基于偏相关性测试的递归式因果推断算法

因果推断是挖掘事物间联系的一种重要方式,但在高维数据场景下,利用因果推断算法进行条件独立性（CI）测试存在冗余测试多和测试效率低的问题,这限制了因果推断在高维数据集上的应用。提出一种基于偏相关性测试的递归式因果推断算法。采用“分治”的方法对变量集进行递归式因果分割,得到更易于处理的低维子数据集,提高对数据集的处理效率。在每个子数据集上进行局部因果推断,减少每次因果推断的计算量并提升算法的运行速度。在此基础上,通过比较显著性值的合并策略整合所有子结果并得到完整的因果关系,保证总体因果结构的准确性。在“分治”过程中,采用高效的偏相关性测试避免高复杂度的核密度估算,进一步提升算法效率。基于10个经典数据集的实验结果表明,在准确率与经典推断算法CAPA持平的情况下,该算法的运算速度提升了2~10倍,且在样本量越大的数据集中提升效果越明显,证明递归式因果推断算法可以有效处理高维数据集,在保证准确率的同时提高运算效率。     

纳米TiO2晶型配比对涂布纸性能的影响

本实验研究了纳米TiO2晶型配比对涂布纸性能的影响.研究发现,涂料中纳米锐钛矿与纳米金红石的配比为1/1时,涂布纸具有较优的光学性能和印刷性能,且由于光在两种晶型纳米TiO2界面间的协同效应使涂布纸具有较高的白度;此时,较优的荧光增白剂用量为0.25%.     

大型工程结构静动态变形摄像测量方法与应用（特邀）

变形测量是大型工程建设与运维的基础性、常规性任务,是实验力学、结构健康监测学科最重要的内容之一,现有测量方法难以精准高效经济地实现大型工程结构大尺度高精度测量需求,迫切需要建立新的测量方法和技术。近年来,以摄像机/照相机为传感器的摄像测量理论手段具有非接触性、精度高、成本低等优势,被逐步应用于各种工程结构测量中。本文结合本团队的相机网络测量方法与系统,综述了单相机、多相机摄像测量系统,介绍了多相机系统的图像采集、相机标定、特征提取与跟踪、变形计算等关键算法,论述了摄像测量技术在长期监测和快速检测领域的相关应用,以及系统稳定性的主要影响因素,最后对大型工程结构静动态变形摄像测量方法与技术的成果和问题进行了总结,并展望了其未来发展趋势。     

残采矿山投资及矿业权评估

将具有采矿权的矿山划分为建设矿山、生产矿山和残采矿山3种矿山类型。建设矿山矿权评估主要是可采储量的评估和投资核算;生产矿山矿权评估需要对剩余可采储量进行核实,对井巷建设和地面建设投资进行折旧核算;残采矿山评估需要进行储量核销、剩余可采储量核查、新资源类型的估算,井巷建设的核销、折旧,地面建设的核销、折旧等。其中残采矿山具有潜在的投资价值,包括残留具有经济价值的难采难选矿,残采矿山所处有利的成矿带具有区域找矿潜力,并且可以充分利用周遍中小矿山资源,具有较大的投资潜力。境外投资存在汇率风险、储量风险、安全风险和成本风险,需要进行认真论证分析和技术评价。     

基于系统参考模型的混合故障诊断技术研究

为满足复杂系统的故障诊断需求,提出了一种基于系统参考模型的混合故障诊断方法。针对不同系统中各节点的多种故障模式和交联关系,采用定性和定量的方法建立混合故障诊断参考模型。首先构建系统对象的故障元模型,然后建立对应的领域模型,最后基于故障诊断推理机实现对系统当前故障的诊断。通过构建某飞行数据设备的故障诊断模型,并进行仿真验证,结果表明该方法可以实时准确地判定系统故障,为提高复杂系统故障诊断的效率、提升系统运行安全提供了有效保障。     

基于光纤供能的双网融合通信恶意数据识别系统

针对双网融合通信恶意数据识别准确率不高、效率缓慢的问题，设计一种基于光纤供能的双网融合通信恶意数据识别系统。由上位机、下位机组成系统硬件，使用光纤供能技术中的基站、光纤链路与远程模块，将光伏能量激光束转换为电能，为系统运行提供充分电能；系统软件包含可视化、数据接收、特征提取、恶意数据识别四个模块，在恶意数据识别模块引入深度学习方法划分数据属性，降序排列个体适应度，采取染色体交叉与变异操作，对比最佳个体和最差个体的适应度差值与预设临界值，小于临界值的数据为恶意识别结果。仿真实验结果表明，所建系统吞吐量高、延时短，可精准识别恶意数据特征，为双网融合通信的可靠应用提供一定现实参考。     

氨基纤维素功能材料的合成与应用

氨基化改性可有效地破坏纤维素固有的结晶结构，赋予纤维素一定的碱性，改善纤维素的水溶性，极大地提升了纤维素的利用价值。文中对氨基纤维素的合成路径及结构特征进行了归纳总结。通过具体实例分析，总结了氨基纤维素在吸附、生物医药、催化剂和酶蛋白固载领域的应用，提出了氨基纤维素绿色合成、生物相容性分析、仿生材料设计等研究发展方向。期望为氨基纤维素的利用提供理论参考，为氨基纤维素的研究提供方向。