基于小波去噪与改进RBF神经网络的小电流接地系统故障选线方法

提出了一种基于小波去噪与改进RBF神经网络的小电流接地系统故障选线方法。将消噪后的零序电流绝对值的最大值进行归一化处理后得到故障信息矩阵,并将该矩阵作为RBF神经网络的输入;计算RBF神经网络输入层的活跃值,当活跃值在设定范围内时,RBF神经网络的隐含层与输出层自动断开,隐含层神经元分裂,待网络中权值、方差、中心值等参数自动调整后,RBF神经网络的隐含层与输出层重新连接,输出训练结果;将测试集输入到训练好的RBF神经网络,得出故障选线结果。算例分析结果表明,该选线方法不受故障相位角、接地电阻的影响,故障选线准确、可靠。     

基于DESO的Mean Shift目标跟踪算法研究

将基于DESO的运动预测算法和Mean Shift算法相结合,形成一种新的基于Mean Shift的快速目标跟踪算法.该算法以DESO预测位置作为Mean Shift算法下一帧候选模型的计算中心,实现了对快速运动目标的跟踪,并通过DESO对目标运动轨迹进行预测,较好地解决了目标完全遮挡时的跟踪问题.实验结果表明,该算法具有预测精度高、实时性好、抗遮挡能力强的优点.     

基于粒子群优化与K-means聚类的配网5G改造经济性评价方法

针对现有4G网络难以满足配电网业务,而5G通信在配网应用中经济性尚不明确的问题,提出一种基于粒子群优化与K-means聚类的配网通信改造经济性评价方法。建立5G与现有4G通信方式在配网中的基站规划模型,利用自适应粒子群算法与K-means聚类算法,对2种通信方式下的基站安装进行优化;建立改造成本模型,计算5G改造与现有4G通信下的建设成本;建立通信改造经济性评价模型,利用粒子群算法进行优化求解,进而利用求解出的结果评估2种通信在配电网改造中的经济性。     

基于傅里叶变换与最大关联距离相结合的配电网故障选线新方法

针对现有配电网故障选线准确率与可靠性均偏低的问题,提出了一种基于傅里叶变换与关联距离相结合的故障选线新方法。当发生单相接地故障时,利用快速傅里叶变换（fast fourier transformation,FFT）提取暂态零序电流第2个周期内的稳态工频分量,反演后得到暂态零序电流的整体工频分量;剔除暂态零序电流中工频分量后得到非工频自由振荡分量,在此基础上,利用非工频自由振荡分量构建基于关联距离的故障选线新判据;将具备最大关联距离所对应的线路判定为故障线路,与此同时,将其他线路判定为健全线路。仿真结果表明,该方法不受故障电阻、故障相角与故障位置的影响,同时还可抵抗噪声干扰,具有较强的鲁棒性。     

基于ADSP-BF561的英文字符库设计

针对以ADSP-BF561芯片为核心的目标跟踪系统中显示目标运动及提示信息的需要,提出了基于ADSP-BF561的英文字符库的设计方案.该字符库中包括26个小写英文字符(a～z)、10个数字(0～9),以及“:”和空格共计38个符号.该字符库通过使用存储在ADSP-BF561的L2存储器上的数据类型为布尔型、大小为16...     

通信中间件在三峡水情遥测系统数据共享中的应用

针对三峡水利枢纽屏山-寸滩区间水情遥测系统信道复杂、运行平台多样、通信范围广的特点,介绍了利用专有通信中间件ComIc构建数据传输系统的方案设计与实现,实现了系统跨平台编译运行、界面配置方便、数据传输稳定可靠的目标,为实现水调系统复杂数据交互提供了一种科学、可靠的方案.     

利用苎麻设备开发纯亚麻纱

本文在吸收亚麻纺纱工艺特点的基础上，从原料特性，工艺和设备等关键因素着手，较为详细地论述了在苎麻设备上进行业麻干纺的可行性。     

基于综合内积变换的小电阻接地系统高阻故障检测方法

针对小电阻接地系统高阻故障时零序过电流保护灵敏度不足的问题,提出基于综合内积变换的高阻故障检测方法。分析了小电阻接地系统接地故障特征,并比较了各馈线零序电流与中性点零序电流。为了突显故障馈线与健全馈线之间的差异,提升小电阻接地系统高阻故障检测的可靠性,利用内积原理引入综合内积值为衡量指标以实现高阻故障检测。利用PSCAD建立了小电阻接地系统仿真模型并进行了故障仿真,结果表明所提出的方法能够检测高阻故障。     

水电厂下泄流量监测系统的设计与实现

福建省环保厅要求省内各水电厂实时上报下泄流量数据,包括机组发电流量、闸门泄洪流量等信息,以便于对河流进行流量监测。文中结合水口、尤溪水电厂水调自动化系统建设现状,提出一种采用专业水务计算软件得到下泄流量数据、并使用HJ/T 212—2005协议通过Internet向环保部门实时上传监测数据的方案,解决了系统中遇到的实时下泄流量计算、水调系统对外系统单向安全防护、跨系统协议转换等问题,实现了环保部门对水电厂下泄流量的实时监测。该方案同样可以用于福建省环保厅监测范围内的其他水电厂。     

基于Prony相对熵的故障投票选线新方法

提出一种小电流接地系统故障选线方法。先采用Prony分段拟合故障后首个T/4周期内的暂态零序电流信号,再依据能量最大原则遴选出表征故障特征信息的暂态主导分量,然后求取各线路相对于其他线路的暂态主导分量相对熵,最后提出采用初步投票与k值校验的故障投票选线机制对Prony相对熵数值进行投票。结果表明,该方法不仅能准确判定出故障发生的线路,而且可提高故障选线结果的可信度。