某露天矿山块度控制试验研究

针对某露天矿山降低大块率、维持现有单耗水平的需求,提出了采用压碴爆破技术控制大块率的技术方案,采用理论分析和现场试验的方法对压碴厚度开展了优选研究。研究结果表明,7 m压碴厚度时的压碴爆破技术可以有效地控制矿山大块率,且炸药单耗与矿山现状基本持平,完全能够满足矿山需求。研究成果为该矿山降低大块率提供了理论和试验依据,对同类型矿山降低生产成本提高经济效益有重要的参考价值。     

分段空场嗣后充填采矿法集约化开采顺序优化研究

某矿山是一个水文地质条件复杂，生产多年的老矿山，矿山采用空场法开采，多中段同时生产，采场多，生产效率低，时有采场顶板冒落等问题发生，严重影响企业的安全生产。为了解决这些问题，企业采用了分段空场嗣后充填采矿法，虽然大大改善了采场回采的安全，但矿山采用多中段生产，造成中段间相互影响，生产效率低，且存在潜在安全隐患，本研究在分段空场嗣后充填采矿法的前提下，采用数值模拟软件，依据摩尔-库伦破坏准则，通过对拟定的不同开采顺序采场回采进行数值模拟，分析不同开采顺序采场的应力及位移的变化情况，从而能选择适合矿山的开采顺序，为矿山实现集约化、规模化开采提供了依据，对矿山的安全、高效、经济的回采有至关重要的意义，也为类似矿山的开采提供了借鉴依据。     

基于Bayes判别法的矿井通风系统安全可靠性评价

针对传统通风系统安全可靠性评价方法存在的问题,本文采用多组逐步 Bayes 判别分析理论,并结合矿井通风系统对经济、安全方面的要求,选取 16 项指标作为判别因子,建立了基于 Bayes 判别法的矿井通风系统安全可靠性评价模型。利用国内某矿山提供的实测资料作为训练样本,得到了相应线性判别函数 ;并利用回代估计方法进行回检,误判率为 0% ;而后对 3 组检测样本进行评判,正确识别率为 100%。最后,该模型对 5 个实测生产矿井通风系统数据进行测试,得出预测结果与实际吻合良好。综上所述 ：该模型对矿井通风系统的安全评价具有较高的可信度,也为矿井通风系统的安全可靠性评价提供了一条新方法。     

模糊数学法在某地下铝土矿采矿方法选择中的应用

地下铝土矿山在开采过程中，面临最大的问题是矿石回采损失率高、贫化率大，这造成了国家资源的严重浪费。为选取最优开采方法，以某缓倾斜薄层铝土矿为例，结合地下开采特点，采用模糊数学方法建立了最优化决策模型，得出了各个指标的权重，并对3种采矿方法进行综合评价，确定最优的方案为液压支护采矿方法，最终通过工业试验验证，得到了较好的成果，同时也为其他矿山选择合适的采矿方法提供了参考。     

基于PCA-BP神经网络模型的充填体强度预测

充填体强度预测对矿山充填设计具有重要意义。选取胶砂比、水泥、石灰、石膏及矿渣含量作为充填体强度影响因素,借助主成分分析（PCA）消除自变量间相关性,降低数据维数,再结合BP神经网络具有较好预测性的特点,建立了PCA-BP模型以预测充填体强度。对18组充填体试验数据进行主成分分析,5个影响因子降维为3个主成分,将其作为BP神经网络的输入因子,进而探讨了隐含层神经元个数对充填体强度训练和预测精度的影响,并比较了PCA-BP神经网络、标准BP神经网络和二次线性回归效果。结果表明：PCA-BP模型最佳预测结构为3-7-1;PCA-BP神经网络结果优于BP神经网络和二次线性回归;PCA-BP神经网络训练和预测的最大相对误差仅为3.65%,实现了充填体强度的准确预测。PCA-BP模型为充填体强度预测提供了一种高精度的分析方法。