一种新型炉膛火焰温度图像检测仪

设计了一种新型的便携式炉膛火焰温度图像检测装置,系统由便携式炉膛火焰探测器及基于DSP的数字电路组成,通过对火焰辐射图像的处理直接给出火焰温度图像的检测结果。温度检测方法是采用基于彩色火焰图像r、g、b三基色的综合测温法,该方法通过黑体炉的标定具有较高的测量精度。在一台300MW电站锅炉上的仿真实验表明,炉膛内的燃烧温度与负荷的变化相同,检测结果与比色高温计检测结果相比,误差在5％之内。     

炉膛燃烧图像预处理技术及应用

介绍了数字图像锅炉炉膛火焰检测系统的组成，研究了数字图像预处理的算法，包括平滑、锐化和边缘检测等技术及其在锅炉燃烧火焰监测系统中的应用。     

基于小波神经网络的炉膛火焰识别和诊断

提出一种利用火焰图像处理和小波神经网络技术进行炉膛火焰燃烧的快速、准确识别和诊断方法;通过火焰图像处理系统获取燃烧图像,提取用于燃烧诊断的火焰图像特征参数;构造用于燃烧诊断的小波神经网络,采用最小二乘算法进行小波神经元函数的选择;将提取的火焰图像特征参数作为小波神经网络的输入,通过训练和测试,进行火焰燃烧状态的预测.基于小波神经网络的图像处理和燃烧诊断方法具有准确、快速优点.     

大空间火灾火焰图像分割区域的静态特征描述与提取

大空间火灾的有效检测对预防火灾、保护人员生命财产安全有着至关重要的作用。基于火焰视频图像的检测结果,对分割出的火焰图像进行静态特征描述和分析,提取出火焰候选区域的多种定量特征描绘子,并从颜色特征、纹理特征和形状特征这三个方面来描述火焰影像区域的静态视觉特性。试验结果表明利用火焰影像的颜色矩特征能够区分一般干扰物体;利用纹理特征能有效排除与火焰像素颜色相近的干扰物体;同时,采用圆形度作为火焰图像区域的形状特征描绘子也能排除常见的干扰模式,从而对火灾事件进行准确而有效的识别,减少识别误报率。     

基于火焰图像的回转窑烧成状态识别方法研究

烧成带状态的准确识别是回转窑烧结过程中最为关键的一环.给出了一种新颖的基于火焰图像的烧成状态识别方法.首先,基于一种新颖的设计方法得到的压缩Gabor滤波器组作为预处理阶段,增强具有不同纹理特性的物料区域和火焰区域的可分性.然后,对预处理后的火焰图像采用主成分分析寻找特征火焰图像,通过关联每幅火焰图像与特征火焰图像提取火焰图像的全局特征向量,最终经由概率神经元网络分类器对特征向量进行分类识别.实验结果表明了该方法的有效性.     

火焰图像检测器

文中阐述了大型煤粉锅炉进行火焰检测的必要性，介绍了火焰图像检测器的构成原理，分析了普通光学检测器与火焰图像检测器各自的特点。     

基于温度场重建的炉膛燃烧数字监测系统

基于温度场重建的炉膛燃烧监测系统利用多路视频采集技术的协调与同步特性就可以实现系统的数字化。通过软硬件相结合,则可以实现多通道火焰图像的同步采集、温度图像计算、三维温度场计算及显示等功能。     

基于多特征融合的视频火焰检测技术研究

基于彩色监控视频图像,利用火焰影像的时间运动特性,采用混合高斯背景建模方法从监控视频图像序列中提取出运动前景像素;在RGB色彩空间模型中通过火焰颜色的加权判别算法提取出具有火焰颜色的运动像素区域;最后,提出一种基于统计频率计数的火焰频闪特征识别方法,用于将视频图像中真实的火焰区域从具有火焰像素颜色的运动区域中区分出来。Matlab仿真结果表明,该算法具有很高的有效性和鲁棒性,能够应用实际的视觉火灾检测系统之中。     

ABB火焰检测系统在300 MW机组上的应用

作为炉膛安全监控系统中的重要组成部分,火焰检测系统可靠与否直接关系到锅炉的安全运行。现介绍了ABB Uvisor火焰检测系统的基本原理,结合该系统在莱城发电厂的实际应用,阐述了具体静态、动态调试方法,详述了日常维护方法及故障处理的基本经验。     

新型智能一体化火焰检测器在FSSS系统中的应用

本文通过分析锅炉炉膛煤粉燃烧火焰的状况,说明了火焰检测系统在锅炉炉膛安全系统中的重要作用。介绍一种新型智能一体化火焰检测器,并对该产品的工作原理、技术性能指标、应用等进行了论述。