经编间隔织物的高性能太阳能蒸发器

为提升太阳能蒸发器的蒸发速率及蒸发效率，将等离子体处理后的间隔织物与还原氧化石墨烯和海藻酸钠复合，制备出一种新型太阳能蒸发器，并对其输水、光热、力学、蒸发和海水淡化性能进行了研究。结果表明：相比传统的还原氧化石墨烯基蒸发器，此新型太阳能蒸发器具有优异的水传输性、光吸收性和力学性能，即在5 s内便达到34.7 g·g^-1饱和，其光吸收率约为94%,压缩模量为89.6 kPa;在1 kW·m^-2光照下的蒸发速率和蒸发效率分别高达1.76 kg·m^-2·h^-1和91.7%。同时，此太阳能蒸发器还具有优异的海水淡化性能。     

衬衣面料三维虚拟展示系统的开发

三维虚拟展示技术能够较好地模拟织物穿着后所表现的外观及悬垂性、光泽、褶皱等物理性能,更好地服务于个性化私人订制。现有的纺织面料虚拟展示系统侧重于二维平面的展示,缺乏对面料最终效果进行立体三维全方位的虚拟展示。使用3DMAX和OpenGL图形库以及一些辅助工具,通过设计系统功能和操作界面、搭建应用场景、三维人体服装建模、纹理创建及映射、光学渲染等,最终完成衬衣面料的三维虚拟展示系统的开发。使用计算机辅助设计系统对不同面料在三维人体模型上进行三维虚拟展示,结果表明不同衬衣面料着装后的三维效果可以直观地展现出来,真实地展示了衬衣面料的颜色、褶皱和贴合度。     

医用经编间隔织物透气性研究与数值模拟

为研究经编间隔织物不同结构参数对其透气性的影响,设计4种具有不同面组织结构和参数的经编间隔织物,将织物和传统医用衬垫高密度海绵进行透气性对比,并基于图像处理技术和SolidWorks流体分析对材料透气性进行数值模拟。结果表明,经编间隔织物透气性显著高于同等厚度海绵材料,间隔丝细度和面组织结构等参数对经编间隔织物透气性影响较大,且其透气性能可通过参数设计实现可控调节。此外,所建立数值模型对经编间隔织物透气性模拟结果与试验结果相近,因此可作为有效手段预测间隔织物透气性,从而为医用经编间隔衬垫材料进一步研究提供理论支持。     

海水老化下类填充微穿孔板结构水下吸声材料的性能及其寿命预测

针对现阶段潜艇用水下吸声材料的低厚度强低频吸声的性能诉求,基于三维间隔织物,将兼具多孔和共振吸声特性的类填充微穿孔板(F-MPPL)结构引入常规空心微珠填充水下吸声材料(HBF复合材料)中,设计出新型三相复合水下吸声材料(F-MPPL复合材料)。鉴于海中复杂环境对水下吸声材料声学性能的影响,采用人工海水浸泡的方法对F-MPPL复合材料进行海水老化,结果发现老化12个月后的F-MPPL复合材料平均吸声系数下降了13.6%。同时,基于海水老化下孔隙率和穿孔率的变化对最终宏观模型仿真结果的影响,对F-MPPL复合材料的水下吸声性能寿命进行预测发现,模型可准确预测材料吸声峰值的位置,但对材料吸声系数峰值的大小预测稍有偏差。研究结果可为各类水下吸声材料的吸声性能老化研究提供实践经验,并为F-MPPL结构在海水老化下的长期寿命预测及性能优化提供理论参考。     

镀银锦纶导电针织物传感性能研究与应用

选用镀银锦纶纱线为导电针织物原料，以4股、5股、6股合股织造纬平针、1+1罗纹、2+2罗纹共9组织物，测试9组织物电学性能及传感性能（灵敏度、线性度、重复性），并分析组织结构和纱线合股根数对织物传感性能影响。结果表明，4股纬平针组织针织物在导电性能和传感性能上表现优异，同时其在人体肘关节的实际应用结果表明，该织物可作为柔性应变传感器对人体肘关节康复训练活动进行有效监测。     

废棉再生气凝胶/经编间隔织物复合材料的制备及其性能

针对废旧纺织品制备纤维素气凝胶存在强度低、脆性高、韧性差的问题,将废旧棉花溶解在氢氧化钠/尿素水溶液体系中得到棉纤维素气凝胶(CFA),然后将经编间隔织物(WKSF)与其进行原位复合,经冷冻干燥得到CFA/WKSF复合材料,并对其形貌、压缩和隔热性能进行分析与研究。结果表明:CFA/WKSF复合材料保持了气凝胶的多孔网状结构;WKSF的加入使CFA的力学性能得到提高,其中编链和衬纬结构WKSF的加入使得CFA的压缩弹性模量和屈服强度分别提高了180%和450%,六角形网孔结构WKSF的加入使得CFA的压缩弹性模量和屈服强度分别提高了70%和312%;加入六角形网孔结构WKSF后,CFA/WKSF复合材料的导热系数相比CFA仅增加5%,仍具有良好的隔热性。     

非织造图像多聚焦图像融合算法及其应用

非织造布的厚度大于显微镜的景深会造成采集到的显微图像存在部分区域模糊的多焦面问题。结合图像的空间域和频率域特征，提出了一种基于空间域清晰度评价和频率域小波变换的多聚焦图像融合算法，旨在获得清晰的全聚焦非织造图像，并基于此融合结果测量非织造布内纤维直径分布。通过与单一的空间域、频率域以及一种基于优化的多聚焦图像融合方法比较，结果表明，所提出的多聚焦图像融合方法在人类视觉特性和客观评价方面都能获得良好的效果。     

织物表面缺陷检测的研究进展北大核心

为进一步提高织物缺陷检测效率,降低织物织造过程中的损失,以织物缺陷检测系统为切入点,概述了织物缺陷检测的整个过程。针对检测过程中发生的错检、漏检问题,详细介绍了织物缺陷采集硬件设备、数据集、检测方法的发展现状。从织物缺陷图像的特征提取角度出发,综述了织物颜色、纹理、形状特征提取的研究进展。其次,进一步总结了基于机器学习和深度学习缺陷检测算法各自的检测效率和特点,最后提出了在织物缺陷检测过程中遇到的问题以及未来的发展方向。