粗根荨麻不同部位多糖的提取及其对巨噬细胞的调节作用

目的：研究粗根荨麻（Urtica macrorrhiza Hand.-Mazz.）不同部位粗多糖的含量及化学组成，初步评价其对巨噬细胞的调节作用。方法：利用热水提取、乙醇分级沉淀的方法分别制备粗根荨麻根、茎、叶粗多糖；通过高效液相色谱法分析其分子量及单糖组成；全波长扫描及红外光谱分析其结构特征；MTT法研究其细胞毒性；中性红染色法考察其对巨噬细胞吞噬活性的影响；Griess法和ELISA法分别检测其对巨噬细胞NO、TNF-α分泌的影响。结果：提取得到粗根荨麻叶（UML40、UML60），茎（UMS40、UMS60），根（UMR40、UMR60）共6种粗多糖，其中叶粗多糖得率最高为4.62%,UML40为占77.92%，茎粗多糖和根粗多糖得率分别为0.69%和1.13%；各粗多糖平均重均分子量从2.11 kDa到802.21 kDa不等，主要由D-Glc、D-Gal、D-Ara和D-GalA组成，但不同部位粗多糖的单糖组成摩尔比不同。此外，不同部位、不同分子量的粗根荨麻多糖免疫活性存在较大差异，其中UML40、UMS40、UMR40均能够显著活化巨噬细胞，促进其吞噬活性及NO、TNF-α...     

燃烧合成二氧化硅纳米颗粒形成机理的实验研究

为了研究纳米颗粒在火焰中的形成机理,基于电子低压撞击器建立燃烧法合成纳米颗粒的在线表征系统。在扩散火焰中通过氧化六甲基二硅氧烷蒸气制备二氧化硅纳米颗粒;使用该表征系统研究火焰底部、中部和上部的颗粒的粒子数浓度和粒径的关系,提出燃烧法合成纳米颗粒的可能的形成机理。结果表明:火焰区域可以分为化学反应区、凝并区和聚集区。颗粒历经化学反应、成核、凝并、团聚而形成最终颗粒。     

UBA-112型车轮车床数控改造的研究与实践

介绍了莱钢运输部UBA-112型车轮车床的运用状况。采用CNC数控技术,使用嵌入式PLC的H4-T数控系统,配以ASDA驱动器和交流伺服电机,实现了UBA-112型车轮车床的数控改造,改造效果良好。     

关于内燃机车行车安全设备的两项改进

1问题的提出莱芜钢铁集团有限公司运输部现有内燃机车25台,自2005年开始到2006年底,在所有机车上都安装了行车安全设备。该设备由LKJ．93A型列车运行监控记录装置、Js型数字化通用式机车信号系统、机车速度系统和机车制动系统组成。     

基于时频图形的柴油机做功状态分析

通过柴油机状态监测系统在线采集瞬时转速数据进行频谱图形分析,监测柴油机工作状况,对影响柴油机做功不良的典型故障进行分析,有效地提高了在线监测系统及诊断结果对实际检修工作的指导作用.     

GK1C型机车自阀体侧小孔排风不止故障的原因分析及处理

1问题的提出2008年1月,莱芜钢铁集团有限公司运输部GK1C型0030号机车在生产现场作业中突然出现自阀体侧小孔排风不止的故障。乘务员采取有关措施后,故障未被排除,于是报请检修人员进行处理。检修人员初步怀疑自阀的缓解柱塞阀出现问题,并在现场对自阀进行了更换处理,但故障未被     

基于压力波的GK1F型机车柴油机喷油器故障诊断技术研究与应用

分析了夹持式压力传感器的检测机理,并使夹持式压力传感器在内燃机车上进行了运用,特别结合GK1F型机车分体式合成喷油泵的特点,介绍了燃油压力波波形分析方法和喷油器故障的诊断方法,分析了检测过程中应当注意的问题。     

安全也可以外包

大多数企业用户采购了各种各样的网络安全产品,比如防病毒软件、防火墙、入侵检测等等,但他们却依然不能完全抵御包括病毒在内的各种安全威胁。信息安全运维服务可以解决日常维护中企业系统管理人员在时间、安全信息和专业经验等方面的不足。     

GK2B型机车柴油机中冷水温高原因分析

GK2B型机车安装使用12V180ZJC型柴油机,正常工作状态下,中冷水温应保持在40～55℃范围内,当温度超过55C时,55C强冷继电器得电使冷却风扇偶合器充油,同时侧百叶打开,风扇转动对中冷水进行强制降温,使其温度回落到55℃以下.若因出现故障而导致中冷水温度持续上升,将无法有效地对空气和机油进行降温,从而影响柴油机的燃烧质量,并加剧柴油机各运动件的磨损,严重的将导致柴油机出现拉缸等大故障.近期以来,我们段运用的GK2B型机车多次出现中冷水温高故障,1001号机车还造成了柴油机拉缸.因此,柴油机在运用过程中,中冷水温一旦出现异常现象,应及早进行分析和处理.     

基于RBF神经网络的燃气轮机转速传感器故障诊断研究

提出基于径向基函数RBF(Radial Basis Function,简称RBF)神经网络的转速观测器,利用迭代增加神经元的方法解决了传统RBF网络神经元位置调整范围小和神经元数量固定带来的逼近不精确问题,并通过估计相对差和阀值的比较检测传感器故障。以某型燃气轮机转速试验数据为例进行了验证,证明RBF神经网络能准确进行转速传感器的故障检测,具有较好的工程应用价值。