沙葱籽油的超临界CO_2萃取及成分分析

以野生沙葱种子为原料,利用超临界CO2流体萃取沙葱籽油。在单因素试验基础上,采用正交试验设计,考察压力、温度、萃取时间、CO2流量4因素对沙葱籽油萃取率的影响。研究得出最佳萃取条件为压力35MPa、温度45℃、萃取时间120min、CO2流量35kg/h,在此条件下油脂萃取率为15.00%。利用GC-MS对沙葱籽油分析,发现沙葱籽油中不饱和脂肪酸主要为亚油酸(63.24%)和油酸(15.99%),占脂肪酸总量的86.65%;饱和脂肪酸以棕榈酸(7.93%)为主,占脂肪酸总量的13.35%。用常规方法对沙葱籽油的理化性质进行测定,结果表明超临界CO2流体萃取法得到的沙葱籽油各项理化指标均良好,产物纯度高、品质好。     

空气源热泵热水机组在游泳池水加热中的应用

以某文体活动中心为例,从耗热量计算、空气源热泵的选型、空气源热泵的能耗计算三方面阐述了空气源热泵技术在游泳池水加热中的应用,并将其与燃油锅炉的能耗费用进行了比较,以说明空气源热泵技术的优越性。     

基于机器学习的堵漏颗粒粒径推荐方法

井漏是油气勘探领域的重大技术难题。桥接堵漏是最常用的堵漏技术手段,其中架桥颗粒粒径是关键参数,直接影响堵漏成败,目前架桥颗粒粒径的选择主要依赖经验,缺乏科学有效的方法。研究了一种基于机器学习算法的堵漏颗粒粒径推荐方法。该方法基础数据为塔里木盆地库车山前区域126口完钻井的测井、录井及防漏堵漏施工数据,其输入层为基于皮尔森算法筛选出的23项主要参数,输出层为0～750μm、750～1 500μm、1 500～4 000μm、4 000μm以上等4个架桥颗粒粒径区间。训练测试了10种常用的机器学习算法在测井数据、录井数据及测井+录井数据等三类数据集上的准确率,测井+录井数据集上各算法得分普遍高于测井和录井数据集。在测井+录井数据集上,支持向量机和极限随机树算法的F1得分最高,达到0.9以上。基于支持向量机和极限随机树算法的架桥颗粒粒径推荐模型在库车山前一口井上验证2井次,两种算法模型的架桥颗粒粒径预测结果与现场实际堵漏效果一致,在桥堵粒径级配科学优选上具有良好的应用前景。     

浅析健美操的教育功能及教学的教育理念

随着学校体育的发展,体育教学的改革正进行的如火如荼,逐步深化并且力度正在加大。在各地的健美操教学活动中涌现出许多新的教学思路和好的教学范例。本文通过对健美操的教育功能的分析及健美操教学的教育理念的研究,结果显示健美操的教育功能有德育教育功能、身体教育功能和美育教育功能。     

对宁夏师范学院排球选项课的探讨

本文通过对宁夏师范学院开展排球选项课的可行性与实效性,提出了上好排球选项课须重视的基本环节。作者结合自身多年的学习的经验来对于这个问题展开非常细致的探讨,对于有关问题的解决也都提出了建议,分析旨在提高排球课的质量。     

大空间自动喷水灭火系统设计探讨

随着人们的生活需求不断提高,建筑规模越来越大,建筑内部空间分隔越来越复杂,在建筑内部出现了较多的大空间结构。按照《自动喷水灭火系统设计规范》(GB50084-2001)(2005年版()以下简称《喷规》)规定:对净空高度为8m～12m的场所可以采用自动喷水灭火系统。文章通过工程实例着重讨论在会展中心、多功能体育馆、自选商场等的大空间自动喷水设计中的一些问题,供同行们参考。     

