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1.
2.
纳豆中含有纳豆激酶等功能性成分,能够有效预防心血管疾病,然而,发酵过程中产生的氨味大大降低了其在我国的可接受度。为降低纳豆氨含量,本研究比较4种物质对纳豆芽孢杆菌产氨的关键酶——谷氨酸脱氢酶的抑制效果,结果显示茶多酚作用效果最佳。研究表明茶多酚是一种底物竞争型抑制剂,IC50为20.60 μg/mL,且它能够进入纳豆芽孢杆菌细胞,有望作为添加剂来抑制后者胞内的谷氨酸脱氢酶活性,减少纳豆发酵过程中氨的产生。通过分析纳豆芽孢杆菌的生长规律、纳豆发酵过程中氨含量的变化趋势及茶多酚抑制产氨的效果,确定最佳工艺条件为:在发酵第11小时添加4.16 mg/g茶多酚。该条件下,纳豆中氨含量下降了63.90%,而纳豆激酶活性没有显著性变化。经感官评定证实,添加茶多酚能够有效降低纳豆的氨味,提高产品的可接受度,具有极大的应用价值。 相似文献
3.
宰前倒挂因能有效提高屠宰效率成为肉鸭宰杀前必经的一个工艺过程,但倒挂往往会加剧肉鸭的应激程度,影响其血液品质,已成为工厂生产中亟待解决的问题。因此,本实验旨在借助血液学与凝血相关指标探究宰前倒挂应激对鸭血凝胶特性的影响。在屠宰前,将40 只樱桃谷鸭随机分为2 个处理组:对照组和宰前倒挂组(宰前倒挂2.5 min),屠宰后采集血样并制备血凝块,随后分析血液指标(应激指标、血液学指标、凝血指标)以及鸭血凝胶特性。结果表明,宰前倒挂组鸭血中皮质酮激素及促肾上腺皮质激素的水平均高于对照组,说明实验所建立宰前倒挂模型成立。倒挂应激后,红细胞计数、血小板计数、血红蛋白质量浓度增加,红细胞比容、平均红细胞体积及平均血小板体积增大;凝血酶原的水平极显著上升(P<0.01),组织因子的水平显著上升(P<0.05)。宰前倒挂最终导致鸭血凝胶化加快,鸭血凝胶体系中水分迁移速率增大,结合水与自由水比例减少,不易流动水比例增大,质构特性和保水性变差。研究揭示了宰前倒挂应激通过影响鸭血的血液学指标和凝血系统从而改变其凝胶行为及凝胶特性,可为工厂改善应激对鸭血凝胶品质的影响提供理论依据。 相似文献
5.
6.
以12个位于不同气候区的城市为样本,对应用于数据中心的间接蒸发冷却空调箱机组与风冷精密空调机组的能耗进行了对比。计算出各个城市间接蒸发冷却空调箱机组的节电率和运行费用节省率。认为我国各地数据中心均可采用间接蒸发冷却空调箱机组。对间接蒸发冷却空调箱机组在数据中心的应用前景作了展望。 相似文献
7.
在双(3,3,4,4,5,5,6,6,7,7,8,8,8-十三氟辛基)衣康酸酯与甲基丙烯酸甲酯、丙烯酸丁酯和甲基丙烯酸羟乙酯乳液共聚过程中引入乙烯基三乙氧基硅烷单体改性,所得共聚物具有较强的交联反应性。产物应用于棉织物整理后,对水接触角达136.0°,拒水性为90分。以扫描电镜(SEM)和X射线光电子能谱(XPS)表征纤维表面共聚物膜在织物水洗不同次数后的形貌结构和元素分布,研究了共聚物结构与整理耐久性的关系。结果表明,共聚时加入反应性交联单体,拒水整理耐久性改善,当乙烯基三乙氧基硅烷用量为2.0%(对单体总质量)时,整理棉织物经35次标准水洗后,对水接触角仍保持有124.1°。 相似文献
8.
基于热电分离式设计理念,开发出FR4/Cu与FR4/AlN两种高导热散热基板,并利用SMT工艺将13W的Osram S2W型LED灯珠分别与上述两种散热基板焊接后组装成LED模组,利用半导体制冷温控台恒定散热基板底部温度后,使用结温测试仪对LED的结温进行了测试,同时借助直流电源和积分球分别对LED的总功率和光功率进行了测量后得到了模组的热功率值。最后根据LED结温测试结果与热功率值计算得出了模组的热阻值,并在此基础上对两种基板的散热性能进行了对比研究。结果表明,FR4/AlN基板的散热性能较之FR4/Cu基板稍逊,当使用FR4/Cu基板散热时,LED的结温和热阻分别是49.72 ℃ 、2.21℃ /W,当使用FR4/AlN基板散热时LED的结温和热阻分别是51.32 ℃、2.32℃/W。 相似文献
9.
为解决证据组合规则中一票否决和弱决策证据在低冲突情况下出现的反直观推理的现象,提出一种有效折扣证据源的冲突证据合成方法。首先根据证据的信任函数和似然函数求得证据间的相似度,然后求出证据之间的支持程度,并确定折扣因子,最后采用Dempster组合规则合成利用折扣因子修正后的证据源。数值算例分析结果表明,改进后的证据组合方法可以有效地处理证据冲突。 相似文献
10.
特征选择是多模态高维数据机器学习的一个热点问题,而过拟合和过稀疏是特征选择需要克服的关键问题。对此提出以l_(1,2)范数作为惩罚项兼顾稀疏作用和光滑作用,以组内稀疏来防止过拟合,以组间光滑来防止过稀疏,通过优化数据间的相关性来实现特征选择。然而对一般数据而言,群组信息又很难获得,所以对于群组信息缺失的数据,应用随机分组获得群组信息,最终实现兼顾组间光滑和组内稀疏优点的特征选择。模拟实验结果表明,该方法能较完整地选择出两模态数据间的关联特征,并且去除不相关特征。 相似文献