ANSYS优化方法与遗传算法在结构优化方面的比较

以十杆桁架结构重量最轻的优化问题为基础，比较了遗传寻优结果与ANSYS(优化模块使用的是传统的优化方法)优化结果，数据对比分析结果表明，遗传算法在离散变量的结构优化方面比传统方法更容易找到全局性优化解。     

径向基网络在结构设计与分析中的应用

详细地介绍了径向基(RBF)神经网络的结构和基本原理。基于RBF神经网络能够逼近任意非线性函数的特点,提出了一种基于RBF神经网络建立结构分析模型的方法。与BP网络的仿真结果对比表明,所建立RBF神经网络模型收敛速度快,拟合精度高,适用于复杂结构的建模问题。