GB/T23131-2018《家用和类似用途电坐便器》性能测试系统研发

<正>1项目背景及研究意义1.1背景简介近年来,随着国民生活水平的不断提高,我国电坐便器行业迎来了高速发展阶段,2016年年产量达到220万台,2017年为380万台,年均增长率超过72%,增速迅猛,预计2018年将超过日本的440万台。从使用层面上看,目前,国内家庭普及率不足2%,市场发展潜力巨大,这必将促使我国成为产销量最多的国家。因此,建立完整的国家标准体系,以及相应配套的试验设备十分必要。     

组合法在核安全级数字化仪表控制系统设备鉴定中的应用

IEEE 323和GB/T 12727都提出4种核安全级数字化仪表控制系统设备鉴定的方法,由于受到经济、时间以及有效模型等因素的限制,多采用组合法。组合法通过分析经鉴定并投入运行设备的鉴定标准、质量保证过程、产品类型、应用硬件配置、功能性能和鉴定试验,对同类设备进行适用性分析,以确定不符合技术规格书要求的测试项目,通过补充试验项目验证同类设备的性能。本文以某厂家民用核安全电气设备许可证范围变更为例,介绍组合法在设备鉴定过程中的应用。结果表明,该方法可减少设备鉴定试验项目,降低试验成本,优化核安全监管机构的监督管理流程,加快许可证范围变更项目进度。     

带有滚筒洗涤功能搅拌式参比洗衣机研制

介绍带有滚筒洗涤功能的搅拌式参比洗衣机研制过程。包括参比洗衣机的设备结构、工作原理、工作过程、设备特点和特征。结果表明,该滚筒洗涤功能搅拌式参比洗衣机的耐磨性好,既增加了使用寿命,也节约了电力资源。有效的解决了噪音过大、部分机械加工所带来的环境污染、人员与加工成本过高、零部件损耗等问题。可通过电子触摸屏及控制电路进行操作而分别执行滚筒洗涤程序、波轮/搅拌洗涤程序和自定义洗涤程序,且根据标准要求可自由调节摆动角度与摆动次数。     

电力营业厅智能化建设研究

电力营业厅是供电部门与顾客进行服务沟通的主要场所,其不仅承担着企业形象的展示责任,还负责处理用户用电业务的办理咨询以及用电问题的维护等工作。传统的电力营业厅一直都是以人工方式开展工作,对智能化技术手段的应用较少。为提升其互动的智能性、服务的便捷性以及工作的效率性,让客户获得全新的交互式体验,需采用智能化技术对电力营业厅进行改造。文章对电力营业厅智能化建设道路的建设思路进行分析探究。     

参数测量不确定度优化用于核电厂小幅功率提升的研究

对国内核电厂功率提升的背景以及适合的功率提升模式进行了阐述，分析和总结了核电厂功率提升相关法规及标准的要求；梳理了核电厂功率提升的分类，对小幅功率提升的具体要求和主要途径进行了分析研究；在分析核电厂功率和不确定度计算方法的基础上，明确了主给水流量和主给水温度为影响堆芯热功率计算误差的主要参数，分析总结了参数测量不确定度优化用于核电厂小幅功率提升的方法，即新增差压或超声流量计以及新增温度计以提升不确定度，并对小幅功率提升的经济性进行了总结。      

基于图像校正的炉膛火焰检测算法

针对基于图像处理的炉膛火焰检测系统中实际采集到的火焰图像与实际火焰产生变形的问题，提出了基于图像校正的炉膛火焰检测算法。实验结果表明采用该方法可以有效地提高燃烧诊断的准确性。     

钢铁联合企业燃气系统边际效益回收最大化的探索与实践

可燃气是钢铁联合企业中重要的能源介质之一。某年产钢坯970万t沿海钢铁厂,发挥管理理念和设备优势,利用双气柜并网运行、高炉例修热电同步减烧高炉煤气降低放散、焦炉煤气制氢外销、煤气冷凝水用于炼钢闷渣等方法,实现燃气系统的"减量化、资源化、再利用"的运行模式,逐步实现边际效益回收的最大化。     

基于多核学习卷积神经网络的稀疏数据推荐

针对当前稀疏数据推荐准确率低的问题,提出一种基于多核学习卷积神经网络的稀疏数据推荐算法.将项目的辅助信息送入卷积神经网络学习特征,将向量在可再生核希尔伯特空间组合,利用多核学习技术增强卷积神经网络的特征学习能力;基于学习的卷积特征集初始化非负矩阵模型,通过非负矩阵模型实现对缺失评分的预测.实验结果表明,该算法有效提高了稀疏数据集的推荐性能,验证了多核学习卷积神经网络的有效性.     

关注霉变指数，确保饮食用药安全

我国的主汛期足每年的5～9月,在这个时段,符地的降水多,空气湿度大,加之气温偏高,风速偏低,容易导致食品、药品发生霉变。     

5000亩森林等于10万立方米的小水库

在美洲大陆,流传着这样的名言：“是树木撑起了天空,如果森林消失,世界之顶的天空就会塌落,自然和人类就一起死亡.”是的,森林是孕育人类并使人类持续发展的资源宝库,它能保护土壤,涵养水源,在汛期防洪中,起着举足轻重的作用;它又能调节气候,净化空气,是人类健康的绿色朋友.所以,热爱森林,保护森林,实际也是呵护人类自己.