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1.
在地浸铀矿山生产过程中,铀的浸出速度是制约生产的重要参数,直接关系到矿山的服务年限。矿山生产采区往往存在严重的拖尾现象,为提高地浸铀矿山资源利用率,降低生产成本,研究了影响铀浸出速度的因素,提出了控制铀浸出速度的措施。  相似文献   
2.
等效框架模型兼具了高计算效率与高计算精度的优点,是目前世界上抗震性能评估研究与工程领域使用最广泛的砌体结构建模工具。文中介绍了无筋砌体结构等效框架模型在有限元软件OpenSees中的实现,并以帕维亚大学1、2层、足尺无筋砌体结构原型地震试验为研究对象,对其有效性进行验证。结果表明,计算pushover曲线与试验数据符合较好,文中的等效框架模型能够有效模拟无筋砌体结构的整体地震响应。  相似文献   
3.
介绍了内蒙古某地浸采铀过程中氡及其子体释放的规律,结合地浸矿山工艺提出了控制地浸采铀过程中氡浓度的防护措施。利用大气辐射与监测技术,采用"两封一通"、作业分区处理、合理布局、统一处理、加强通风等方法,降低生产过程中氡对人员健康产生的影响。对大气环境及个人剂量的监测结果表明:周边环境氡最大平均活度浓度为10.7Bq/m~3,氡子体潜能浓度为0.006μJ/m~3,远低于国家标准限值;个人职业照射剂量符合要求,控制措施可行有效。  相似文献   
4.
内蒙古某铀矿床开展了地质与水文地质条件评价、室内试验、条件试验。室内试验表明:含矿层的岩性、渗透率及铀的存在形式等因素有利于铀的浸出;采用组成为ρ(CO_2)=400mg/L、ρ(O_2)=300mg/L的浸出剂,浸出液中峰值铀质量浓度可达424mg/L,浸出液中平均铀质量浓度达34.6mg/L,浸出率为64.8%。地浸现场条件试验表明:浸出液平均铀质量浓度达到43.05mg/L,单孔注液量3.47m~3/h,单孔抽液量8.98m~3/h,证实了该矿段采用CO_2+O_2地浸采铀工艺的可行性。  相似文献   
5.
美国材料试验学会和混凝土学会。已经对粉煤灰的性质、试验方法及其作用,拟订了许多相应的标准和规范。商品混凝土生产厂也已积累了丰富的经验。一、粉煤灰的种类有F类和C类两种粉煤灰。F类粉煤灰可由美国中部或东部的烟煤制得。它的氧化钙含量较低,几乎没有活性,与氢氧化钙  相似文献   
6.
通过单因素试验,探讨了亚麻传统粗纱脱胶漂白工艺和酶精练工艺中木质素和果胶质变化规律,结果表明:酸洗、煮练、氯漂、氧漂中的有效成分质量浓度的增加、处理温度的升高、处理时间的延长,均有助于木质素和果胶质的去除,其中氯漂对果胶质和木质素的去除效果最好,尤其是当氯漂时间延长到60 min时,粗纱中的果胶质和木质素含量的去除率分别可达93.15%、76.53%,而且在脱胶漂白工艺中果胶质比木质素较易去除;经酶精练优化工艺处理后亚麻纱线白度为73.8,粗纱中果胶质去除率40.51%,木质素去除率73.88%。  相似文献   
7.
以异佛尔酮二异氰酸酯(IPDI)和聚丙二醇(PPG,Mn=600)为原料,在催化剂二月桂酸二丁基锡(DBTDL)作用下合成聚氨酯预聚体,经3-氨丙基三乙氧基硅烷(KH-550)改性后,通过1,4-丁二醇(BDO)和三乙醇胺(TEA)扩链,合成了阳离子型有机硅改性水性聚氨酯乳液.讨论了R值[n(—NCO)/n(—OH)]、w(KH-550)以及w(TEA)对乳液性能的影响.利用红外光谱(FT-IR)、核磁共振氢谱(1H-NMR)和Zeta电位表征了增深剂的结构及其性能,并测试了全棉织物和真丝织物经增深剂整理后的性能.结果表明:增深后的黑色全棉织物的增深百分率为19.73%,黑色真丝织物的增深百分率为17.49%,干、湿摩擦牢度提高0.5级以上,整理后织物的耐洗性能比较好.  相似文献   
8.
结合地浸采铀生产现状,提出了二维码识别技术在地浸采铀矿山设备管理中的应用途径,探讨了其在信息覆盖、专人管控、监督检查等方面的优势。现场应用表明,二维码识别技术能够有效提升地浸采铀矿山的设备管理效率,增强设备信息共享能力,使其网络化功能更加实用。该技术为地浸采铀矿山设备出入库、日常巡查、维护保养工作带来了便捷,同时在消防应急管理、安全隐患整改等方面也有着广泛的应用前景。  相似文献   
9.
在催化剂十二烷基苯磺酸作用下,以乙烯基三乙氧基硅烷和3-氨丙基三乙氧基硅烷为原料,合成一种相对分子质量较大且含有乙烯基的有机硅中间体(AKH);然后再与丙烯酸丁酯(BA)和甲基丙烯酸甲酯(MMA)共聚,合成一种可用于涂层增深的有机硅改性聚丙烯酸酯乳液。用红外光谱、核磁共振和透射电镜表征了该乳液的结构;优化了合成工艺:当n(BA)∶n(MMA)为3∶1、AKH质量分数(对总单体质量)为10%、引发剂APS质量分数(对总单体质量)为1.5%时,合成乳液的综合性能较好。经该增深涂层剂整理的黑色涂层织物,增深率可达11.26%,摩擦牢度和皂洗牢度提高0.5级以上,色光偏差较小。  相似文献   
10.
由于图像分辨率低,传输过程中容易出现图像丢失、不清晰现象。针对上述问题,提出一种深度卷积神经网络算法实现图像帧间补偿。首先依据深度卷积神经网络构建图像帧间补偿模型,其次采用稀疏自编码与线性解码方式提取出该补偿模型的图像特征,再通过多层卷积神经网络对图像特征做映射处理,最后根据稀疏算法重建图像帧分辨率,使图像帧间得到补偿。实验结果表明,基于深度卷积神经网络的图像帧补偿实训可以有效提高图像帧分辨率,解决图像丢失问题,实现了图像高清晰化。  相似文献   
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