沙棘叶黄酮的提取及抑菌作用研究

本实验以中国青海产中国沙棘叶和内蒙古产大果沙棘叶为原料,分别选择水与乙醇作提取溶剂,以超声波辅助浸提提取。采用紫外-可见光分光光度法测定了提取物的总黄酮和总酚含量,采用管碟法和试管两倍稀释法测定提取物对13种常见食品污染微生物的抑制效果。结果表明,青海产中国沙棘叶提取物的总黄酮含量和提取物抑菌活性均优于内蒙古产大果沙棘叶;乙醇提取物总黄酮含量和抑菌效果均显著优于水提取,超声辅助提取有助于提高提取物的抑菌活性。     

彩色纪录片《解放了的中国》修复工作解析

本文以纪录片《解放了的中国》的修复全过程为例,详细介绍了电影修复行业的相关知识及电影修复工作流程,对现有的修复技术手段进行解析的同时,提出了新型与传统修复手段有效结合的理念。     

基于深度学习的自动调制识别研究

非合作通信场景下,自动调制识别是实现频谱感知、频谱管理、频谱利用的关键一环,也是进行高效信号处理的重要前提.传统基于模式识别的AMR方法需要手工进行特征提取,面临着设计复杂性高、识别精度低、泛化能力弱等难题.为此,学术界将目光转向以提取数据中隐含特征见长的深度学习方法,提出了多种面向AMR的深度神经网络架构.相比传统方...     

加强绿色食品理论与技术研究工作的战略思考

经过22年的发展,绿色食品已成为在国内外具有较高知名度和公信力的品牌。实践充分证明,绿色食品发展离不开技术与理论创新。当前,我国农业正处于传统农业向现代农业转型的关键时刻,随着农业发展对科技创新的依赖程度越来越高,农业科技创新已经成为增强农业生产能力、提高农业生产效率、转变农业增长方式和推进现代农业建设的关键因素,科技创新在绿色食品发展中将发挥越来越重要的作用。因此,加强绿色食品理论与技术研究工作对绿色食品产业发展意义重大。     

用户交互界面设计研究

本文从实际应用出发，对当前流行的电子产品用户交互界面进行了基础性的研究，本文通过对用户交互界面的二维、三维、动态等特性的研究，为将来研究用户交互界面的版式设计、色彩设计、动画设计等提供参考。     

大口径光学元件精密加工温差分析及控制方法

针对大口径光学元件精密加工时上下表面存在温差的问题,以环形抛光系统为例,对抛光盘和工件温度特性进行了研究。在1.6m环形抛光机上对工件温度进行了测定,结果表明即使在低速抛光情况下工件上下表面也会产生较大的温差。提出了合理搭配工艺参数和对工件非加工面绝热两种温差控制方法。通过采用控制变量法和对工件绝热抛光法进行测温实验验证了方案的可行性,为高精度面形加工奠定了基础。     

高功率激光装置中传输镜表面颗粒物去除轨迹的数值模拟

利用Fluent软件,以N-S方程和RNGκ-ε模型为基础,采用离散相模型,对风刀吹扫去除传输镜表面颗粒物污染物的流场,以及吹扫去除过程中颗粒物的运动轨迹进行了模拟,并基于模拟仿真结果搭建了颗粒物污染捕捉和收集的装置,最终提高了传输镜表面污染物的清除效率和洁净度,并且在一定程度上避免了吹扫过程中污染物颗粒进入周围环境以造成对其他光学元器件的污染。     

模块化教学模式在学分制下的实现途径——动漫设计与制作专业教学模式实践与设想

动漫设计与制作专业是一门技术性很强的新兴专业,在职业技术教育深受重视的今天,其教学模式的改革也成为必然,本文主要阐述该专业模块化教学模式的建立,并对模块化教学模式与学分制相结合展开设想,希望能为专业的长远发展提供一些有价值的参考。     

沙棘叶黄酮提取物的稳定性研究

研究了温度、pH值、空气、氧化剂、还原剂、碳水化合物及食品添加剂等不同条件对沙棘叶黄酮提取物水溶液稳定性的影响。结果表明,沙棘叶黄酮提取物水溶液在常温、中性及偏弱酸环境中具有相当高的稳定性,对一些常用的食品添加物质稳定,但应避免高温、强碱及氧化还原剂,应密封避光常温保存。     

基于特征梯度的调制识别深度网络对抗攻击方法

基于深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)的自动调制识别(Automatic Modulation Recognition,AMR)模型具有特征自提取、识别精度高、人工干预少的优势.但是,业界在设计面向AMR的DNN(AMR-oriented DNN,ADNN)模型时,往往仅关注识别精度,而忽视了对抗样本可能带来的安全威胁.为此,文中从人工智能安全的角度出发,探究了对抗样本对ADNN模型的安全威胁,并提出了一种新颖的基于特征梯度的对抗攻击方法.相比传统标签梯度的攻击方式,特征梯度攻击方法能够更有效地攻击ADNN提取的调制信号空时特征,且具有更好的迁移性.在公开数据集上的实验结果表明,无论白盒攻击还是黑盒攻击,所提出的基于特征梯度的对抗攻击方法的攻击效果和迁移性均优于当前的标签梯度攻击方法.