| 一种基于表面法向矢量的浓度图像分割方法 |
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| 引用本文： | 李松涛,张长水,荣钢,边肇祺,Zhao Dongming.一种基于表面法向矢量的浓度图像分割方法[J].模式识别与人工智能,2000,13(4). |
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| 作者姓名： | 李松涛 张长水 荣钢 边肇祺 Zhao Dongming |
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| 作者单位： | 1. 清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室,北京 100084
2. Electrical and Computer Engineering, University of Michigan, U.S. A |
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| 摘 要： | 针对深度图像中存在的各种噪声干扰，本文提出了一种基于表面法向矢量的多面体分割方法.通过对深度图像中表面法向矢量及其直方图的分析，利用一个四邻域生长算法实现任意形状区域的聚合，并通过融合处理消除噪声对深度图像分割结果的影响.利用这种分割方法在真实深度图像上取得了较好的实验结果，该方法具有实现简单，抗噪性能好的特点.
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| 关 键 词： | 深度图像 表面法向矢量 区域聚合 区域融合 图像分割 |
A SURFACE NORMAL BASED SEGMENTATION APPROACH FOR 3-D RANGE IMAGES |
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