2013~2016年上海进口酒类检测情况的统计与分析

目的 通过2013~2016年上海进口酒类检测情况的统计和分析, 得出相关数据, 为官方持续验证产品质量安全水平提供建议。方法 通过对2013~2016年上海口岸酒类的质量安全检测数据, 包括各种酒的检测量占比、检测项目总数和占比、模拟检测金额, 进行统计分析。结果 上海进口酒类检测服务性需求集中于葡萄酒、蒸馏酒和啤酒, 其中葡萄酒每年的检测量最多。在酒类检测项目中食品添加剂、金属元素和品质项目的检测量比别的检测项目要多, 但质量安全突发事件是影响酒类检测项目的变化的重要因素。结论 在酒类检测中, 当涉及安全性的项目被发现超标以后, 应适当增加监督抽检的强度。同时, 酒类检测仅仅满足有关产品质量安全项目的现有国家标准是不够的, 为了持续验证产品质量安全水平, 必须保持一定强度的监控检测。     

有效的安卓应用软件可信性评估方法

为保障安卓应用环境中智能终端用户的信息安全,利用支持向量机(support vector machine,SVM),结合证据理论,提出一种面向安卓应用软件的可信性评估方法.该方法分为训练阶段和评估阶段实现,在前阶段,对应用软件样本的属性进行度量,即形成属性证据;利用属性证据对各关联SVM进行训练以确定分类模型.在后阶段...     

大数据背景下的成品油零售市场的精准化营销研究

随着我国经济体系构建的不断完善,国内成品油产业与国际成品油行业愈发接轨。近年来世界成品油价格不断动荡,不仅对我国的成品油市场造成了很大程度的影响,同时也制约了实际成品油行业的发展。由此,探析当下发展背景的成品油零售市场的精准化营销模式就成为了现阶段人们关注的焦点。本文通过对现阶段大数据背景下开展成品油零售精准营销的前提入手,探究开展精准化营销的模式,希望能够在一定程度上对我国未来成品油产业发展提供借鉴意义。     

基于知识图谱的水电站设备故障根因分析方法

水电站设备故障成因复杂、关联性强,研究故障之间的成因关系及发生概率有助于快速确定故障原因和制定排查计划。根据专家经验与历史故障数据构建了水电站设备知识图谱,设计了基于知识图谱的智能故障诊断算法,利用Noisy Or模型实现一种近似推理算法,实现了根因的定量分析,并基于图推理分析相关现象和熵理论实现了排查建议的优化计算。该系统可给出全面、详细的建议和解释信息,允许用户自由交互,可以帮助用户快速开展排查故障。系统具有不依赖历史数据、准确性高、可解释性强、可动态更新等优点,为智慧水电站建设提供了先进平台。     

RuirUirul华南旗舰店

作为一种特定的时尚符号,服装并非孤立的存在物。而是在与品牌相映的空间中,在具体可感的场景烘托里,显现出符号背后。那个待人探索的独特世界。——郑熙,艺术顾问人设、标签、符号……在消费主义盛行的今天,当各大商家为锁定市场,而创造出层出不穷的概念时,一种“不做定义,回归自我”的呼声,正高举打破界限的旗帜,在这场浪潮中渐显光芒。来自深圳市集结设计有限公司的RuirUirul便是这样一个存在。作为创立于2019年的中国设计师潮流品牌,在趋于饱和的中国服装市场中,RuirUirul选择以“无性别、无年龄、无阶层”为文化载体,刻写自身的品牌DNA一RENAISSANCE(文艺复兴)、UTOPIA(乌托邦)、INSOUL(灵魂)。成立至今,其以惊人的速度于深圳、南京、重庆、成都、珠海等城市布局商业版图,同时力邀WED中熙设计为其打造新近开业的深圳后海汇门店。