快速溶剂萃取-水浴氮吹-高效液相色谱法检测土壤16种多环芳烃

建立了快速溶剂萃取-水浴氮吹-高效液相色谱法检测土壤样品中16种多环芳烃（PAHs）的方法。分别对比了快速溶剂萃取与索式抽提、旋转蒸发浓缩与水浴氮吹浓缩、硅酸镁固相萃取柱与硅胶固相萃取柱净 化的预处理效果,经实验对比后,确认优化预处理条件为：快速溶剂萃取温度120℃,静态萃取时间16min,萃取次数两次,水浴氮吹浓缩,氮吹温度40℃,浓缩液经硅酸镁固相萃取柱净化。方法检出限和测定下限分别为0.21～0.47μg/kg和0.84～1.88μg/kg。在优化条件下,加标水平为0.5mg/kg时,目标物加标回收率为72.66％～113.90％,替代物加标回收率为69.25％,108.63％,相对标准偏差（n＝7）为0.69％～11.8％,适合实际土壤样品中PAHs的检测。     

SnSb金属间化合物对高硫原油脱硫机制及再生性能研究

以NaBH4为还原剂,SnCl2、SbCl3为金属前躯物,制备了SnSb金属间化合物,研究了SnSb金属间化合物对沙特中质原油的脱硫性能。通过扫描电镜-X射线能谱（SEM-EDS）分析脱硫反应前后SnSb合金的形貌及表面元素与含量,应用气相色谱-脉冲火焰光度检测器（GC-PFPD）定量表征了反应前后沙特中质原油的汽油、柴油馏分中硫化物的变化情况,探讨SnSb金属间化合物的电化学脱硫机制。结果表明,SnSb金属间化合物对结构简单的活性硫化物脱除率较高,对噻吩类结构复杂的硫化物脱除率相对较低。硫化物在SnSb金属间化合物表面可发生破坏性吸附反应,高温焙烧、NaOH溶液清洗、甲苯清洗3种再生方式均可使SnSb金属间化合物的脱硫活性得到一定程度的再生,其中甲苯清洗法的再生效果最好。     

一种基于图的异常入侵检测新算法

根据主机系统异常入侵过程中Windows native API序列的瞬时高频性,提出一种基于图的异常入侵检测算法。该算法首先将每个Native API映射成为图中的一个点,并以其为起点的子序列作为该点的路径、Native API的前后调用关系为边;其次,对图中每个点记录各自的路径,在这些点的路径中找到若干个圈,圈定义为因对同一个Native API重复调用而在图中出现的回路;然后,对组成圈的所有边权值根据一定规则更新;最后利用图的边与其邻边权值差计算出异常指数,判断该序列是否异常。实验结果表明该算法在Windows平台下能实时有效地检测出异常入侵和病毒的Native API序列。     

微网系统电源动态特性差异导致的交互振荡与稳定性控制方法

微电网中不同类型分布式电源间动态特性差异导致电源间交互振荡,会降低微网系统的小干扰稳定性.针对含逆变器类电源和同步机类电源的微网系统,首先建立了微电网的状态空间模型,基于简化降阶的方法分析了不同类型电源动态差异导致交互振荡的机理.发现微电源有功下垂控制动态环节间的交互作用是诱发微网低频主导振荡模式的原因.其次,基于特征...     

聚合相同分布式电源对直流微电网高频振荡稳定性的影响

构建直流微网有助于新能源的就近消纳,但是微网中电力电子设备的增加可能会导致高频振荡等现象,这要求规划时要对小干扰稳定性进行评估。评估过程中,微电源（distributed generators,DGs）接入的数量与系统状态矩阵的维数呈现近似正比关系,大量微电源接入给模态计算带来了挑战。需要提出一种降阶计算方法以满足直流微电网小干扰稳定性分析的要求。面向高频振荡的微电源聚合降阶模型可降低微电网模态分析过程中的数值计算工作量,有助于更好地在规划阶段对微电网进行评估。针对不同微电源接入数量、不同微电网拓扑结构问题进行仿真验证。仿真结果表明,该方法可以有效评估直流微网的高频振荡风险,降低计算工作的难度。     

模式谐振理论及其在电力系统中的应用

基于模式条件的模式谐振机理可分析和解释诸多难以用传统阻尼转矩法分析的大规模电力系统低频功率振荡问题。以时间为主线,本文从实际和研究两个角度梳理了几十年来国内外模式谐振的研究成果。首先介绍了对谐振的初步认识,实际系统和算例中观察到的奇怪现象使得研究者归因于模式谐振;接着提出了近强模式谐振导致低频振荡的机理并进行了严格的证明,同时介绍了研究者们对系统谐振的数学分析工具与抑制措施做出的改进;然后介绍了近十年来世界范围内发生谐振的工程实例,并用实际案例证明了上述机理的有效性;最后从理论进展、方法改进与可能的应用场景进行了总结和展望。     

一种基于序列挖掘的网络入侵检测新方法

网络入侵检测是信息安全重要的研究问题。近年来,这方面的研究取得了很多很好的成果,但大部分方法面临检测率不高的特点。基于异常的入侵检测通常是人为选择网络连接属性,这些属性在正常和异常时具有比较明显的区别,以此来判断未知的网络连接正常与否。该方法具有一定的随机性,从而影响检测率。首先提出一种基于正常网络连接序列内在规则的属性选择算法,实现属性选择的自动化,并同时将多维序列压缩到一维序列;其次使用序列挖掘的方法训练网络连接得到正常规则库,然后利用正常网络连接规则库判断新的网络连接是否正常;最后,在KDD99数据集上进行试验,结果显示,算法检测率较高。     

计算机病毒免疫信息网络发布算法

结合传统的网络拓扑结构和单机节点访问率,改进了无标度网络结构下病毒传播模型,进而提出了新的目标节点的定义。根据新的网络病毒传播模型,提出了一种基于门限判决的计算机病毒免疫算法。利用OPENET仿真实验平台,比较了该算法与以往免疫算法的性能和效率。仿真结果表明该算法免疫更少的节点即可达到全网免疫状态,且时间更快,效率更高。因此,该文算法能有效遏制病毒大规模爆发和传播,具有一定的社会意义和经济价值。     

基于多智能体的自动免疫接种模型

随着互联网的发展,网络风险随处可见,联网计算机迫切需要一种及时有效的方法来检测并避免网络风险。为了解决全网对网络入侵的快速检测和快速免疫问题,文章结合人工免疫思想和并行遗传算法提出了一种能够针对网络入侵,自动提取入侵疫苗,并对全网进行免疫接种的模型。模型中采用并行遗传算法提取疫苗,融合各个种群的优良个体得到最佳疫苗,通过基于关键主机的免疫信息发布算法对主机进行免疫接种,从而达到全网的免疫效果。     

非加氢脱硫技术研究进展及其在原油预脱硫中的应用展望

综述了目前轻质油品非加氢脱硫以及原油预脱硫的相关技术,关于轻质油品非加氢脱硫技术详细叙述了氧化脱硫、吸附脱硫和溶剂萃取脱硫等技术的研究进展,简要介绍了络合脱硫、膜分离脱硫等技术,阐述了各非加氢脱硫技术的特点及脱硫效果;针对原油预脱硫技术,主要介绍了物理法原油预脱硫、超声-氧化法原油预脱硫、电化学法原油预脱硫以及微生物法原油预脱硫等技术的研究进展,指出应用能耗低、操作条件温和、脱硫效果好的非加氢脱硫手段是未来的发展趋势,同时指出综合应用非加氢脱硫技术对原油进行预脱硫处理将是未来重要的研究方向。