电化学储能在新能源发电侧的应用分析

随着我国可再生能源发电装机容量不断增加,以及新能源发电配置定量储能的政策陆续出台,电化学储能发展呈现爆发式增长趋势。本文首先从电化学储能电池本体技术、储能系统集成技术、储能系统运行控制策略3个方面阐述了电化学储能技术的发展现状和特点;然后基于已实施的新能源储能项目典型案例,分析了当前新能源发电侧储能的应用方向、实现功能及技术特点,并提出了储能在新能源发电侧的主要应用功能和技术研究趋势;最后对储能技术在未来新能源发电侧的应用前景和发展趋势进行了展望,指出了4个方向。     

海上升压站建造阶段质量控制

海上升压站的可靠性和安全性是海上风电场安全稳定运行的基础。本文分析了海上升压站建造过程的特点和存在问题,基于已实施的海上风电项目案例,指出海上升压站建造过程结构制作、站内设备和系统安装、调试阶段的关键环节和主要隐患,采用预防控制、过程控制和事后检验相结合的方式,提出针对性的控制措施,形成完整、有效的海上升压站建造质量控制技术。并通过实际项目验证,形成行业内标准规范。本文对确保海上升压站建造整体质量有重要的技术指导意义和参考价值。     

核电站设备的维修优化

以核电站设备的维修特征分析为基础,建立了修理性预防维修模型;同时针对核电站设备,对与维修相关的费用和与故障后相关的费用进行了详细的量化研究.最后从故障概率和维修费用出发,讨论了预防维修周期的确定与相应变化,并给出随费用和故障率变化的曲线.     

基于异地合作模式的企业项目开发机制研究

在分析我国传统制造企业技术创新存在问题的基础上,借鉴营销管理理论,建立了基于市场需求的创意方案确定框架;运用技术创新过程管理理论和异地合作模式,针对项目创意的实施,设计了基于异地合作模式的制造企业新项目设计与开发、生产与运作、营销网络建设与销售三阶段合作伙伴筛选模型和合作过程管理方案;探讨了制造企业异地合作项目开发过程利益分配和风险防范的关键问题及其解决思路;对制造企业异地合作项目开发全过程的有效实施提出了具体建议.     

BP神经网络改进算法在核电设备故障诊断中的应用

根据训练误差大小自适应调整神经元输入特性参数,并应用改进的遗传算法对神经网络的权值和隐含层数目进行优化,对传统的人工神经网络误差反传算法进行了改进,使训练算法的收敛速度大大提高.将人工神经网络技术和改进的BP网络训练算法应用于核电设备故障诊断,并以核电蒸汽发生器U形管破裂为例,建立了故障诊断模型.仿真结果表明,该算法的应用是可行的.     

液流电池商业化进展及其在电力系统的应用前景

液流电池作为一种极具潜力和价值的储能技术,在电力系统中拥有广阔的应用前景和市场。液流电池的商业化进展反映了其技术成熟度和市场对该技术的接受程度,对其后续的发展和研究具有参考意义。介绍了目前国内外液流电池的商业化进展情况,重点分析了铁铬、全钒、锌溴、锌镍、锌铁、全铁、锌空气液流电池的商业化进展;讨论了液流电池在电力系统中的应用前景;最后,给出了相应的应用和发展建议,如优先发展资源丰富、综合成本较低的液流电池技术,现阶段的液流电池应用应兼顾电池寿命及经济性,应重视相关资源链的整合和发展等。     

蒸汽发生器运行极限计算

为了确保蒸汽发生器运行的安全与可靠,需要计算确定其运行极限。确定运行极限需考虑的主要因素有一次侧与二次侧压力差、出口湿蒸汽含量、管系振动。如果将蒸汽发生器运行时的一次侧平均温度或二次侧饱和压力标识在运行极限图上,就可以直观判断蒸汽发生器的运行是否安全,预判运行可能产生的问题。     

一种新型并联混合动力系统的性能研究

提出了一种新型并联混合动力系统,其采用PX型单环路系统,可有效规避无级变速器的扭矩和功率容量,通过串联两挡变速器,扩大该PX型单环路系统的调速范围。针对再生制动模式,对PX型单环路系统的功率流可逆性进行了验证。该新型并联混合动力系统采用电动机以实现纯电动驱动和制动能量回收,高速重载时发动机和电动机同时驱动车辆。建立了该动力传动系统的键合图模型,并推导了其状态方程。以Matlab/Simulink为平台建立了整车仿真模型,选取US06驾驶循环的高速公路工况,对该动力传动系统进行了仿真。仿真结果表明:通过模式切换,该并联混合动力系统确保了发动机工作在其高效率区域,车辆实际运行速度能够较好的跟随循环工况,同时,仿真前后电池荷电状态保持在期望范围内。     

筑路机械行业创新项目评价模型研究

从我国筑路机械行业整体出发,提出路面机械产品创意的形成过程和具体途径;设计出包括市场前景、与企业战略目标的一致性和与企业资源的一致性的创新项目3个阶段筛选模型.结合某筑路机械企业的实际,展现了创意形成过程、形成途径及3个阶段筛选模型的具体实施过程.提出了相关实施建议.