沙葱籽油的超临界CO_2萃取及成分分析

以野生沙葱种子为原料,利用超临界CO2流体萃取沙葱籽油。在单因素试验基础上,采用正交试验设计,考察压力、温度、萃取时间、CO2流量4因素对沙葱籽油萃取率的影响。研究得出最佳萃取条件为压力35MPa、温度45℃、萃取时间120min、CO2流量35kg/h,在此条件下油脂萃取率为15.00%。利用GC-MS对沙葱籽油分析,发现沙葱籽油中不饱和脂肪酸主要为亚油酸(63.24%)和油酸(15.99%),占脂肪酸总量的86.65%;饱和脂肪酸以棕榈酸(7.93%)为主,占脂肪酸总量的13.35%。用常规方法对沙葱籽油的理化性质进行测定,结果表明超临界CO2流体萃取法得到的沙葱籽油各项理化指标均良好,产物纯度高、品质好。     

响应曲面法优化超声波提取沙葱籽多糖工艺

目的：以野生沙葱种子经超临界二氧化碳萃取脱脂后的滤渣为材料,利用响应面法优化超声波提取沙葱籽多糖工艺。方法：在单因素试验的基础上,以水料比、提取温度、提取时间为影响因素,应用Box-Behnken中心组合方法进行三因素三水平试验,以多糖得率为响应值,进行响应面分析。结果：沙葱籽多糖提取的最佳工艺条件为水料比48.0:1(mL/g)、提取温度73.1℃、提取时间1.6h、超声波功率300W、提取次数2 次,沙葱籽多糖得率预测值为7.59%,验证值为7.47%,与预测值的相对误差为1.58%。结论：超声波法提取沙葱籽多糖能大大缩短提取时间,且方法简便、准确、高效。     

栝楼皮叶黄素的超临界CO_2萃取及其稳定性研究

对栝楼(Trichosanthes kirilowii Maxim.)皮超临界CO2萃取叶黄素及其理化性质进行研究。响应面法(response surface methodology,RSM)优化栝楼皮叶黄素超临界CO2萃取工艺,Design Expert软件对实验数据进行分析,固定时间150min和粒径0.25～0.42mm,φ(乙醇)=95%为夹带剂。最佳工艺参数为压力26.6MPa,温度52.8℃,流量为15.7L/h,得率为4.76g/100g,叶黄素质量分数为14.99%,最大吸收波长445nm。光对其稳定性影响很大,在日光下放置7d后叶黄素吸光值下降86.57%。对热较稳定,但随温度的升高和时间延长,叶黄素吸光值下降较快,90℃加热3h叶黄素吸光值降低17.48%;强酸(pH=1～4)对叶黄素破坏强,中、碱性条件下叶黄素较稳定;金属离子Fe3+、Fe2+、Cu2+、Al3+、Mg2+对叶黄素破坏作用强,放置4d,其吸光值分别下降29.23%、20.70%、30.80%、23.53%、30.93%;Mg2+出现少量絮状沉淀,而Zn2+、Ca2+、K+、Na+对叶黄素无影响;H2O2、维生素C和柠檬酸对叶黄素有轻微的破坏作用,苯甲酸钠、ρ(Na2SO3)=0.2～0.4g/L对叶黄素有增色作用;蔗糖对其无影响。     

响应面法优化超临界CO2萃取韭菜籽油

采用超临界CO2流体技术对韭菜籽油进行萃取,运用响应面法优化了萃取工艺条件.结果表明,萃取压力、萃取温度和萃取时间3个因素对韭菜籽油得率都有显著性影响,压力和时间的交互作用极显著,但压力和温度、温度和时间的交互作用不显著;优化的最佳工艺条件为:萃取温度40.40 ℃,萃取时间86.70 min,萃取压力22.25 MPa,此时得率为17.52%.韭菜籽油中饱和脂肪酸以棕榈酸(7.4%)为主,占脂肪酸总量的8.9%;不饱和脂肪酸主要为亚油酸(70.1%)和油酸(20.2%),占脂肪酸总量的91.1%.     

响应面法优化超临界CO_2萃取栝楼籽油

通过响应面法(response surface methodology)优化超临界二氧化碳萃取栝楼籽油工艺,采用DesignExpert软件对试验数据进行分析,气相色谱-质谱(gas chromatography-mass spectrometry)对萃取栝楼籽油进行成分分析。结果表明,最佳工艺参数为萃取压力29.75 MPa,萃取温度45.1℃,萃取时间为175.8min,栝楼籽油萃取得率为32.82%,栝楼籽油主要成分为棕榈酸(7.90%)、α-亚麻酸(28.23%)、亚油酸(39.33%)和油酸(22.57%)为主,另外检出不饱和脂肪酸7-棕榈烯酸(0.40%)、γ-亚麻酸(0.22%)和11-二十碳烯酸(0.30%),同时检出不饱和烃类角鲨烯(0.33%)。萃取时间、萃取压力、萃取温度对栝楼籽油超临界CO_2萃取工艺有显著的影响,栝楼籽油不饱和脂肪酸质量分数达90.59%。     

浅谈灌浆工程施工技术资料的整理

本文介绍了灌浆工程中原始资料及成果资料整理的步骤及程序，重申资料整理的重要性。