灰色季节性指数模型与神经网络模型在蒸发预测中的应用

在原GM(1,l)模型基础上采用滑动平均法进行季节因素修正,建立了灰色季节性指数模型,并将该模型与神经网络模型运用在海拉尔市季蒸发量预测中。计算结果表明,修正后的模型与神经网络模型在拟合既含趋势变动,又含季节因素的时间序列预测中,比普通GM(1,1)模型具有更好的适应性,具有较好的效果。     

地下水对土质高边坡稳定性的影响研究

文章以尼尔基下游内蒙古灌区工程为例，运用北京院地质数据BIM管理系统及Civil 3D软件，建立灌区主干渠道高边坡三维地质模型，针对地下水渗透破坏及其它综合作用的影响开展研究。本次研究提出了高边坡渗透破坏影响的精准位置及范围，为施工过程模拟、灾害防治动态BIM模型、灌区运行BIM模型奠定了水文地质分析基础，并切实体现了BIM协同设计高效、低成本、可持续发展的优点。