中美博弈视角下中国稀土资源供应风险研究

稀土是先进装备制造业、新能源、新兴产业和众多武器系统等不可或缺的原材料。中美两国在稀土生产和加工方面存在非对称的依赖关系。本文利用复杂网络识别中美两国在国际稀土市场中竞合关系的演化过程,并构建指标从稀土资源的市场集中度,生产国的供应能力和意愿三个方面对未来中国可能面临的稀土供应风险进行识别和量化,以期在中美资源博弈中,为中国制定应对措施提供参考。结果表明,中美两国在国际稀土市场的竞合关系具有时变特征,当中国从外部获取资源维持市场优势的时候,将面临潜在的供应风险。从市场集中度来看,中国对稀土市场的影响力不断下降;从供应能力来看,中国的前两大供应国的供应能力偏弱;从供应意愿来看,中国的主要稀土贸易伙伴具有较大的断供可能。     

大型电信运营业务支撑系统安全评估方法

大型电信运营业务支撑系统(BOSS)有其独特的复杂性，集中化改造后，对BOSS系统的信息安全保障能力也提出了更高的要求，安全评估方面的考虑也越来越多，从管理和技术两个方面探计了大型电信运营业务支撑系统的安全评估方法。     

基于复杂网络的国际镍矿石贸易演变规律研究

镍矿石由于其优良性能,被应用到人们生活中的各个领域,是一种非常重要的有色金属。国际镍矿石贸易国家众多,贸易关系错综复杂。文章利用复杂网络方法对UN comtrade（联合国统计司）发布的2006—2015年国际镍矿石贸易数据中的进出口国家以及贸易额进行建模分析。结果表明：2007年由于美国次贷危机引起全球金融危机的影响,全球经济萧条,各国贸易关系紧密度趋于松散,国际镍矿石贸易出口额大幅度降低,但是有越来越多的镍矿石资源国参与到国际镍矿石贸易当中来,贸易伙伴多样性丰富。在国际镍矿石贸易网络中,中国和美国在镍矿石贸易中的控制能力一直较强。2009年之后,全球经济开始复苏,国际镍矿石市场开始趋向稳定发展。     

碳交易市场期货间价格波动关系与趋势预测

碳排放交易市场中不同期货价格波动及其相互影响较为复杂,价格趋势预测也在金融投资领域占有重要地位。针对碳交易市场中非线性预测问题,选取欧盟配额期货与碳排放核证减排量期货相关参数作为研究对象,运用协整关系检验确定其是否具有长期协整关系,采用Granger因果检验确定其领先滞后关系,将具有领先关系的期货参数作为部分输入变量,建立遗传算法改进的运用不同小波函数的神经网络模型,对具有滞后关系的期货价格趋势进行预测,并与改进前的BP小波神经网络模型预测结果进行对比。实验结果表明,碳排放交易市场中期货价格之间存在长期均衡协整关系,改进的模型可以有效刻画期货价格序列变化趋势,为碳排放交易提供良好的投资建议。