基于连词的维吾尔语情感词库扩展研究

极性情感词是准确分析维吾尔文倾向性的基础资源。该文在前期构建的维吾尔语褒贬情感词典基础上进行网络情感词的自动扩展研究。首先分析维吾尔语情感表达的语言特征,总结了连词、程度副词与情感词的搭配规律,并基于此规律设计从情感语料库中获取候选情感词的算法,形成候选情感词库;最后再利用维吾尔语连词的特性,结合已创建的情感词典和维吾尔语反义词词典,以互联网作为超大规模语料库,设计基于搜索引擎的情感词极性判别算法,根据算法得分判别候选情感词的极性,再将其扩展到已构建的褒贬情感词库。实验结果表明,与扩展前的情感词库相比,使用互联网文本语料扩展后的情感词库后进行维吾尔语句子倾向性测评的准确率和召回率均有明显提高。     

石墨烯对不同形貌钴酸镍结构和电化学性能的影响

石墨烯由于其独特的空间结构和异质性,对金属氧化物的空间结构和结晶性具有非常明显的影响。目前关于石墨烯对钴酸镍(NiCo_2O_4)晶体结构和微观形貌影响的研究较少。通过改变沉淀剂体系,并用十二烷基磺酸钠(SDBS)作为表面活性剂分散石墨烯,用水热反应和煅烧法生成了一维和二维结构的NiCo_2O_4晶体和石墨烯的复合材料。利用SEM、TEM、XRD和氮气吸脱附测试对所制得的复合材料进行微观结构和形貌进行表征,采用恒流充放电、循环伏安和交流阻抗法对复合材料的电化学性能进行了研究。结果表明:石墨烯含量的增加会导致NiCo_2O_4的结晶度下降,但会提高晶体材料的比表面积,对孔隙结构的影响非常明显;石墨烯还能进一步改善复合材料的内阻,但是对电容值的贡献随石墨烯含量的增加先上升后下降。     

基于模糊C均值聚类法的河南省近57年干旱特征分析

根据河南省1960-2017年19个气象站的逐日降雨数据计算标准化降水指数(SPI),结合模糊C均值聚类法、小波分析,从月、年际和周期维度上研究近57年来河南省干旱的时空变化特征。结果表明:所有气象站点可以分成3个区域,分别为豫东南、豫北、豫西地区;全区在1966、1986、1997年发生持续干旱,豫东南持续干旱时间最长为10个月且在夏季易旱,豫北持续干旱时间最长为9个月且易发生特旱,豫西持续干旱时间段最多但尺度最长为7个月;干旱频率主要分布在豫北,豫西次之,豫东南最小,但干旱频率都在30%以上,且20世纪90年代后干旱频率在各区之间分布比较均匀;豫东南、豫北、豫西分别呈现23～25、20～22、15～17 a易干旱的主周期。     

维吾尔语褒贬情感词典构建研究

为实现维吾尔语网络内容的倾向性分析,进行维吾尔语情感词典的构建研究。首先对现有成果中的情感基准词进行汇总分析,筛选使用频率高、情感倾向强烈的词汇作为维文情感种子词,并利用维文同义词电子词典建立种子扩展词集;其次对HowNet、NTUSD以及大连理工大学开发的情感词典进行并运算,翻译为维吾尔语词汇构成候选词集合;最后利用语料库,计算候选词与种子词以及同义扩展词之间的点互信息值,判别候选词的极性并将其加入到相关的褒贬情感词库中。与汉语句子情感倾向评测实验结果比较,基于该词典的维吾尔语句子倾向性判断准确率和召回率基本相同。     

