β-氯代-4-吡啶酮衍生物的合成及结构表征

β-氯代-4-吡啶酮衍生物具有多种的生物活性,本文以4-吡啶酮衍生物为原料,使用氯铬酸吡啶盐为氯代试剂合成β-氯代-4-吡啶酮衍生物,并对反应条件进行了优化。所得目标化合物通过LC-MS质谱、核磁共振氢谱、核磁共振碳谱表征与分析,确证了结构,经SciFinder检索为新化合物。     

浅谈变压器绝缘油的简化分析判断

电力变压器是电力系统电网安全性评价的主要设备,它的安全运行具有其重要意义。绝缘油简化分析是保证其安全运行的主要措施,变压器油化验对变压器故障诊断具有确定性的影响。     

C30~C60自密实混凝土的配制及性能研究

采用大掺量矿物掺合料配制C30~C60自密实混凝土,并对自密实混凝土的工作性能、强度及抗氯离子渗透性能进行研究。结果表明,增加胶凝材料用量可以改善混凝土的自密实性能,采用大掺量矿物掺合料替代水泥保证混凝土粉体总量,是配制中低强度自密实混凝土的方法之一;大掺量矿物掺合料自密实混凝土的抗压强度和抗氯离子渗透性能随龄期的增长不断提高,大矿物掺合料自密实混凝土的抗压强度和抗氯离子渗透性能评价应以56d龄期为准。     

太阳能、热泵辅助燃气供热系统实验研究

搭建了太阳能、热泵辅助燃气的供热系统测试平台,对太阳能辅助燃气供热系统、热泵辅助燃气供热系统以及太阳能、热泵辅助燃气供热系统的热性能进行测试,并对三种供热系统的经济环境效益进行分析.试验结果表明,试验条件下,三种供热系统的修正后一次能源利用率分别为93.3％、92.8％、103.9％,与燃气供热系统相比,节能率分别为3...     

LNG空温式气化器传热问题的研究进展

空温式气化器在运行过程中的传热恶化问题有可能会带来灾难性的后果,是液化天然气再气化过程中必须要重视和解决的难题。为此,在全面回顾和总结空温式气化器传热问题研究成果及现状的基础上,重点阐述了管内流动沸腾传热特点及其传热系数关联式的发展,分析了管外结霜过程及其对空温式气化器换热性能的影响,对当前气化器研究所面临的问题进行了梳理和总结,并对进一步解决传热恶化问题的研究方向进行了展望。研究结果表明:①以甲烷为主的多组分烷烃混合有机物的管内流动沸腾是未来的研究难点;②对于LNG竖直管内的流动沸腾试验还需要开展更加深入的研究,除了热流密度、干度、质量流量以外,还应包括入口压力、管径、管长以及内壁面粗糙度的影响;③管外结霜是造成气化器传热恶化的主要原因;④完善低温表面抑霜技术是改善气化器传热恶化的重点,对于空温式气化器设计、制造以及运行均具有普遍的理论指导意义;⑤疏水材料的抑霜除霜剂比亲水材料的抑霜除霜剂更加适用于空温式气化器。结论认为,该研究成果有助于破解空温式气化器传热恶化难题。     

城市燃气市政基础设施绿色发展理念

为了加快城市燃气供应工程的绿色发展进程,对城市燃气市政基础设施的绿色发展理念进行探讨。介绍我国绿色发展理念及其在各行业中的应用研究,总结国内外城市燃气主要气源的演变过程,阐述城市燃气市政基础设施的发展历程。提出城市燃气市政基础设施的愿景:通过科技创新,发展和推广城市燃气供应工程新技术,提高燃气利用效率,促进经济建设与生态环境协调发展,推进燃气生产和消费革命,构建清洁低碳、安全高效的城市燃气供应体系。提出绿色发展理念下城市燃气市政基础设施的发展目标:提出符合我国国情的城市燃气供应工程绿色评价指标,构建城市燃气市政基础设施技术指标体系;推动城市燃气市政基础设施绿色评价标准化;逐步实现城市燃气供应工程规划、设计、施工、运行等全生命周期的绿色建设、绿色技术应用和智慧管理;注重材料循环利用,加快可再生能源等新型能源的可持续、综合和互补应用,促进城市燃气供应网络的互联互通,实现城市燃气供应高效能利用。明确了城市燃气市政基础设施的基本属性:清洁低碳、保障供应、安全可靠、节约高效、智能管控。     

平顶山矿务局13矿无线通讯投入使用

<正> 平顶山矿务局矿区通信为11060门纵横自动电话,矿区内部实现一次等位(5位)拔号。13矿是我局新建矿井,是国家     

近期世界各国钢材市场分析及预测

一,美国钢材市场分析１．美国薄板产品,尤其是冷轧板卷和热浸镀锌板卷价格疲软到目前为止,美国钢材需求尚未出现回升。从２００１年９月以来,各钢铁公司一直面对板卷产品钢材价格下跌,根本谈不上上升。在美国中西部一些钢铁公司的现货热轧板卷最高价格每英担为１１．７５美元,即相当于每吨２５９美元;即使如此,美国钢材剪裁加工服务中心依然认为这一价位过高,不予考虑。他们认为,２００１年第一季度现货热轧板卷最低价位为每英担１０．５０美元,即相当于每吨２３１美元,升至目前价位太高了。目前美国冷轧板卷价格比２００１年年…     

视觉SLAM在室内动态场景中的应用研究

视觉SLAM（Simultaneous Localization And Mapping,同时定位与建图）是移动机器人领域的核心技术,传统视觉SLAM还难以适用于高动态场景并且地图中缺少语义信息。提出一种动态环境语义SLAM方法,用深度学习网络对图像进行目标检测,检测动态目标所在区域,对图像进行特征提取并剔除动态物体所在区域的特征点,利用静态的特征点进行位姿计算,对关键帧进行语义分割,在构建语义地图时滤除动态物体的地图点构建出无动态物体干扰的语义地图。在TUM数据集上进行实验,结果显示该方法在动态环境下可以提升88.3%位姿估计精度,并且可同时构建出无动态物体干扰的语义地图。     

面向语义分割模型的外接多尺度投票网络

针对语义分割领域中多尺度共享网络训练复杂度高,以及网络在小目标、长条状目标、目标边缘处拟合效果不佳的问题,提出一种新型外接多尺度投票网络。通过投票网络融合各尺度分割结果,降低网络训练复杂度,并将共享网络中的分割网络与各尺度注意力头剥离开,仅训练各尺度注意力头,以便于网络收敛。在投票网络的结构设计中,使用多类别投票方法扩大投票空间,通过融入混合池化模块聚合近程与远程权值,扩大网络感受野,缓解权值图中长条状目标拟合间断与缺失的问题。在此基础上引入类内、类间投票注意力模块获取权值及类间关系,并采用不规则卷积,改善投票权值图的边缘拟合效果。在Cityscapes数据集上的实验结果表明,相比FCN、PSPNet、DeepLabv3+分割网络,该网络的平均交并比分别提升了0.92、0.88、0.80个百分点,与共享网络相比,其训练复杂度更低,精度更高。