| 有效的安卓应用软件可信性评估方法 |
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| 引用本文： | 晏尧,王丹,朱玺,陈涛,周婧婧,景小荣.有效的安卓应用软件可信性评估方法[J].计算机工程与设计,2022,43(3):639-645. |
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| 作者姓名： | 晏尧 王丹 朱玺 陈涛 周婧婧 景小荣 |
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| 作者单位： | 国网重庆市电力公司电力科学研究院,重庆401123,重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065,国网重庆市电力公司,重庆400010 |
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| 基金项目： | 重庆市基础与前沿研究计划基金项目(cstc2019jcyj-msxm X007 9)； |
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| 摘 要： | 为保障安卓应用环境中智能终端用户的信息安全,利用支持向量机(support vector machine,SVM),结合证据理论,提出一种面向安卓应用软件的可信性评估方法。该方法分为训练阶段和评估阶段实现,在前阶段,对应用软件样本的属性进行度量,即形成属性证据;利用属性证据对各关联SVM进行训练以确定分类模型。在后阶段,利用待测应用软件的度量结果和SVM分类模型,确定与各属性相关联的分类概率赋值;在对各属性证据赋予自适应权重的基础上,利用改进证据理论对各属性实现合成,用于评估软件的可信性。测试结果验证了所提方法的有效性。
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| 关 键 词： | 安卓软件 软件可信性 支持向量机 证据理论 属性度量 |
Efficient trustworthiness evaluation method for Android application software |
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| YAN Yao,WANG Dan,ZHU Xi,CHEN Tao,ZHOU Jing-jing,JING Xiao-rong.Efficient trustworthiness evaluation method for Android application software[J].Computer Engineering and Design,2022,43(3):639-645. |
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| Authors: | YAN Yao WANG Dan ZHU Xi CHEN Tao ZHOU Jing-jing JING Xiao-rong |
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