BP 神经网络在雷达故障诊断中的应用

为适应当前现代雷达系统的故障诊断日益复杂的现状,采用人工神经网络进行雷达故障诊断。建立基于BP神经网络的故障诊断模型,给出训练算法和故障诊断步骤,以某雷达发射机为对象,将该模型应用于系统的故障诊断,并采用Matlab进行仿真验证。仿真结果表明,人工神经网络能满足雷达故障自动检测与诊断系统的高可靠性和可维护性要求。     

无溶剂水性聚氨酯人造革粘合剂的制备与研究

采用一步法制备出无溶剂水性聚氨酯,对比了软段种类、软段分子量以及亲水扩链剂对无溶剂水性聚氨酯的乳液粒径、粘度、稳定性的影响;并将无溶剂水性聚氨酯用于人造革粘合涂层,对粘合涂层的剥离强度、耐水值、耐增塑剂值以及耐碱值进行检测,结果显示:采用PBA-2000为软段、DMBA为亲水基团一步法制备的无溶剂水性聚氨酯作为人造革粘合剂时综合性能最好;其剥离强度为21.3 N·25 mm-1,耐水值为87%,耐增塑剂值为69%,耐碱值为78%。     

合成革用有机硅改性水性聚氨酯的合成及应用北大核心

采用预聚体法,通过引入聚醚改性羟基硅油(S-900),合成有机硅改性水性聚氨酯(WPU);系统研究了不同异氰酸酯值(R值)、不同聚酯/聚醚多元醇软段以及S-900的用量,对WPU乳液性能和应用性能的影响。结果表明:当R值为1.6,选用聚己二酸-2-甲基丙二醇酯(PMA2000)为聚酯多元醇软段,S-900加量为6%时所得水性聚氨酯综合性能优异,将其应用于水性合成革时,产品的环保性、剥离强度、耐寒性、耐摩擦色牢度等,均超过了QB/T 2958-2008《服装用聚氨酯合成革》的指标要求。     

寒冷地区中小型高铁站候车厅夏季热舒适性及节能潜力研究

选取寒冷地区中小型高铁站,采用问卷调查与物理测试结合的方法,研究寒冷地区高铁站候车厅中旅客的热舒适度,得出旅客的中性温度与舒适温度阈值,并进而代入能耗模拟,探究热舒适与建筑能耗耦合作用下的高铁站房夏季节能潜力。研究结果表明,对于夏季高铁站候车厅,旅客中性温度为25.92℃,热舒适区间为22.03~28.43℃。通过中性温度及热舒适区间设置优化,其能降低约5%~11%的制冷能耗;而舒适区间范围内的能耗波动幅度为92 107 k W·h,约占制冷能耗的24.32%,节能效果可观。