基于自回归谱外推的全聚焦成像分辨力提升

针对相邻缺陷全聚焦超声成像混叠问题，结合低阶、宽有效频带自回归谱外推方法，压缩超声波时域脉冲宽度，实现亚波长级全聚焦（Total focusing method，TFM）成像分辨力。建立碳钢试块模型，设置两个中心间距1.8 mm，直径1.3 mm圆孔，选用中心频率2.25 MHz，32阵元相控阵探头采集全矩阵数据。针对全矩阵数据，选择自回归阶数为2，信号频谱最大幅值下降14 dB为有效频带，建立自回归模型并外推有效频带外的高频与低频成分，随后对全矩阵数据进行延迟叠加处理和TFM成像。仿真结果表明，低阶、宽有效频带自回归谱外推处理方法具有较高的鲁棒性和准确性，TFM成像后可有效分离中心间距0.7λ（λ为超声波长）圆孔，保留缺陷横向位置信息的同时，定位误差不超过0.73%。对碳钢试块中相同位置及尺寸的圆孔进行试验验证，定位误差不超过1.06%，有效地提高TFM成像分辨力。     

基于面积分数多尺度分析的封严涂层孔隙分布均匀性定量表征

多相非均质可磨耗封严涂层的孔隙尺寸复杂、形貌不规则,采用常规方法难以对其孔隙分布均匀性进行准确的定量表征。 基于面积分数多尺度分析(Multi-scale analysis of area fraction, MSAAF)结合图像二值化处理和数字图像重采样技术,利用 MSAAF 曲线外推拟合线斜率绝对值 k 与均匀性长度 L_H 定量表征孔隙分布均匀性。 引入集群系数 f_c, 基于铝硅聚苯酯封严涂层金相照片建立具有不同孔隙分布均匀性的模型,并对孔隙面积分数为 1. 0%和 4. 6%两种情况进行数值计算,探究 k 和 L_H 与孔隙分布均匀性之间的相关关系。 结果表明:随集群系数 f_c 的增大,k 减小, L_H 增大,对应的孔隙分布均匀性变差。 试验与仿真结果相比,k 和 L_H 的相对误差分别为 1. 6%、4. 3%。 该方法可以为封严涂层或其他类似材料的组成相分布均匀性定量表征提供参考。     

城市燃气在新发展形势下的安全评析

为掌握燃气发展中的新特点,采取有效措施,减少和杜绝燃气事故的发生,本文采用归纳法,认为当前燃气供应中呈现出的三个新特点:新型气源应用发展快速化、输配供应系统省际化、燃气用户动态化,分析了其可能引发的安全问题,并提出了有关应对措施,供参考。     

既有公共建筑供热系统节能改造浅析

城市热能供应是城市重要基础设施之一,也是能源利用的重要途径。在当今世界能源与资源短缺的情况下,节能成为世界各国共同关注的焦点。据统计,我国北方地区采暖能耗约为发达国家的2～3倍,节能潜力大。通过采用先进适用技术,对现有热能供应模式进行改造,提高用户的节能意识和自觉性,实现能源利用最大化。通过实际工程数据的对比、归纳、分析,指出对既有建筑供热系统进行计量节能改造后,通过用户的自主调节,可满足用户对热舒适性的需求,达到节能的目的。     

山东省淄博市沂源县供热工程简介

工程内容：锅炉、管网建设。1号—5号链条炉拆除，新上1台240t／h高温高压循环流化床锅炉，配套上1台50MW抽凝汽轮机组。南线由Ф377mm管道改为Ф426mm管道，全长2000m；北线由Ф529mm管道改为Ф720mm管道，全长4600m；对东苑小区需将Ф529mm管道改为Ф820mm管道，主管道全长3000m。     

中小型液化石油气贮配站安全管理的若干薄弱环节

本文通过枚举小型液化石油气站安全生产的诸多薄弱环节,初步探讨了其安全管理的要点,并提出了几点建议。     

高折射率V棱镜测试补偿方法研究

用V棱镜法对高折射光学材料进行折射率(1.80＜nd＜2.00)测试过程中,样品和V棱镜间需滴加折射率与样品相等的折射液,以起到消除样品90°角度加工偏差的作用。而现阶段生产使用的折射液nd最高仅能达到1.78,造成了样品折射率测试值与真实值之间的较大偏离,最大偏离量可达20×10-5。本文通过对 V 棱镜测试法的光路研究,找到高折射率样品测试值与真实值之间的偏离机理,通过计算折射率偏离量来补偿样品测试值的方式,使补偿后的折射率偏离量在±4×10-5以内,实现了V棱镜法高折射光学材料折射率测试的精度要求(±5×10-5)。     

抗赭曲霉毒素A单克隆抗体的制备及免疫学鉴定

通过碳化二亚胺法(EDC法)制备免疫原OTA-BSA,并免疫小鼠,经杂交瘤技术建立产抗赭曲霉毒素A(OTA)单克隆抗体的杂交瘤细胞株1株。通过体内诱生腹水法制备腹水,纯化后对其亚型、效价、灵敏性、亲和性、特异性等免疫学特性进行鉴定;单抗亚类为IgG1型,间接ELISA效价1:6.4×105,IC50为112.8pg/mL,亲和常数为9.74×1011L/mol,与赭曲霉毒素B交叉反应率为5.6%,与其他常见真菌产物交叉小于0.003%;本实验制备的抗OTA单克隆抗体具有高效、敏感、特异等特点,适合OTA的免疫学快速检测。     

基于脆弱线路辨识的电网连锁故障严重路径快速搜索

为在保证搜索精度的同时进一步提升搜索效率,基于电网动态特性,在脆弱线路辨识的基础上,提出一种连锁故障严重故障路径快速搜索方法。该方法首先采用改进K核法,从而实现脆弱线路辨识;其次,将连锁故障前两级指定为脆弱线路,使连锁故障模拟过程向负荷损失较大的方向发展,从而提升严重故障路径搜索效率。以IEEE-39节点系统为算例进行仿真,结果验证了所提方法的高效性。     

基于BP神经网络的超声表面波定量表征金属表层裂纹深度研究

针对超声参量-目标特征经验拟合方法预测金属表层裂纹深度准确性不高的问题,提出一种基于差异性与最小集合原则优选特征并训练BP神经网络的金属表层裂纹深度的声表面波(SAW)定量表征技术。该技术运用有限元法模拟激光激发SAW过程,提取裂纹引起的反射与透射SAW峰值、平均值等多个特征训练BP神经网络用以预测裂纹深度,实现不锈钢表层深度0. 1～2. 0 mm的20组开口裂纹定量表征。模拟结果表明:裂纹深度预测结果相对误差在3%以内,与经验拟合曲线预测结果相比,准确率提高60%以上。实验采用5 MHz表面波探头采集不锈钢试样表层深度1. 0与1. 5 mm预加工裂纹各20个反射波信号,通过BP神经网络预测的裂纹深度相对误差在0. 1%以内,验证了定量表征技术的可行性与准确性。