油井解堵蠕动机器人的设计与分析

为了提高油层的渗透率,设计出了油井解堵作业蠕动机器人。利用该机器人产生的电火花放电能量作用于射孔通道,可有效解除油层堵塞。用ANSYS软件分析了该机器人在热力耦合作用下的应力、应变特性。研制的机器人样机具有结构简单、工作可靠等优点。     

镍基高温合金Inconel718的超高效电火花电弧复合加工

提出了一种超高效电火花电孤复合铣削镍基高温合金Ineonel718的加工方法．构建了一种新型大功率电源,主要由高压脉冲电源和低压大功率直流电源组成。在冲液和电极旋转的作用下得到了非连续电弧,材料去除率可达13421mm3／min,相对电极损耗率可达1．71％。进行了复合加工和电火花加工的对比实验研究,分析了电极转速对材料去除率和相对电极损耗率的影响,并对加工表面特性进行了研究。     

油包水型电火花成形加工乳化液流变特性研究

开发出一种绿色环保的油包水型电火花成形加工乳化液,该种乳化液可以替代煤油用于电火花成形加工领域.采用显微观测和流变测量的方法,研究乳化液水的体积分数和温度变化对其微观结构及流变特性的影响规律关系.流变测量结果显示,随着水的体积分数的增大,乳化液的粘度呈指数上升趋势,且乳化液逐渐由牛顿流体向非牛顿流体转变:而随着温度的升高,乳化液粘度又大大降低,当温度超过约40℃时,乳化液又由非牛顿流体转变为牛顿流体,此高温低粘特性适合于电火花加工冲液的要求.加工试验表明,此油包水型电火花工作液具有与煤油基工作液相当的材料去除率,且工作环境较煤油基工作液有较大改善.本研究为电火花成形加工实现制造绿色化奠定了一定的理论与技术基础.     

基于机器学习的光伏输出功率预测方法研究

光伏发电机组容量在电力系统中的比重日益增大,预测光伏出力对电力系统调度具有极其重要的意义。因为影响光伏发电系统的许多因素随机性较高,使得预测工作难度加大。传统的预测方法对数据的依赖性较强,数据的完整性对预测过程影响很大,因此需要更严谨、便捷的方法使光伏功率的预测工作更加准确、实用。通过对光电站历史数据的探索性分析,对比多种回归预测模型,对影响功率的因素建立神经网络与非线性拟合的组合预测模型。仿真结果表明,组合分步法可以显著降低预测误差,对电网规划、提升新能源发电竞争力、优化调频具有一定的意义。     

四川盆地北部上三叠统须家河组煤系烃源岩生烃史

为准确认识四川盆地北部上三叠统须家河组天然气成藏过程,基于近年来煤系烃源岩生排烃特征研究的最新进展和盆地模拟技术,对该区煤系烃源岩埋藏热演化史、生烃史进行了系统研究。首先,分别建立了盆地的地质、热力学和生烃动力学模型,其次,选取古水深、沉积水界面温度、古热流值作为模拟参数,对该区17口钻井进行了模拟。结果表明：①须家河组烃源岩生气时段发生在快速沉降阶段,总体表现为快速生气的特点,元坝地区的生气时间略早于通南巴地区;②须家河组烃源岩在中侏罗世中期Ro达到0.6%,开始生气,中侏罗世晚期-晚侏罗世Ro达到0.7%,开始大量生气,晚侏罗世-早白垩世Ro达到1.0%,进入生气高峰期;③随着埋深进一步增大（在早白垩世末期达到最大埋深）,烃源岩进入高-过成熟阶段,至晚白垩世盆地整体大幅度抬升,地温降低,逐渐停止生烃。     

西湖凹陷中央洼陷带中部花港组岩性油气藏主控因素及形成模式

西湖凹陷中央洼陷带发育一系列挤压大背斜,是寻找大中型油气田的勘探区域之一,一直以来以构造油气藏评价和研究为主。应用钻井、岩心、实验分析及地震资料,系统开展了中央洼陷带中部花港组岩性油气藏主控因素分析,建立了该地区岩性油气藏形成的地质模式,并预测了勘探有利区分布。研究结果表明,广覆式厚层平湖组煤系烃源岩发育为岩性油气藏的形成提供了雄厚的物质基础,辫状河三角洲—湖泊沉积背景下花港组多期水道与分流间湾交互发育有利于岩性尖灭型圈闭的形成,H1—H2层区域性盖层遮挡下可形成多套良好的储盖组合,早期NNE向油源断裂高效输导是岩性油气藏源外成藏的关键因素。大背斜北翼受北部物源控制,大背斜西翼受西部物源控制,分别发育多期水道尖灭;后期的龙井运动导致地层遭受强烈挤压,水道砂反转抬升形成上倾尖灭型岩性圈闭;同时,先存油源断层活化,沟通平湖组煤系烃源岩和上部水下分流河道砂体,最终形成多个岩性油气藏。综合分析认为,中央洼陷带中部A1、N1、Y1、N2等4个井区是H1—H2、H3—H5两套气层有利区叠合分布范围,面积达700 km 2,是最有利的勘探指向区。