基于SSH+Ajax的校园文档资源共享平台设计

针对大学校园文档资源统一管理、交互共享等问题,提出采用SSH框架与Ajax技术,设计交互共享、开放式校园文档资源管理平台。完成平台文档模块接口与类以及平台数据库设计,支持多种格式文档的快速搜索、浏览、上传、下载。实验表明,使用SSH框架可提高文档共享平台的可靠性与复用性,使用Ajax技术提高了资源的共享效率。该平台可有效解决校园文档信息孤岛问题,为高校教学资源的开放共享提供了良好的管理手段。     

基于阻抗分析和行波分析的配电网故障定位方法

针对配电网中故障定位问题,提出了一种结合阻抗分析和行波分析的配电网故障定位方法。在考虑配电网不平衡性、中间负载、多分支和时变载荷的情况下,利用阻抗分析技术来估计故障点与测量点间的距离,根据故障发生前的电压和电流值来对负载变化进行补偿。然后,利用行波的时域和频域分析,根据行波特征频率和理论频率的相关性,在得知故障距离的基础上进一步确定故障位置。在一个大型且具有多分支的配电网模型上进行实验,结果表明,该方法的故障距离估计平均误差仅为0.018%,行波分析的故障判断平均准确率可高达68.9%。     

融合OBE+BOPPPS的软件工程线上教学设计与实施

针对如何保障疫情防控期间开展的线上教学质量问题,论文基于软件工程课程教学,提出了融合OBE+BOPPPS的在线教学设计。该设计基于课程目标,模块化线上教学内容;有机融合课程内容与项目实践,“工程化”改造《软件工程》线上教学;融合多平台,引入BOPPPS模型,以活动(产出)为中心,将课程教学活动分为课前、课中和课后3个阶段实施,构建线上线下、互动有效课堂,培养学生自主学习、解决问题、沟通表达等能力,保障了课程教学质量。     

基于PLC信道的图像传输在智能电网中的应用

为提高智能电网中电力线通信（PLC）信道图像传输性能,提出了一种在PLC信道上使用基于LDPC编码的OFDM系统来实现图像传输的方法。通过实际测量获得PLC信道数据;构建PLC信道建模,并利用遗传算法（GA）对PLC信道模型进行优化;在PLC信道上,利用基于低密度奇偶校验编码（LDPC）的正交频分复用（OFDM）系统来实现图像的传输。仿真实验中,比较了未编码和LDPC编码的OFDM系统的传输性能。结果表明,LDPC编码的OFDM系统能够高质量的传输图像,同时具有较高的安全性,可很好地应用于智能电网电力线上的图像传输。     

基于PLC信道的图像传输在智能电网中的应用

为提高智能电网中电力线通信(PLC)信道图像传输性能,提出了一种在PLC信道上使用基于LDPC编码的OFDM系统来实现图像传输的方法。通过实际测量获得PLC信道数据;构建PLC信道建模,并利用遗传算法(GA)对PLC信道模型进行优化;在PLC信道上,利用基于低密度奇偶校验编码(LDPC)的正交频分复用(OFDM)系统来实现图像的传输。仿真实验中,比较了未编码和LDPC编码的OFDM系统的传输性能。结果表明,LDPC编码的OFDM系统能够高质量的传输图像,同时具有较高的安全性,可很好地应用于智能电网电力线上的图像传输。     

行动导向教学在软件测试技术课程中的应用

通过分析行动导向教学的内涵和特点,探讨行动导向教学的主要教学法、作用和实施优势。分析软件测试技术课程的性质,着重论述行动导向在软件测试技术课程教学中的应用和取得的成果;指出行动导向教学是一种比较适合软件工程专业计算机系列课程的教学模式。     

基于阻抗分析和行波分析的配电网故障定位方法

针对配电网中故障定位问题,提出了一种结合阻抗分析和行波分析的配电网故障定位方法。在考虑配电网不平衡性、中间负载、多分支和时变载荷的情况下,利用阻抗分析技术来估计故障点与测量点间的距离,根据故障发生前的电压和电流值来对负载变化进行补偿。然后,利用行波的时域和频域分析,根据行波特征频率和理论频率的相关性,在得知故障距离的基础上进一步确定故障位置。在一个大型且具有多分支的配电网模型上进行实验,结果表明,该方法的故障距离估计平均误差仅为0.018%,行波分析的故障判断平均准确率可高达68.9%。     

基于平均序列SRC的视频人脸跟踪和识别研究

为了从大字典视频中跟踪和识别人脸,提出了一种基于平均序列的稀疏表示分类端到端识别方法。首先,利用所有可用视频数据和属于同一个人的人脸跟踪帧进行联合优化;然后,将严格的时间约束添加到l1-最小化;最后,运用人脸跟踪中所有单个帧重建各个身份,利用稀疏重建完成人脸分类。在You Tube人脸数据集上的实验验证了本文方法的有效性,在You Tube名人数据集和本文搜集的电影预告片数据集上的实验结果表明,相比几种较为新颖的分类方法,该方法取得了更高的识别精度,并且在拒绝不明身份上的准确率比SVM高8%。     

词汇树融合SIFT的热成像和视觉图像人脸识别

针对热成像和视觉图像人脸识别问题,提出了一种基于词汇树融合尺度不变特征变换方法。首先,对视觉和热成像图像分别单独进行提取,利用Viola-Jones层叠检测器从自然图像中检测出人脸;然后,利用SIFT描述符从尺度空间提取稳定特征;最后,使用词汇树进行分类,利用评分融合和决策融合算法提高系统的精确性和安全性。在拍摄的41个人的脸部图像上的实验表明了该方法的有效性,识别率可接近100%,相比其他几种较为新颖的人脸识别方法,该方法取得了更高的识别精度,并且在一定程度上降低了计算耗时。     

基于CDIO-OBE模式的软件工程课程改革探索

针对目前软件工程课程教学中工程实例匮乏、课程评价单一等问题,论文基于CDIO-OBE工程教育模式,设计和重塑软件工程课程教学。在CDIO项目任务教学中,探索基于OBE的课程体系、教学模式、课程评价等的改革。构建以工程和创新性思维能力培养、学习成效为导向的新型教学方案,促进学生知识、能力一体化发展。