储能水管-冲击式水轮机发电系统设计及发电效益分析

为充分利用高层建筑物内部的水能包括生活污水及高层建筑物顶楼雨水,可将其转化为电能。由此设计的储能水管-冲击式水轮机装置即通过冲击式水轮机和发电机将高层建筑物内部储存的生活污水及雨水的势能转变为可供使用的电能,并通过建立单户用水模拟模型,设置储能水管对30、100层建筑进行发电模拟。模拟结果表明,储能水管-冲击式水轮机发电具有很好的发电效益和节能减排社会效益,获得了日发电过程中冲击式水轮机的水头变换和启停特性,为该系统中冲击式水轮机的个性设计提供了依据。     

高校计算机多媒体辅助教学实践

随着高等教育的普及以及计算机新媒体技术的不断发展,人们对教育的要求越来越高,而在高等教育中计算机多媒体作为辅助教学的一部分得到了快速发展,但其实践策略和方式仍需要研究与优化.本文从高校计算机多媒体辅助教学的特点和意义出发,对其辅助教学实践进行思考,以完善高校的计算机多媒体辅助教学水平,为学生提供更好的学习环境.     

基于近红外光谱的面粉中偶氮甲酰胺含量检测方法的研究

探讨了 NIRS结合化学计量学方法进行偶氮甲酰胺含量快速检测的可行性.针对NIRS冗余信息较多的特点,运用competitive adaptive reweighted sampling(CARS)对偶氮甲酰胺建立PLS回归模型的特征波长进行优选.全光谱的特征波长点为1845个,经CARS300优选后,偶氮甲酰胺的特征...     

地下室错层连接位置施工缝留设与防渗漏处理

结合杭州彭埠世茂一期二标段项目实际,探讨了地下室错层施工缝设置的必要性。针对错层处施工缝留置在外墙侧或底板侧,分别提出了2种不同的施工缝刚性止水方案。对2种方案的可操作性和止水效果进行了分析,并阐述了对应的钢筋留置、模板支设和止水钢板预埋方法,为其他工况下的地下室施工缝处理提供了解决思路。     

泡沫钻井液体系的性能评价

在钻井过程中,高温会使钻井液处理剂中有机高分子化合物发生裂解和发生不适当交联作用增大分子量,使水溶液粘度增大,影响处理剂性能;当钻遇岩盐层时,钻井液会受盐侵,随含盐量增大,钻井液粘度、切力发生变化,滤失量持续上升,对钻井液性能也有很大影响;高浓度的无机盐对泡沫稳定的不利影响比较大,随着Ca2+浓度的升高,钻井液的活度降低,许多处理剂功效下降,钻井液的流变性和滤失量难以控制;油类对微泡沫也有抑制和破坏作用。针对欠平衡泡沫钻井时可能遇到的高温、高浓度盐水和油类物质污染等情况,首先通过正交实验优选出一次性泡沫体系以及可循环泡沫体系,通过研究温度、矿化度、pH值、油污等因素对泡沫钻井液体系性能的影响,进行体系评价分析,对泡沫钻井液的可循环利用做进一步的研究,确定出较好的耐温、耐盐、耐酸等性能优异的钻井液体系。     

多媒体原理及应用课程思政建设的实践探索

为了更好地培养出德才兼备的新时代的大学生,探索将思想政治教育融入多媒体原理及应用的课程教学中。详细阐述了教学大纲、教学内容、教学方法、考核方式的改革方案。为相关类似实践课程融入思政元素提供一种解决方案。     

钻井液强抑制剂技术研究

针对钻速过慢问题,设计实验来优化钻井液:首先评价各处理剂对钻井液性能的影响;然后找出各处理剂最优化的加量范围;最后通过实验来验证新的钻井液体系能否达到提高机械钻速的目的。根据现有的实验结果设计出的新钻井液体系,适当放宽失水,密度能降低到1. 10 g/cm3左右,页岩线性膨胀率显著降低和页岩回收率显著的升高。若进一步提高粘土含量和大分子含量,动塑比可以控制在对提升钻进速度最有利的0. 36～0. 48 Pa/(MPa·s)范围内。     

基于Spark框架和PSO优化算法的电力通信网络安全态势预测

随着电力通信网络规模的不断扩大,电力通信网络不间断地产生海量通信数据。同时,对通信网络的攻击手段也在不断进化,给电力通信网络的安全造成极大威胁。针对以上问题,结合Spark大数据计算框架和PSO优化神经网络算法的优点,提出基于Spark内存计算框架的并行PSO优化神经网络算法对电力通信网络的安全态势进行预测。本研究首先引入Spark计算框架,Spark框架具有内存计算以及准实时处理的特点,符合电力通信大数据处理的要求。然后提出PSO优化算法对神经网络的权值进行修正,以增加神经网络的学习效率和准确性。之后结合RDD的并行特点,提出了一种并行PSO优化神经网络算法。最后通过实验比较可以看出,基于Spark框架的PSO优化神经网络算法的准确度高,且相较于传统基于Hadoop的预测方法在处理速度上有显著提高。