响应曲面法优化超声波提取沙葱籽多糖工艺

目的：以野生沙葱种子经超临界二氧化碳萃取脱脂后的滤渣为材料,利用响应面法优化超声波提取沙葱籽多糖工艺。方法：在单因素试验的基础上,以水料比、提取温度、提取时间为影响因素,应用Box-Behnken中心组合方法进行三因素三水平试验,以多糖得率为响应值,进行响应面分析。结果：沙葱籽多糖提取的最佳工艺条件为水料比48.0:1(mL/g)、提取温度73.1℃、提取时间1.6h、超声波功率300W、提取次数2 次,沙葱籽多糖得率预测值为7.59%,验证值为7.47%,与预测值的相对误差为1.58%。结论：超声波法提取沙葱籽多糖能大大缩短提取时间,且方法简便、准确、高效。     

栝楼皮叶黄素的超临界CO_2萃取及其稳定性研究

对栝楼(Trichosanthes kirilowii Maxim.)皮超临界CO2萃取叶黄素及其理化性质进行研究。响应面法(response surface methodology,RSM)优化栝楼皮叶黄素超临界CO2萃取工艺,Design Expert软件对实验数据进行分析,固定时间150min和粒径0.25～0.42mm,φ(乙醇)=95%为夹带剂。最佳工艺参数为压力26.6MPa,温度52.8℃,流量为15.7L/h,得率为4.76g/100g,叶黄素质量分数为14.99%,最大吸收波长445nm。光对其稳定性影响很大,在日光下放置7d后叶黄素吸光值下降86.57%。对热较稳定,但随温度的升高和时间延长,叶黄素吸光值下降较快,90℃加热3h叶黄素吸光值降低17.48%;强酸(pH=1～4)对叶黄素破坏强,中、碱性条件下叶黄素较稳定;金属离子Fe3+、Fe2+、Cu2+、Al3+、Mg2+对叶黄素破坏作用强,放置4d,其吸光值分别下降29.23%、20.70%、30.80%、23.53%、30.93%;Mg2+出现少量絮状沉淀,而Zn2+、Ca2+、K+、Na+对叶黄素无影响;H2O2、维生素C和柠檬酸对叶黄素有轻微的破坏作用,苯甲酸钠、ρ(Na2SO3)=0.2～0.4g/L对叶黄素有增色作用;蔗糖对其无影响。     

响应面法优化超临界CO2萃取韭菜籽油

采用超临界CO2流体技术对韭菜籽油进行萃取,运用响应面法优化了萃取工艺条件.结果表明,萃取压力、萃取温度和萃取时间3个因素对韭菜籽油得率都有显著性影响,压力和时间的交互作用极显著,但压力和温度、温度和时间的交互作用不显著;优化的最佳工艺条件为:萃取温度40.40 ℃,萃取时间86.70 min,萃取压力22.25 MPa,此时得率为17.52%.韭菜籽油中饱和脂肪酸以棕榈酸(7.4%)为主,占脂肪酸总量的8.9%;不饱和脂肪酸主要为亚油酸(70.1%)和油酸(20.2%),占脂肪酸总量的91.1%.     

响应面法优化超临界CO_2萃取栝楼籽油

通过响应面法(response surface methodology)优化超临界二氧化碳萃取栝楼籽油工艺,采用DesignExpert软件对试验数据进行分析,气相色谱-质谱(gas chromatography-mass spectrometry)对萃取栝楼籽油进行成分分析。结果表明,最佳工艺参数为萃取压力29.75 MPa,萃取温度45.1℃,萃取时间为175.8min,栝楼籽油萃取得率为32.82%,栝楼籽油主要成分为棕榈酸(7.90%)、α-亚麻酸(28.23%)、亚油酸(39.33%)和油酸(22.57%)为主,另外检出不饱和脂肪酸7-棕榈烯酸(0.40%)、γ-亚麻酸(0.22%)和11-二十碳烯酸(0.30%),同时检出不饱和烃类角鲨烯(0.33%)。萃取时间、萃取压力、萃取温度对栝楼籽油超临界CO_2萃取工艺有显著的影响,栝楼籽油不饱和脂肪酸质量分数达90.59%。