差动光栅在精密测试中的应用

提出差动光栅概念,举例说明差动光栅在光纤面板刀口响应测试和材料形变自动监测系统等精密测试中的应用。     

基于Gram-Schmidt过程的支持向量机降维方法

支持向量机是借助于最优化方法来解决机器学习问题的工具。在实际应用研究中,多元变量间的相关性是普遍存在的,这可能影响支持向量机分类模型的判别效率。因此文中提出了基于Gram—Schmidt过程的特征选择方法,来减少多重共线性的危害。该方法利用Gram-Schmidt正交化过程,在特征集合中选择判别力强的信息,并把挑选出来的特征集合变换成若干直交变量。这样不仅可以实现判别模型的变量筛选,同时也解决了多重共线性对判别模型的影响这一问题。文中进行数值实验,将所提算法与fisher判别法相比较,结果所提算法不仅降低了模型维度,预报准确率也有所提高,验证了所提方法的有效性。     

大规模复杂数据集的约简方法

对样本点数量巨大、用于刻画对象特征的指标众多、带有时空动态特性、包含大量噪声等特点的大规模复杂数据集进行定义。针对大规模复杂数据集的挖掘要求,结合统计分析、粗糙集、模糊集理论中的数据约简思想和方法,提出一种基于样本模糊聚类和粗糙集属性约简的大规模复杂数据集约简方法。     

毛皮低温染色新方法的研究

本文在总结毛皮及相关行业（毛纺等）低温染色方法的基础上，对毛皮采用酸性染料低温染色进行了系统研究，尤其是对氧化─还原反应体系（即［Ｏ］／［Ｈ］体系）这一新方法用子毛皮醚性染料低温染色作了对比，筛选试验研究，并分析和讨论了试验结果，提出了最佳的［Ｏ］／［Ｈ］系统，配比及染色工艺方法，为毛皮低温染色开辟了一条新的途径。     

多属性决策问题的交互线性分式规划算法

基于决策者的线性效用函数提出了一种求解多属性决策问题的交互线性分式规划算法.     

633nm横向塞曼稳频He-Ne激光器充入自然氖实现拍频锁定的研究

在633nm横向塞曼稳频He-Ne激光器中,充入自然氖代替同位素~(20)Ne后,其拍频特性曲线呈倒V形。在具有斜率鉴别器的锁频锁相的稳频器上,实现了拍频锁定。频率稳定度达到了与充入~(20)Ne管子相近水平。我们研制的充入~(20)Ne的横向塞曼稳频He-Ne激光器的频率稳定度为3×10~(-11),充入自然Ne管的频率稳定度为5×10~(-11)(取样时间为1～10s)。这一方     

数据流分析与技术研究

数据流作为一种新的数据形态,不同于传统的静态数据,具有连续快速、短暂易逝和不可预测的特点,对其进行有效地分析和挖掘遇到了极大的挑战。介绍了数据流的基本概念、数据流模型、数据流处理模型和目前一些数据流管理系统,并对数据流技术及其挖掘算法进行归纳和分类论述。     

氦-氖激光器的偏振特性

本文简述了全内腔He-Ne激光器输出光束的偏振特性，．分析了影响其偏振特性的主要原因和偏振“弹回”对仪器使用的影响，介绍了获得线偏振激光束的几种He-Ne激光器的结构。还介绍了用横向磁场实现全内腔He-Ne激光器线偏振的优点。     

赋权指数平滑模型在城市日用水量预测中的应用

提出了一种新的用水量预测模型--赋权指数平滑模型,将其应用到城市日用水量预测中,预测结果具有很高的精度,平均绝对误差MAPE达到0.596%.比较发现赋权指数平滑模型得到的均方差与平均绝对误差均小于其他方法,进一步证实赋权指数平滑模型具有较高的预测精度,适用于日用水量的预测.