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在对铝合金铸件进行X射线实时探伤时,由于采集回来的许多图像的目标物体的轮廓比较模糊,这样在评片时容易造成对铸件的误判和漏判。针对这种现象并结合这类图像噪声源多的特点,在研究常用卷积算法的基础上,采用特殊卷积(特殊的卷积核)操作,同时根据雕刻的艺术底色为灰色,最后给卷积结果加上灰度值128,实验结果表明图像中目标物体的轮廓变得更清楚,同时处理后的图像具有比较好的三维效果,这给工作人员在看图时带来了方便。 相似文献
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为满足燃烧场温度参量时空演化特征诊断的需求,提出了基于多CCD同步耦合的动态三维辐射测温方法。在多视线方向测量基础上,通过代数重建技术对燃烧场进行体素分割,根据Plank辐射定律采用标准黑体辐射源对光电信号的映射关系进行标定,利用比色法实现三维温度场表征。进一步在时间序列上控制多CCD相机来同步获取燃烧场不同视线方向的辐射信息,基于R、G通道内的灰度信息,对实验室蜡烛火焰与外场某型号固体火箭发动机试验器尾喷焰的瞬态燃烧场温度参量进行了测试。结果表明,在实验室内,蜡烛火焰温度分布范围为805.4~1280.8 K,使用热电偶进行时空点位验证,平均误差为3.8%,最大误差为4.36%;固体火箭发动机试验器尾喷焰最高温度为2125.7 K,经近红外测温仪验证,测试误差在8%以内。该研究能够在保证时间、空间分辨率的条件下对燃烧场的三维温度参量进行特征诊断,在航天测试领域,对固体火箭发动机的温度参量测量提供了一种有效的方法。 相似文献
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为了保证塑料管挤出的质量以及为自动控制挤出生产线提供数据,需要在线测量塑料管的壁厚。本文研究壁厚超声测量的信号处理方法,通过对回波信号时域和频谱的分析,并结合测量精度的要求,提出了处理电路应具有的性能指标及设计方法,并用实验数据进行了验证。 相似文献
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针对传统的通过机器视觉和机器学习算法检测识别硅片隐裂所存在的精度低、识别率差、检测耗时长的问题,提出一种新的检测方法,即采用优化的单个深度神经网络来检测图像中的目标的方法 (Single Shot MultiBox Detector,SSD),对SSD的特征提取网络融合了密集连接卷积网络(Densely Connected Convolutional Networks,Dense Net),解决了原网络对低于0. 1 mm的裂痕提取困难的缺点。通过实验,优化后的SSD检测算法对低于0. 01 mm裂纹检测精度比传统的通过纹理滤波和SVM分类检测算法提高了22%,比没有优化的SSD算法检测准确率提高了6%。证明了本文作者所提方法的有效性。 相似文献
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人脸超分辨是一个欠定的求逆问题,压缩感知理论提供了一种有效的逆问题求解方法.本文提出了一种基于压缩感知的人脸超分辨方法,该方法包含三个步骤:字典学习、稀疏编码和求解全局MAP方程.第一步,使用K-SVD算法获得能稀疏表示高分辨率人脸图像的字典;第二步利用训练好的字典,求解输入低分辨率图像块的最稀疏表达,由稀疏系数和稀疏字典求得超分辨图像块,组装成超分辨图像;最后,为了满足全局一致性限制条件和改进超分辨效果,对完整图像求解MAP方程.实验结果表明,与其它同类人脸超分辨方法相比,本文方法得到了更好的超分辨效果. 相似文献
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