| 数据流分析与技术研究 |
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| 引用本文： | 李岩,王惠文,叶明.数据流分析与技术研究[J].计算机工程与应用,2008,44(15):8-11. |
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| 作者姓名： | 李岩 王惠文 叶明 |
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| 作者单位： | 北京航空航天大学,经济管理学院,北京,100083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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北京市自然科学基金 |
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| 摘 要： | 数据流作为一种新的数据形态,不同于传统的静态数据,具有连续快速、短暂易逝和不可预测的特点,对其进行有效地分析和挖掘遇到了极大的挑战。介绍了数据流的基本概念、数据流模型、数据流处理模型和目前一些数据流管理系统,并对数据流技术及其挖掘算法进行归纳和分类论述。
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| 关 键 词： | 数据流 DSMS 概要数据结构 滑动窗口 |
| 文章编号： | 1002-8331(2008)15-0008-04 |
| 收稿时间： | 2007-12-7 |
| 修稿时间： | 2007年12月7日 |
Data stream analysis and research |
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| LI Yan,WANG Hui-wen,YE Ming.Data stream analysis and research[J].Computer Engineering and Applications,2008,44(15):8-11. |
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| Authors: | LI Yan WANG Hui-wen YE Ming |
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| Affiliation: | School of Economy Management，Beihang University，Beijing 100083，China |
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| Abstract: | Data stream is a new data form, which is continuous, fast, transitory and unpredictable, as compared to traditional staticdata.So it challenges to analyze and mine it effectively.The purpose of this paper is to review recent work in this field.The maincontents include data stream models, data stream processing models and current Data Stream Management System.Furthermore, datastream technology and its mining algorithm are also summarized comprehensively. |
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| Keywords: | data stream DSMS synopsis data structure sliding window |
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