长纤维增强聚合物注塑成型过程中三维网络结构的调控

以长玻纤增强聚丙烯(PP)注塑制品为研究对象,通过引入微、纳尺度第二增强相调控长纤维在注塑制品中的取向度,从而获得取向度较低的皮层结构,以诱导长纤维在注塑件空间内形成连续、均匀的三维网络结构,从而明显提高制品的力学性能。对不同尺度混杂填充长纤维注塑微观结构的比较分析结果表明:加入纳米尺度第二相碳纳米管(CNTs),在基体黏度提高和CNTs、长纤维交互作用的双重影响下,增加了纤维沿着基体流动方向的阻力,改变了纤维的取向,降低了注塑制品皮层的纤维取向度。但是,由于树脂黏度提高,对纤维的剪切作用增强,纤维折损率加大,其强化效应有所减弱。比较而言,长碳纤维与长玻纤混杂填充,由于纤维间的相互搭接形成的三维骨架结构,既降低了制品微观结构取向度,又提高了制品的力学性能。以自制的长纤维增强PP材料注塑成型了汽车座椅骨架,验证了该微观结构调控的有效性。     

IPV6地址自动配置实验

随着国内IPV6网络建设工作的展开,对IPV6网络配置与管理人才的需求越来越强.本文探讨借助软件WMware Workstation和Wireshark等,设计IPV6地址自动配置实验.本实验将IPV6工程配置和协议分析相结合,旨在加深学生对IPV6地址自动配置协议和各种多播地址表示和用法的理解,增强学生配置和管理IPV6主机及路由器的工程实践能力.本实验无需专门的软硬件投入,并且不受实验时间和条件的限制,能够实现课内外相结合.本文的设计思路为IPV6实验体系的构建提供参考.     

加权维吾尔语句子倾向性分析

准确可靠的文本倾向性分析是网络舆情分析与网络内容安全的前提.本文提出了利用中文极性情感词典HowNet、NTUSD以及大连理工大学发布的褒贬情感词词典进行并交运算,选择并翻译为维吾尔语词汇,借助于维吾尔语同义近义词词典,扩展构建了维吾尔语极性情感词典;然后分析总结了否定词、程度副词以及句中的转折连词等情感修饰成分对维吾尔语句子情感极性的影响,并量化为情感词权值;最后设计了基于维吾尔语极性情感词和权值相结合的加权句子情感极性判定算法.利用自建语料库进行测试,并与汉语倾向性判定实验结果比较,证明了本算法进行维吾尔语句子褒贬情感性分析基本是有效地.     

教材在线评论的情感倾向性分析

为了充分挖掘和应用电子商务网站中的教材评论信息,运用细粒度的情感分类算法对用户的在线评论进行分析,基于教材特征级的情感分析结果,辅助潜在客户和商家做出合理有效的决策.本文首先使用爬虫采集教材的在线评论文本,对其进行去噪、分词和词性标注等预处理;然后分析产品特征,在通用情感词典的基础上扩建领域情感词典;最后基于句法分析结果,结合教材评论的语言特性,设计适合教材评论的情感倾向性分析算法,并通过实验验证了算法的有效性.     

空肠弯曲菌β1,3-半乳糖基转移酶（CgtB）突变体的设计及活性鉴定

来自于空肠弯曲菌的β1,3-半乳糖基转移酶（CgtB）主要负责蛋白质O-连接糖基化的第二步延伸，在O-连接N-乙酰半乳糖胺（O-GalNAc）修饰后面添加一个半乳糖，目前CgtB已经被广泛应用于体外O-连接糖基化的合成。为了开发O-GalNAc修饰的识别工具，CgtB蛋白质用于突变体设计。在基因水平删除N端30个氨基酸及C端的30个氨基酸得到Cgt1，将Cgt1构建在pMal-c5x表达质粒上并通过大肠杆菌进行原核表达。可溶性的Cgt1经过麦芽糖结合蛋白（MBP）亲和层析柱进行纯化并利用糖结合实验进行活性分析。结果显示，大肠杆菌体系可以成功表达可溶性重组Cgt1蛋白质，分子量约为70 kDa，重组的Cgt1具备有结合O-GalNAc修饰蛋白质的活性；针对不同的标准糖蛋白，Cgt1只识别含有O-GalNAc修饰的黏蛋白（mucin）；对于复杂的细胞样品，Cgt1可以特异性识别细胞内的O-GalNAc修饰。该研究开发的识别O-GalNAc修饰工具，为进一步研究O-GalNAc修饰的功能奠定了基础。