利用GA-SA混合优化算法求解含水层参数

针对模拟退火算法串行优化能力差的问题,将具有并行搜索能力的遗传算法,用于引入到模拟退火算法中,并将两者结合组成遗传模拟退火算法,用于求解含水层参数反演的优化问题.遗传模拟退火算法充分发挥了遗传算法和模拟退火算法的优点,是一种优化能力更强、更高效、可靠性较高的优化方法.实际算例表明,遗传模拟退火算法用于含水层参数反演是可行的.     

嗜热乳酸杆菌l-乳酸发酵条件的初步研究

对产L-乳酸的嗜热乳酸杆菌进行了发酵条件的初步研究：摇瓶发酵和静置发酵的对比实验以及培养基的优化实验。结果表明，摇瓶发酵优于静置发酵；麸皮和黄豆粉的最适添加量分别为2％和3％；木薯为最佳碳源；黄豆粉可代替部分酵母膏；木薯糖化液中加入适量黄豆粉和维生素B代替酵母膏。     

嗜热乳酸杆菌l-乳酸发酵条件的初步研究

对产L-乳酸的嗜热乳酸杆菌进行了发酵条件的初步研究:摇瓶发酵和静置发酵的对比实验以及培养基的优化实验。结果表明,摇瓶发酵优于静置发酵;麸皮和黄豆粉的最适添加量分别为2%和3%;木薯为最佳碳源;黄豆粉可代替部分酵母膏;木薯糖化液中加入适量黄豆粉和维生素B可代替酵母膏。