碳达峰路径与智力城镇化

研究显示碳达峰与城镇化成熟期时间上高度重合,碳达峰国家达峰时的城镇化率均值在74％左右,因此如何把握城镇化与碳达峰的精准关系极为重要.基于全球198个国家和地区1960-2018年社会经济及碳排数据,引入机器学习算法,探寻世界国家碳达峰路径与智力型、体力型城镇化路径分化的内在关系,找出智力型国家碳达峰的关键衡量指标,并进一步分析智力型国家的创新驱动因子对其达峰路径的影响机制,以此为中国智慧创新的碳达峰道路提供借鉴.提出碳达峰路径的五种橄榄曲线,并指出中国未来的碳达峰道路必须由双层智慧进行控制,即达峰曲线的智慧设计,以及曲线内部造成不同走向的智力关键要素含量的设计.在国家2030年碳达峰总目标下,需结合地方差异性设计各个城市和区域的特殊曲线,制定各自的智慧策略.     

一种多模态函数优化的免疫算法

结合免疫系统的研究成果,并基于克隆选择原理和免疫网络理论,设计并实现一种多模态免疫优化算法。算法的主要操作算子包括Baldwin效应设计、克隆选择、超变异及通过免疫网络调整对抗体相似性抑制等。通过对不同的多模态测试函数进行仿真实验,证明了算法具有较强的多模态函数优化能力。     

1MW循环流化床生物质气化发电系统的碳循环

基于相关的森林林木和农业作物统计数据及已获实验数据,利用简化的生命周期分析法,对1MW循环流化床生物质气化发电系统中,生物质从最初生产到最终被转化利用的碳循环加以分析,从而得出产生单位电量时的CO2收支量。结果表明:利用生物质进行气化发电,整个生命周期过程从大气中固定了CO2,将起到很好的清洁利用的目的;研究的生物质中,森林林木中的云杉从大气中固定CO2量最多为1.948 kg/kWh,农作物废弃物中的稻壳从大气中固定CO2量最多为0.603 kg/kWh。     

基于城市更新的山地城镇街道空间设计策略

等道空间作为山地城镇空间的核心构成要素,具有多重复合的城市功能与立体化的空间形态。本文着重分析了当前山地城镇街道空间的发展现状及存在的问题,并基于山地城镇特定的城市更新目标,从宏观、中观、微观三个层面提出了突出自然要素、重构新旧城市肌理、优化街道界面等城市设计策略。     

探析建筑工程桩基检测中低应变反射波法的应用

桩基础在当前建筑中有着广泛应用,随着建筑行业的发展,桩基础的作用日益突出,尤其是整体性能。因此需加以测试,在此选择低应变反射波法,首先简单介绍了其原理和测试流程,然后分析了其应用要点。最后结合实例,对其实际应用做了深度探究。     

离散制造车间可视化技术研究

针对离散制造车间管理不透明、可视化程度低、实时性差的问题,在分析研究现有制造车间可视化技术研究成果的基础上,基于复杂事件处理技术、虚拟现实技术、图形图像处理技术等,构建了一种能动态可视化车间生产进度、设备状态、物料状况的可视化系统,对该系统的关键技术——基于多源数据的复杂事件感知技术、车间可视化场景构建及控制技术等进行了详细的研究。最后以某电表检定车间为例,基于Unity3D平台开发了一套电表检定车间可视化系统,取得了良好的应用效果,验证了所提技术的可行性与有效性。     

氯化铁在香港城市生活污水处理中的应用

1前言 惠州市斯瑞尔环境化工有限公司依靠自身技术力量，综合利用对钢铁表面进行除锈处理所产生的高含铁废盐酸（属国家危险废物名录中划定的第34类危险废物），通过除杂、氧化等工艺生产出符合国家标准净水剂（GB4482-2006）的液体氯化铁产品，已实现大规模的工业化生产，并不断改进工艺水平，提高产品质量，降低生产成本，质优价廉的产品畅销于珠江三角洲各大城市，并成功投标成为香港渠务署各污水处理厂氯化铁溶液的供应商，产生了良好的环境效益及经济效益。     

快速城镇化和乡村振兴战略下偏远山区乡村的垃圾创新管理——以浙江临海为例

快速的城镇化和工业化使人们的生活水平提高,随之产生了大量的垃圾.我国各地出现了垃圾围城和垃圾围村的现象.近年,从中央到地方政府都开始重视乡村垃圾问题,并采取了积极的行动.但是,山地乡村由于地处偏远、经济落后、人口稀少等各种因素,未能引起社会各界的重视,现处于政策和公众视线的盲点.本文以浙江南部的一个山地偏远村庄为例,进行数次实地踏勘,定性研究其垃圾处理情况.通过研究山地乡村的垃圾处理的困境、难点,比较其与普通乡村垃圾处理的异同点,发现山地乡村在垃圾处理方面有独特优势,如果加以科学治理,其比普通乡村垃圾处理更易解决.我们需要把握规律,探索针对山地乡村的垃圾处理模式.     

基于改进合同网协议的作业车间调度方法研究

针对作业车间调度问题中传统集中式调度方案的不足,提出一种在分布式环境下基于改进合同网协议的多智能体车间调度方法。在分布式制造系统环境下,将生产车间的设备进行Agent化,针对传统合同网协议通信负载大、效率较低,同时对分配方案没有评价机制,采用增强学习方式对任务分配过程进行强化学习,同时以制造车间的负载均衡为目标对合同网协议进行了相应改进。最后用仿真实验验证了方案的有效性。