水泥回转窑用MgO-FeAl_2O_4砖的损毁分析

为分析水泥回转窑用MgO-FeAl2O4砖的侵蚀机制,采用荧光光谱、扫描电镜对水泥窑烧成带用MgOFeAl2O4砖原砖和用后砖的疏松层、过渡层、类原砖层进行了分析,推测了其在使用中的物理化学变化。结果显示,除水泥熟料与砖的作用外,硫、氯、钾等组分的渗透以及由此引起的物理化学作用,是造成砖损毁的重要原因。疏松层存在多种化合物包括简单的硫酸盐和硅酸盐以及成分复杂的铝方柱石类,由于它们不匹配的热膨胀系数,使该层变得尤其疏松、易剥落;氧化钾是过渡层中的最大有害物质,它能侵蚀镁砂和尖晶石颗粒;类原砖层中只有少量氯化钾和含氟杂质,冷端与原砖层的杂质成分近似。在残砖的整个厚度区域都发现钾盐,说明其渗透能力远超过其他组分,耐火砖一旦遇冷,这些钾盐便成为裂纹的诱发剂,降低砖的使用寿命。     

三峡工程建基岩体彩色数字影像图的纠正技术

用制作建基岩体彩色数字影像图的方法替代传统的地质编录技术，具有图像清晰，逼真，信息量丰富，整体感强，资料可保存在计算机光盘上并可随时输出的优点，使用该法的关键是影像图的纠正技术，即将原始的航摄像片通过透视变换原理来改正因摄影片倾斜引起的投影 获得工程意义的数字影像图。以往对像片纠正主要由纠正仪来完成，但这种纠正技术不仅存在一定的相似性，且在实施过程中受仪器和设备限制。最合理的方法是采用数字微分纠正     

关于钻孔压浆桩基础施工的探讨

在钻孔压浆桩基础施工中 ,必须对砼配合比进行试验 ,对桩的深度和骨料投放设专人进行现场观察测试 ,确保达到设计标准。     

铝合金机匣体多向精锻工艺优化

采用多向精锻工艺生产机匣体锻件可显著提高材料利用率和生产效率,但由于机匣体形状复杂且7A04超硬铝合金塑性差、应变速率敏感性强,在锻造成形过程中容易出现充不满和折叠现象。通过塑性成形理论分析、热力耦合有限元模拟和实验研究相结合的方法,总结了材料的变形行为和成形规律,提出了坯料形状和预锻工艺的优化方法,解决了生产中出现的问题,得到了合格的锻件,并实现了产业化。     

全国山洪灾害防治规划中小流域自动提取技术

在进行全国山洪灾害防治规划中,小流域是基本工作单元。讨论了在基于地表坡面径流模拟分析提取水系和流域单元的基础上,充分利用山洪灾害防治规划数据集的DEM、水系数据和气象、地貌、岩性等环境因子数据进行小流域提取的方法。首先进行基本地理单元分割,并将环境因子分类,在此基础上将以省为单位的规划区域划分成不同的地理区域,对不同区域使用不同的水道给养面积阈值,进行水系和小流域单元提取。并针对山洪灾害防治规划的小流域单元特点对提取的小流域单元进行分割和归并。     

承重墙开洞的做法

我们施工的某6层综合楼,在主体工程全部完成、装修也基本完成的情况下,建设单位提出要在三层承重墙上开门。我们在征得设计者同意后.采用在洞口上新增设现浇钢筋混凝土过梁或预制过梁的方法施工,经过多年检验,没有发现任何问题。一、施工方法1.在要开门洞口的两侧.用圆木或方材支立柱1～2排.上设横梁,下加垫板,将承重墙上的楼板支住(见图1)。支顶排数和立柱断面可以通过计算确定。注意支点位置,在不影响施工的情况下.离墙近些好,最远不得超过板长的1/8。     

一种保持地貌特征的数字高程模型生成方法

数字高程模型是描述地面形态多种信息空间分布的有序数值阵列[1],常用的数据模型有矩形格网(Grid)和不规则三角网(TIN).针对目前广泛使用的ArcGIS中基于等高线图内插生成数字高程模型(DEM)时会丢失地貌特征信息的现状,介绍了一种DEM内插方法.该方法建立在精密距离变换基础上,通过对原始等高线的递归内插,产生致密的DEM.理论分析和实验表明,该方法能较好地保持地貌特征信息,实用可行.     

连铸中间包涂料热负荷反应

采用X射线衍射仪、扫描电子显微镜和微区能谱分析等,研究了一种中间包涂料在使用后的显微形貌和物相组成变化,探讨了其变化的原因。认为中间包涂料在使用后生成了大量钙镁橄榄石等低熔点物质是导致涂料烧结严重的主要因素,并提出了生产中间包涂料时少加SiO2微粉以控制涂料热负荷反应的改进建议。     

基于CEEMDAN-IGWO-SVM的轴承故障诊断研究

为了提高支持向量机(SVM)在轴承故障诊断时的准确率和识别效率,提出了一种基于具有自适应白噪声的完整集成经验模态分解方法(CEEMDAN)、改进灰狼优化算法(IGWO)和支持向量机(SVM)相结合的故障诊断方法。首先用CEEMDAN与Shannon熵对振动信号消噪、分解,获得典型故障的敏感信号;其次,将粒子群算法(PSO)惯性权重w与粒子“飞行”速度v引入灰狼优化算法(GWO),得到IGWO,通过IGWO算法优化SVM得到诊断模型的最优参数,增强SVM的学习能力和泛化能力;最后,利用美国西储大学的轴承试验数据验证优化模型的有效性。结果表明,IGWO算法优化SVM的模型可以准确、高效地对轴承进行故障诊断;与GA、PSO、和GWO算法优化的SVM模型相比,该方法的故障诊断准确率和识别效率更高。