基于作业测定技术的后桥壳生产线工艺评价及优化

以某企业后桥壳生产线为研究对象,运用作业测定技术中的时间研究法,测定后桥壳各工序的标准时间,评价工艺及找到瓶颈工序;运用"5W1H"提问技术,根据"ECRS"原则,同时结合工艺设计及企业资源情况,对后桥壳生产线现有工艺进行评价及优化,改善后,使生产线的产能每天提高了10件,生产能力提高了33.57%.     

一个光纤综合业务环网的故障自动恢复

光纤综合业务区域网是近年来迅速发展的一个领域，环形网是这种网最常用的一种拓扑结构。由于环形网结点串联的特点，网络的可靠性是必须解决的问题。本文针对一个具有３４Ｍｂ／ｓ速率，可以传输计算机数据、话音、传真和会议电视的光纤综合业务环网（ＩＳＲ），研究了其故障的自动隔离。文中分析了ＩＳＲ的故障，讨论了故障的检测、定位和隔离的方法。为了适应综合业务的混合电路交换和分组交换技术，本文提出了采用二分搜索法来定     

香皂用柠檬型香精的调配

对要仿制香皂的香气进行嗅辨分析,确定出其香韵组成及其香气组合,该香皂的香韵为柠檬柑桔类果香、青香、醛香、辛香、草香、琥珀香、动物香等。根据皂用香精的调配原则,选取各种不同的天然与合成的单体香原料,对该香皂香精进行仿制;并对其进行香气的三角试验和稳定性试验。结果表明:仿制香精的关键是着重突出类似柠檬的柑桔果香;仿制的香精香气新鲜、透发、和谐并且具有很好的留香;其香气与标准样品相比非常逼真;且稳定性能良好。     

基于MDT的汽车覆盖件反求研究

汽车工业是21世纪的主导产业,模具作为车身生产的基础工艺装备,将直接制约产品的质量和新产品的开发.文章以MDT软件为基础,利用三坐标测量仪的三维数据点通过圆率法完成了曲线曲面的光顺、拼接与合成,实现了汽车覆盖件的反求工程,从而为模具设计奠定了基础.     

双端制动器惯性试验台的设计

随着我国汽车工业的迅猛发展,汽车产量不断增多,车速越来越高,对汽车制动性能要求也越来越高。汽车制动器是汽车上的重要设备,其质量的好坏影响着行车的安全。电惯量模拟是近几年兴起的一种比较先进的负载模拟方法,文章就制动器惯性试验台系统结构以及电惯量模拟的方法进行了比较详细的说明。     

基于虚拟电感的PMSM无位置传感器混合控制策略

为实现永磁同步电机全速域无位置传感器控制,常采用低速I-F开环控制和高速反电势模型法相结合的混合控制策略。但这两种方法建立在不同的坐标系,存在着控制结构上的差异,在方案切换时易引起系统振荡。针对此问题,提出了一种基于虚拟电感的平滑切换策略。首先,在反电势模型中引入虚拟电感来人为改变转子位置估计值;再以I-F方案的坐标系为参考模型,反电动势模型为可调模型,运用Popov超稳定理论设计出恰当的虚拟电感使可调模型收敛于参考模型,从而确保两种方案在切换前建立在同一坐标系上,以实现高低速方案平滑、稳定地切换。最后通过仿真和实验验证了所提方案的可行性。     

一种任意分布下的隐变量因果结构学习算法

因果发现旨在通过观测数据挖掘变量间的因果关系,在实际应用中需要从观测数据中学习隐变量间的因果结构。现有方法主要利用观测变量间的协方差信息（如四分体约束）或引入非高斯假设（如三分体约束）来解决线性因果模型下的隐变量结构学习问题,但大多限定于分布明确的情况,而实际应用环境往往并不满足这种假设。给出任意分布下隐变量结构的识别性证明,指出在没有混淆因子影响的情况下,两个隐变量的因果方向可识别所需要的最小条件是仅需要其中一个隐变量的噪声服从非高斯分布。在此基础上,针对线性隐变量模型提出一种在任意分布下学习隐变量因果结构的算法,先利用四分体约束方法学习得到隐变量骨架图,再通过枚举骨架图的等价类并测量每一个等价类中的三分体约束来学习因果方向,同时将非高斯约束放宽到尽可能最小的变量子集,从而扩展线性隐变量模型的应用范围。实验结果表明,与MIMBuild和三分体约束方法相比,该算法得到了最佳的F1值,能够在任意分布下学习更多的隐变量因果结构信息,且具有更强的鲁棒性。     

基于偏相关性测试的递归式因果推断算法

因果推断是挖掘事物间联系的一种重要方式,但在高维数据场景下,利用因果推断算法进行条件独立性（CI）测试存在冗余测试多和测试效率低的问题,这限制了因果推断在高维数据集上的应用。提出一种基于偏相关性测试的递归式因果推断算法。采用“分治”的方法对变量集进行递归式因果分割,得到更易于处理的低维子数据集,提高对数据集的处理效率。在每个子数据集上进行局部因果推断,减少每次因果推断的计算量并提升算法的运行速度。在此基础上,通过比较显著性值的合并策略整合所有子结果并得到完整的因果关系,保证总体因果结构的准确性。在“分治”过程中,采用高效的偏相关性测试避免高复杂度的核密度估算,进一步提升算法效率。基于10个经典数据集的实验结果表明,在准确率与经典推断算法CAPA持平的情况下,该算法的运算速度提升了2~10倍,且在样本量越大的数据集中提升效果越明显,证明递归式因果推断算法可以有效处理高维数据集,在保证准确率的同时提高运算效率。     

基于电磁舵机的地磁抗干扰算法研究

为了消除电磁舵机工作时对地磁传感器的干扰,提高地磁测量系统和滚转角辨识系统的精度,以某型舵机和两轴磁强计为基础,分析了舵机工作时对地磁信号的干扰特点,提出了舵机与地磁芯片的最佳安装位置,并采用数字滤波器抑制电磁舵机对地磁传感器的干扰.根据舵机的工作频率特性,设计了相应的四阶巴特沃斯低通滤波器,以双轴转台为试验平台完成算法的验证,实验结果表明:选取合适的安装位置和IIR巴特沃斯低通滤波器可以有效地减小电磁舵机对地磁传感器的干扰,提高滚转角辨识系统的测量精度.     

光针式位移传感器聚焦伺服控制系统的设计

通过对光针式位移传感器的执行机构即音圈电机的静动成特怀的分析和测试,在伺服控制系统因路中引入ＰＩＤ校正器,使聚焦伺服系统的稳定性、快速性和准确性等性能都达到良好的应用要求。