原子荧光光度法测定卤味香膏中砷含量的不确定度评定

评价氢化物原子荧光光度法测定卤味香膏中砷含量的不确定度。方法 根据实验流程,分析实验过程中不确定度来源,评定不确定度分量,最后计算合成不确定度和扩展不确定度。结果 当卤味香膏样品中砷的含量为0.46 mg/kg 时, 扩展不确定度U=0.04 mg/kg,(k=2)。结论 氢化物原子荧光光度法测定卤味香膏样品中砷的含量时,对不确定度影响较大的是标准曲线拟合和标准溶液配制, 这两项分量占总不确定度的68.77 %;测定重复性和仪器校准次之,样品称量和试样定容影响较小。实验中要准确配制标准溶液,绘制合理标准曲线,关注线性范围,线性相关系数应大于0.997,保证检测结果的准确性。     

近红外光谱结合线性非负回归测定梗丝掺配比例

目的：建立成品烟丝中梗丝含量的近红外光谱快速测定方法。方法：以掺配不同比例梗丝（5%,8%,11%,14%）的成品烟丝为试验对象,分别采集纯梗丝、纯叶丝及掺配不同比例梗丝烟丝样品的近红外光谱信息,采用正交偏最小二乘判别分析（OPLS-DA）识别上述3类样品近红外光谱信息的整体差异性。利用方差光谱、变量重要性投影（VIP）特征光谱及全光谱分别建立了不同比例梗丝样品的线性非负性回归模型,并对预测模型的准确性和稳定性进行评价。结果：① OPLS-DA模式识别分析表明,3类样品的近红外光谱整体信息存在较大差异性。② 基于VIP值大于1,筛选出光谱波数范围为：4 000～4 165,4 582～4 609,4 612～5 264 cm^-1。方差较大的波长范围：4 000～6 100,6 900～7 500 cm^-1。③ 方差光谱筛选波长变量建立的预测模型准确性和稳定性均优于VIP算法和全波长变量。结论：近红外光谱结合线性非负回归系数回归法快速测定成品烟丝中梗丝含量的方法具有较好的稳定性和准确性。