自动转报在民航体系中的实现与应用分析

文章首先针对当前存在于民航通信体系中的集中自动转报主要接口方式的工作特征做出了必要的分析,而后依次作为基础,就如何在民航环境中搭建起和谐的通信工作体系展开了讨论,对于推动民航通信环境的发展和成熟有着一定的积极价值。     

Woody Breast短期贮藏中肉质的变化

为研究近年来速生型肉鸡鸡胸肉硬度缺陷(woody/wooden breast,WB)俗称"木质肉"在短期贮藏中生肉肉质参数的变化。实验选取68只42日龄Cobb 500肉鸡作为研究对象,经宰杀后人工分级为低(normal,NORM)、高(severe,SEV)两组(n=34只/组)。在不同时间节点下(1、3、8 d)对所有样本测定质量、挤压力(compression force,CF)、滴水损失(drip loss,DL)、肌节长度(sarcomere length,SL)及肉破碎化指数(gravimetric fragmentation index,GFI)。对所有参数进行组间(不同WB等级间,不同时间节点)显著性分析,同时对各参数与WB等级间进行相关性分析。结果表明:SEV样本质量、CF、SL、GFI在贮藏时间节点处都显著高于NORM样本(P0.05),DL在1 d时NORM与SEV间无差异,在3~8 d时显著上升(P0.05)。CF、SL、GFI在1~3 d时,所有样本都显著减小(P0.05),3~8 d时CF无显著变化(P0.05),SL、GFI在NORM样本间无差异但在SEV样本间继续减小(P0.05)。相关性分析表明,CF、累积DL与WB等级极显著相关(P0.01),SL、GFI随时间变化与WB硬度减小存在联系。综上可知,SEV生肉肉质较NORM差,WB硬度随贮藏时间变长而减小,但其生肉品质并不会发生改变,因此对WB检测应在宰杀当天在线进行,且WB硬度由多种原因共同作用导致。     

基于改进YOLOv5s的塔机危险区域识别方法研究

提出了一种基于改进YOLOv5s的塔机作业中坠落危险区域识别方法。通过在目标检测网络中嵌入通道注意力模块、添加小目标检测层、更改边框损失函数改进优化YOLOv5s模型，利用改进YOLOv5s模型识别吊钩并确定坠物落点范围。结果表明，改进YOLOv5s模型检测效果得到提升，且模型占用计算机资源小。     

中兴第三代数字传输产品应用案例介绍

通过对中兴第三代数字传输产品在河南鹿邑、重庆万州和军网中的应用，介绍了中兴ZXSM－150／600／2500和ZXWM－32在多光方向、保护方式和安全可靠性等方面的特点。     

生物信息学——揭示生物分子数据的内涵

急速增长的生物分子数据为提炼和归纳新的生物学知识提供了有利的条件。在介绍生物分子数据收集、分析和处理的基础上，能够说明生物信息学在揭示生物分子内涵方面所起的作用。     

某天然气长输管道线路截断阀保护能力研究

为了研究国内天然气长输管道线路截断阀对管道压力异常变化的保护能力,采用SPS与OLGA软件计算并分析了某实际天然气长输管道在可能出现的事故工况下线路截断阀的自动截断保护能力。研究结果表明,在管道实际运行工况下,当发生主管道破损、旁通管破损等事故时,上下游线路截断阀无法全部实现保护功能,因此,建议针对不同线路截断阀分别进行研究与优化,提高事故状态下线路截断阀的自动截断的保护能力。     

跨平台基因表达模式分析软件系统*

构建了可在不同操作系统平台之间通用的基因表达模式分析软件系统。该软件集成了多种基因表达模式分析算法,并通过模块化设计保持了算法的可扩展性。同时具有原始数据可视化和过滤、多种相似性度量选择、聚类方法选择、表达模式匹配查询、计算结果可视化等功能。软件使用Java作为开发平台,具有良好的可移植性,为在高性能计算机上进行基因表达模式分析打下了良好的基础。     

变态混凝土浆液掺硅微粉改性性能试验研究

变态混凝土加浆环节因加浆液稳定性不良易出现泌水、沉淀,导致加浆堵管和均匀性效果差等问题。为提高变态混凝土加浆液稳定性,尝试采用掺加硅微粉制备浆液,探讨了该类浆液泌水稳定性及流动性特点。结果表明,由于硅微粉颗粒粒径小、提升了浆液Zeta电位,有效缓解了颗粒团聚、大尺寸絮凝多的问题,因而泌水稳定性提高;浆液流动性随着硅微粉掺量增加先提高后降低,原因在于水膜厚度改变是制约流动性关键指标,即硅微粉添加使混合粉体填充密度不断提高,但比表面积亦不断增大导致水膜厚度先增后减;应用改性浆液的变态混凝土其拌合物均匀性显著改善,抗压强度与弹性模量提高,抗渗能力增强。     

木质硬度缺陷鸡肉特征及其判定

研究近年来发生在速生型肉鸡品种鸡胸肉木质硬度缺陷(woody/wooden breast,WB)的基本性能指标,同时通过微观结构及不同的测量参数来客观评价WB等级。以147只42日龄、175只63日龄Cobb 500肉鸡作为研究对象,经相同宰杀工序后采集鸡胸肉样本进行人工WB分级。然后对样本的质量、特征尺寸(长度(L)、宽度(W)、顶部厚度(H_1)、底部厚度(H_2))和挤压力(compression force,CF)进行测量,采用方差分析的方法,对上述各参数与WB等级之间的变化规律和相关性进行统计分析,并对极显著相关参数建立模模预测WB等级。结果表明:因肌肉组织病变退化,导致WB肌肉细胞大小、形状不一,且被结缔组织取代。在相同日龄下,样本的质量、H_1、H_2及CF均随WB等级增加而显著增大(P0.05)。H1、H2及CF之间极显著相关(P0.001),且与WB等级之间也极显著相关(P0.001),是影响WB等级的显著参量,建立的模型预测识别率可达92.30%。结果表明,H_1、H_2及CF可作为WB等级的判定依据,利用其对WB肉可进行客观的评判。     

神经网络构建稠油掺稀黏度预测模型研究

本文利用BP神经网络能够较好地在实验数据基础上建立稠油掺稀黏度预测模型,以对新疆塔河油田稠油掺入四种稀油的黏度预测为例,通过BP神经网络建立预测模型,并与四种传统基于线性回归的建模方法及进行改进的方法进行对比,结果表明：利用神经网络建立模型的最大误差为4.1%,黏度与温度、稀稠比的非线性关系能够较好拟合,对比基于线性回归方法的建模方法及其改进算法有着更高的拟合精度。