| 径向基网络在结构设计与分析中的应用 |
| |
| 引用本文： | 雷铁安,吴作伟,杨周妮.径向基网络在结构设计与分析中的应用[J].钢结构,2005,20(2):57-59,62. |
| |
| 作者姓名： | 雷铁安 吴作伟 杨周妮 |
| |
| 作者单位： | 北京交通大学,机电学院,北京,100044 |
| |
| 摘 要： | 详细地介绍了径向基(RBF)神经网络的结构和基本原理。基于RBF神经网络能够逼近任意非线性函数的特点,提出了一种基于RBF神经网络建立结构分析模型的方法。与BP网络的仿真结果对比表明,所建立RBF神经网络模型收敛速度快,拟合精度高,适用于复杂结构的建模问题。
|
| 关 键 词： | RBF神经网络 BP网络 “超立方体”方法 |
| 修稿时间： | 2004年8月21日 |
APPLICATION OF RBF NEURAL NETWORK TO STRUCTURAL DESIGN AND ANALYSIS |
| |
| Lei Tiean,Wu Zuowei,Yang Zhouni.APPLICATION OF RBF NEURAL NETWORK TO STRUCTURAL DESIGN AND ANALYSIS[J].Steel Construction,2005,20(2):57-59,62. |
| |
| Authors: | Lei Tiean Wu Zuowei Yang Zhouni |
| |
| Abstract: | The structure and rational of RBF neural network are presented in detail. In view of the properties of RBF neural network, an approach based on RBF neural network to model the structural analysis is introduced. Compared with the simulation results of BP neural network, the model based on RBF neural network is proved available and can be suitable for modeling of a complicated structure. |
| |
| Keywords: | radial basis function neural network backpropagation NN “hypercube”method |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
