“三软”不稳定煤层煤与瓦斯动力现象发生规律及防治途径的探讨

根据大平矿“三软”不稳定煤层煤与瓦斯动力现象的发生规律和特点,分析了动力现象发生的地点范围、突出发生的状况,突出预测等,并指出了主要的防治措施及其效果,为类似矿井寻求合理有效的防治途径提供参考。     

超高压水力割缝强化抽采瓦斯技术研究

水力割缝是一种重要的强化瓦斯抽采增透技术,现已开始在低透气性突出煤层应用。为了进一步考察其实际效果,选取新集二矿1煤组220112工作面底抽巷实施了100 MPa超高压水力割缝试验。试验结果表明:割缝后,瓦斯抽采纯量平均0.77 m3/min,是未割缝钻孔的瓦斯抽采纯量(0.34 m~3/min)的2.26倍;1煤层组瓦斯抽采钻孔抽采30、60天的抽采有效半径为5 m、7.5 m,极限抽采半径为8 m,相比水力冲孔、未割缝钻孔抽采有效半径显著增加,超高压水力割缝强化抽采瓦斯技术具有广泛的应用前景。     

智能交通系统中视频技术的应用

视频检测技术在智能交通系统中应用较多的是作为一种交通信息的采集手段,属于信息采集子系统的范畴,通过信息采集子系统获取的交通数据是交通管理与控制中心进行实时分析,处理和决策的基础。因此,视频检测技术在智能运输系统中占有相当大的分量。本文通过分析智能运输系统中用到的视频检测应用,来分析在未来视频技术在交通领域需要着重研究的方向,具有一定的参考性价值。     

以图频繁集为基础的核心节点发现

结合基于图的关联规则挖掘和双向搜索的策略,产生最大频繁项集,从而提出基于图的最大频繁项集(graph based maximum frequen tset,GBMFS)生成算法。运用此算法,结合社会网络的动态特征,发现社会网络中所存在的团伙的核心成员。最后,在实际系统中对相关的算法进行了验证。     

ANN构造性设计中基于GA优选神经元激活函数类型

构造性设计是ANN设计的发展方向之一。全面的高质量的ANN学习应包括神经元激活函数类型的自动优化。该文在构造性设计的框架内讨论了如何实现典型前馈网络的包括神经元激活函数类型在内的全面学习。首先,提出了典型前馈网络的一种构造性设计方法的原理和算法框架,把整个网络的设计分解成了一个个单个神经元的设计问题;然后提出了基于GA的能实现激活函数类型优选的单个神经元的设计方法。大量函数拟合的仿真实验显示:与其它几种激活函数类型不优选的常见ANN设计方法相比,该文提出的方法更有效,能用较小的网络结构获得较好的泛化性能。     

基于DSP消防侦察机器人控制系统的设计及路径记忆的实现方法

详细介绍了以DSP芯片TMS320LF2407A为微处理器的消防侦察机器人的控制系统设计,其中包括硬件设计和软件设计,还介绍了使用编码器实现路径记忆的方法,实现了复杂环境下移动机器人的控制.     

基于遗传算法的零件加工系统误差建模

系统误差补偿是提高零件加工精度的重要途径，其中系统误差的建模是关键。分析了几种常见的建模方法在系统误差建模中的不足，提出了基于遗传算法的加工系统误差建模方法，它是一个广义的多项式回归建模方法——多项式幂次为变参。通过实例分析及与其它几种方法的比较，说明了所提方法的有效性，并指出了它对不等间隔误差序列建模的适用性。     

G-830外圆无心磨床数控系统改造

在我公司生产经营中，G-830外圆磨床是终磨工序保证球面滚子产品精度的关键设备。该设备是70年代从日本引进的高精度磨床。其控制产品尺寸的主要传动机构是步进电机连接蜗轮蜗杆减速器和滚珠丝杠，带动滚针导轨驱动砂轮磨架进给；修整步进电机安装在砂轮架上实现砂轮修整补偿。机床电气部分主要由     

不同硅铝比SAPO-44分子筛合成及甲醇制烯烃催化性能研究

以环己胺为模板剂,合成了不同硅铝比的SAPO-44分子筛,分别采用XRD、SEM、NH3-TPD等表征手段对所合成的样品进行了表征,并在固定床上考察了样品的甲醇制烯烃催化性能。结果表明,随着硅铝比的增加,样品的相对结晶度有所增加,表面酸性有增强的趋势,分子筛晶体出现一些非立方晶体物种;同时,初始烯烃选择性随着硅铝比的增加而降低,反应产物中的丙烯/乙烯质量比则呈现升高的趋势。     

甲醇制烯烃催化剂积炭的形成机理

采用二氯甲烷超声波萃取,提取甲醇制烯烃(MTO)待生催化剂和不完全再生催化剂外表面可溶性积炭,采用氢氟酸溶解及碳酸钠溶液中和后再用二氯甲烷超声波萃取,提取待生催化剂和不完全再生催化剂孔道内可溶性积炭,结合气相色谱-质谱(GC-MS)分析了其组成,并对MTO催化剂积炭形成的机理和再生烧炭的机理进行了分析探讨。结果表明:MTO待生催化剂外表面可溶性积炭主要是饱和烃和芳烃,其中饱和烃以C23~C31的正构烷烃为主,芳烃以一环和二环芳烃为主;孔道内可溶性积炭均为芳烃,以三环和四环芳烃为主,从质谱峰强度计算约占总量的80%,菲和芘约占总量的50%。MTO不完全再生催化剂外表面可溶性积炭主要是沸点较高的C23~C31正构烷烃;孔道内可溶性积炭主要是几个高含量组分如芘和菲等的残留。在催化剂外表面的饱和烃可能是由小分子烯烃类化合物经过一系列聚合而成,而催化剂外表面的一环和二环芳烃应该是从分子筛孔道内形成并溢出,在分子筛孔道口吸附。分子筛催化剂孔道内的多环芳烃,是由小分子烃类化合物经过一系列低聚、氢转移、环化和脱氢等反应生成。