方法拟合三维表面 ,抗噪声能力也不好 .一般来说 ,深度图像数据根据等角测距原理获得 ,因而不是等网格间距深度数据 .美国Perceptron公司提供了一种深度数据 :非等网格深… 相似文献