基于CNN-LSTM网络的声纹识别研究

传统声纹识别方法过程复杂,模型识别准确率低,是声纹识别应用发展的关键问题。利用深度学习具有自主特征提取及分类的特点,结合卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM),提出一种结合的网络模型学习声纹识别特征及对其进行身份认证。将原始语音转换为固定长度语谱图,顺序进入CNN、LSTM,结合网络进行训练以及声纹特征学习。通过对比CNN、LSTM以及DNN网络,验证CNN-LSTM网络在声纹识别中具有较少迭代次数情况下高准确率的特性。经实验结果可以得出,语音空间特征及时序特征均是声纹识别中重要的影响因素,实验中的CNN-LSTM网络模型准确率达到95.42%,损失低值达到0.097 3。该方法有利于实际声纹识别的应用。     

二元多相合金定向凝固带状组织研究进展

定向凝固形成的带状组织与凝固界面前沿的溶质分布有关,主要受凝固速率、溶质浓度和有效溶质系数等因素的影响。文本主要介绍了定向凝固中几种不同类型的带状组织,解释了其形成的机理;对国内外定向凝固带状组织的研究进展进行归纳总结,指出了目前该研究领域存在的问题,并阐述了未来的研究方向。     

石化企业环保大数据智能云平台建设探讨

石化企业环保领域目前已完成信息化普及,对于环保数据的有效利用是环保管理进一步发展的关键。借助大数据技术,从终端汇集层、数据管理层、智能优化层、可视化管理层4个层面出发,构建环保云端数据中心,整合开发智能监控、智能预测、风险评估、管理对策等关键技术服务,辅助企业决策,从技术层面实现大型石化企业环保智能化管理。在大数据平台建设的过程中,建议考虑企业实际情况,规划合理集成方案及终端设备部署方案,保障平台功能的正常运行。     

矿井瓦斯监控系统数据采集与传输原理

基于对矿井瓦斯监测监控系统中数据的采集和传输系统进行逐一分析,并利用装配件设计与分层设计相结合的方法,最终实现了数字化的远程瓦斯实时监测监控。为下一步更好的建立数字化的井下工业级别的可视化的仿真综合管理系统和测控网络系统,提供了切实可行的实施方案。     

高瓦斯综采工作面的瓦斯涌出规律及涌出量的预测

基于综合机械化采煤的规律和瓦斯运移理论,把瓦斯涌出源分为煤壁的瓦斯涌出、采落煤的瓦斯涌出、采空区的瓦斯涌出和上、下邻近层的瓦斯涌出四部分。针对当前采煤工作面瓦斯涌出量常用的预测方法中存在的缺陷问题,以采动区瓦斯的运移理论和实际测定数据为基础,系统的探讨了综采工作面瓦斯的涌出规律,由于综合机械化采煤具有采、装、运等高度连续的作业特点,本文先后对各瓦斯源的瓦斯进行了涌出量的预测,并建立了一个适应范围广、准确率较高的综合机械化采煤工作面的预测瓦斯涌出量的数学模型,也为主焦矿制定专项瓦斯治理方案奠定了基础。并运用该数学模型对主焦煤矿综合机械化初采工作面的瓦斯涌出量进行了预测。     

jQuery在万欣机房管理系统WEB查询模块中的典型应用

通过jQuery在万欣机房管理系统Web查询模块中的具体应用,使得实现的查询模块具备了优越的用户体验,较高的系统的运行效率和交互性能,对Web UI应用开发者有一定的参考价值。     

装药缺陷对固体火箭发动机内弹道性能的影响

采用仿真计算分析方法研究了管状推进剂装药缺陷的宽度、深度以及包覆层脱粘等因素对固体火箭发动机内弹道性能的影响规律。结果表明,随着固体推进剂装药裂纹深度与宽度比的增加,燃烧室内压强和裂纹出口气流速度也增加。管状药柱包覆层前端轴向脱粘可使燃面-肉厚曲线的斜率增加,装药的压强指数增大,最终可能造成燃烧室压力过高而解体爆炸。     

“三化”生产是推行40级标准收购的基础

现在全国烤烟生产收购工作面临着由15级制国家标准向40级制国家新标准转换的问题。近几年随着“三化”生产水平和烟叶质量的不断提高,烤烟15级制国家标准已不适应卷烟产品结构的变化和国内外市场的需求。中国烟草总公司于1987年5月召开了烤烟标准座谈会,研究制定了烤烟出口35级制试用标准,通过四年农业验证,两年的试收购和六次修改     

诸城市烤烟生产不断前进

诸城市位于山东省潍坊市的东南部,属暖温带季风气候,年平均气温12℃,降水量796.2mm,光照2578.4小时,无霜期186天。土壤大部为棕壤土,pH 值在6～7之间。诸城市种植烤烟有得天独厚的条件。自1978年被定为优质烟基地和1979年定为全国烤烟出口基地以来,烤烟生产有了较大的发展,每年种植面积都在10万亩左右,近几年一直保持13万亩以上,1989年烤烟种植面积达15万亩,收购