高速列车本体半自动构建方法研究

目前高速列车本体多采用人工构建的方法,这种方法存在成本高、效率低且缺乏灵活性的不足。针对这种问题,提出了一种高速列车本体半自动构建方法,先使用分词工具Jieba对高速列车领域文档进行分词、去除停用词等预处理,然后使用TF-IDF、C-value等算法进行概念抽取,再使用层次聚类及Dice测度等算法挖掘领域层次关系及非层次关系,最后使用protégé工具构建结构化的OWL本体并进行可视化管理。通过高速列车本体半自动构建实例,实现概念及语义关系的自动获取,验证该方法的有效性及可行性。     

中小河流水污染存在问题及治理路径

<正>中小河流域大多与我国农田区域相邻,被视为通向田间的"最后一公里",所以中小河流域水质的优劣对我国农田的质量和产量影响巨大。大力整治中小河流域的水污染问题,有利于水资源的合理开发利用,对自然生态环境的改善有相当的裨益,与城镇的建设发展有着极为密切的关系。     

浅谈城镇暗渠化河道安全运行管理

随着社会经济的发展,城镇化进程加剧,许多城镇建成区的河道空间由于各种原因不断被侵占、挤压,河道中的柱子一根根拔地而起,河道上方被人为地铺设水泥板,再在水泥板上覆盖路基或房屋,如此修桥、修路、建房子......原有的河道就变成了暗涵,时间久了就存在严重的运行管理安全隐患,给水利管理部门造成极大的困扰。本文主要结合具体的案例对城镇暗渠化河道的安全运行管理出现的问题进行分析、探讨,并提出有效的管理方案。     

基于数据挖掘的动车组乘客需求动态获取方法研究

目前动车组制造商主要关注运营商需求而较少关注乘客需求,这影响乘客对动车组的满意程度,不利于提高企业的市场竞争力。此外现有的研究对运营商需求分析较多,而对终端用户乘客需求分析较少。提出了一种基于数据挖掘的动车组乘客需求动态获取方法。首先,基于需求词库从社交网络平台中获取用户发文数据;其次,基于规则及朴素贝叶斯分类进行文本去噪处理;最后,基于K-means的主题聚类获取乘客需求项及其偏好。以微博挖掘为例,获取动车组乘客需求,验证了该方法的有效性和可行性。