高分子材料课程体系下有机化学的初步改革

文章就目前高校专业基础课课时压缩的现状,针对高分子材料专业课程体系自身的特点,就如何提高高分子材料专业有机化学的教和学的质量和效率提出了几点意见。     

用于WCDMA的高线性，高增益精度的直接变频发射机

本文描述了一个高线性,高输出功率的直接变频发射机。该发射机针对宽频码分多工存取标准设计,在0.13微米CMOS工艺下实现。本系统最大输出功率为6.8dBm,消耗的电流为38mA。在最大输出功率下,邻道功率泄漏（ACLR）和载波泄漏分别为-44dBc@5MHz和-37dBc,相应的误差矢量振幅（EVM）为3.6%。整个系统可以以6dB为步长实现66dB的增益控制范围,通过电阻阵列的微调功能,增益控制精度可以达到0.1dB以内。系统的镜像抑制比可以在整个输出范围内保持在-47dBc以下。     

基于“免疫系统”理论的政府投资项目设计审计

政府投资项目的设计阶段是控制工程造价的关键与源头。以"免疫系统"理论为基础,对当前政府投资项目设计审计中存在的重事前轻事后、审计目标和范围不合理、审计建议缺乏时效性等不足进行分析。然后提出扩大审计范围、深化预算审计、建立安全指标评价审计,加大监督力度和持续风险评估管理等措施,实现政府投资项目设计审计的预防、揭示和修复功能。     

氧化镁对ABS树脂色差的影响分析

论述了标准级氧化镁在配方中的比重对ABS树脂产品色差的影响和规律,氧化镁的加入量过多或过少均会导致产品色差偏大。     

25MN水压机提升缸炸裂机制分析

本文从25MN水压机提升缸炸裂的断口形貌,找出了裂纹源,分析出产生炸裂的原因是机械故障引起缸体瞬时超压,产生炸裂的机制是以韧性断裂为主的韧脆混合型断裂。     

利用网络功能实现少先队建设的科学化管理

传统的少先队工作都是由辅导员一张嘴、一枝笔和一个本口传心授,资料保存比较困难;运用电脑管理可以使少先队资料档案走向规范化、科学化。你只要点击鼠标,大队会议程、各类获奖情况统计、板报和值周等队务就会一一呈现在屏幕上…… 网络还拓展了少先队活动的空间,无论何时何地,只要你打开IE浏览器,就可以看到安贞二小少先队的网页,了解最新的活动情况,并可以参与其中。家长可以在家里,甚至在国外了解孩子的在校生活情况,便于加强学校、家庭和社会三结合的     

气相色谱法测定脱臭馏出物及其浓缩物中的维生素E含量

本方法是为测定油脂精炼后脱臭馏出物及浓缩物中维生素E含量而建立。样品经皂化,乙酰化处理后进气相色谱。     

污水厂生物过滤除臭工艺及工程设计

随着对污水厂周边环境要求的提高,污水厂除臭处理已成为业界关注的焦点.介绍了污水处理厂恶臭物质的成分、来源及生物除臭的原理,并以某污水处理厂除臭工程为例,介绍了生物过滤除臭工艺气体收集、处理系统的设计参数及生化反应条件的控制方法,可为类似工程提供借鉴.     

基于网络结构搜索的工业过程自动故障诊断方法

针对现有基于深度神经网络的工业过程故障诊断方法存在网络结构设计烦琐及参数寻优耗时等问题,提出了一种基于网络结构搜索的工业过程自动故障诊断方法(automatic fault diagnosis, AutoFD),该方法采用AutoFD网络结构搜索算法,来自动完成卷积神经网络的网络结构设计和网络参数寻优。在此基础上,首先通过在原始数据上施加操作生成新通道;接着利用表现预测加速获取通道适应性排序的过程;然后依据通道适应性排序,通过表现预测来快速选取最优卷积通道数;最终根据最优卷积通道来搜索表现最优的多通道卷积神经网络模型用于工业过程自动故障诊断。采用田纳西—伊斯曼(Tennessee Eastman, TE)工业过程和数值系统对提出方法进行验证,结果表明该方法可以实现网络结构自动设计及网络参数的自动寻优,并且具有优良的故障诊断性能。     

小样本下基于元学习和网络结构搜索的新模态故障诊断

实际多模态化工过程通常由于产品需求等调整而产生新模态,现有基于深度学习的故障诊断方法存在未充分利用现有模态设计经验、小样本下难以训练模型等局限.针对上述问题,提出一种基于元学习(meta learning, ML)和网络结构搜索(neural architecture search, NAS)的新模态故障诊断方法MetaNAS.首先,利用NAS自动获取现有模态性能最优的网络模型;然后,利用ML从现有模态的NAS过程中学习故障诊断模型的设计经验;最后,当新模态产生时,在已学习设计经验基础上进行梯度更新,即在小样本条件下快速得到新模态故障诊断模型.通过数值系统和田纳西伊斯曼(Tennessee Eastman, TE)化工过程的仿真实验充分验证所提出方法的有效性和可行性.