基于遗传算法改进的BP神经网络模型在GPS高程拟合中的应用研究

目前,GPS被广泛应用于各工程领域,但GPS高程因与国家高程基准不同而被弃之不用。为充分挖掘GPS高程数据,本文在阐述遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和BP神经网络(Back Propagation Network)基本理论的基础上,结合两者的优缺点,提出了基于遗传算法改进的BP神经网络模型(IGA_BP),并将该模型应用到实际GPS高程拟合算例中。结果表明,IGA_BP模型的GPS高程拟合精度明显优于传统的二次多项式和BP神经网络拟合精度,且收敛速度快,泛化能力较强,可达传统四等水准测量精度。     

“工程测量”课程项目式教学的探索与思考

为提高学生培养质量,增强核心竞争力,结合近十年的《工程测量》从教经历,通过优化精炼教学项目,改革考评机制,采用项目式教学,激发学生学习兴趣,变被动学习为主动学习,使学生初步具备科研能力。教学实践表明,项目式教学切实可行,教学效果显著,为其他类似课程的教改提供参考。     

用VC++开发测量应用软件

采用VC 作为软件开发的平台,对数学运算、高斯运算、大地和空间转换、GPS相关计算、矩阵运算等测量软件系统的几个功能模块进行了介绍,并对其详细的设计过程进行了阐述,最后对此软件的功能进行了演示,很好的实现了测量数据处理的快速、便捷、全面。