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基于支吊架标准和形式的分析,抽象出了支吊架拓扑结构的层次模型,提出了基于对偶智能点的支吊架拓扑约束模型,解决了支吊架拓扑关系多元性和层次性导致的智能组嵌套问题。使用拓扑约束模板表达支吊架设计标准,将支吊架设计转化为多元约束求解,解决了支吊架设计中设计标准的多样性和专业间的紧密协同性两个关键性问题。 相似文献
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提出一种基于图像矩阵判别局部保持投影的人脸识别方法。图像矩阵判别局部保持投影是在局部保持投影基础上进行了扩展,考虑了类标签信息并在其目标函数中增加类间散度约束,使得求解的特征更具判别性。另外,图像矩阵判别局部保持投影是直接处理图像矩阵而不需要将矩阵转化为向量,保留了像素间的空间位置关系,避免了奇异性问题。实验结果表明该方法是有效的。 相似文献
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基于正交判别邻域保持投影的人脸识别 总被引:3,自引:2,他引:1
邻域保持投影(neighborhood preserving projections, NPP)是一种保持局部邻域结构的子空间分析方法.虽然NPP已经在许多领域得到应用,但在解决识别问题时有缺陷.在NPP算法的基础上提出一种新的子空间分析方法,称为正交判别邻域保持投影(orthogonal discriminant neighborhood preserving projections, ODNPP).ODNPP目标是考虑类标签信息来增强局部类内几何关系,同时还最大化类间的距离.而且,为了克服NPP的测度扭曲问题,ODNPP引入Gram-Schmidt正交化获得正交投影矩阵.在FERET人脸数据库和ORL人脸数据库上的实验结果表明该方法是有效的. 相似文献
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以流程工厂协同设计应用为背景,提出基于允许误差的最大语义图匹配(MSMGE)算法的异构图形数据近似语义匹配模型。利用类无向图来描述2D和3D异构图形数据的工程属性和拓扑关系,消除了图形信息的异构性,并建立各种类实体的属性标签词典来消除2D和3D属性信息的异构性,用语义表达式来表示类无向图顶点和边的语义关系,将异构图形匹配转化为近似语义图匹配。通过基于工程语义对类无向图进行语义分割和基于最大公共序列算法的语义表达式比较、语义规整和语义裁剪等方法,降低了匹配搜索空间,提高了近似语义图匹配效率,实现了近似语义图匹配判断。该研究已经在流程工厂设计软件中得到较好地应用。 相似文献
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为确保通信双方的信息安全,很多认证与密钥协商(AKA)协议被提出并应用于实际场景中。然而现有三因子协议都存在安全漏洞,如易受智能卡丢失攻击、口令猜测攻击等,有的更是忽略了匿名性。针对上述问题提出了一种三因子匿名认证与密钥协商协议。该协议通过融合智能卡、口令和生物认证技术,并增加口令与生物特征更新阶段以及智能卡更新分配阶段,并利用椭圆曲线上的计算性Diffie-Hellman(CDH)假设进行信息交互,来实现安全通信。在随机预言机模型下证明了所提协议的安全性。与同类协议进行对比分析的结果表明,所提协议能有效防范智能卡丢失攻击、重放攻击等多种攻击,实现了匿名性、口令自由更新等更全面的功能,且具有较高的计算和通信效率。 相似文献
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通过改变进风风速、进风口数量、进风口尺寸等结构参数建立计算模型,采用标准k-ε模型对稳定冷却状态时铝板带料卷温度变化进行数值模拟,研究各结构参数对冷去内外流场、冷却效果的影响。结果表明,在进行智能料卷库设计中时应优先考虑增大风机风速,考虑节能因素风速以10~12 m/s为宜。在保证进风量的情况下,风口的尺寸增加,提高冷却气体的进入和排出。进风口的数量增加可以完善内部冷却气体流场,料卷覆盖更充分。 相似文献
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传统基于计算机视觉特征的人体运动分析和动作评分技术对局部人体运动特征判别性不强,导致对相似人体动作的类内差异不敏感,自动评分准确率低。提出一种局部时空保持的单目运动视频人体动作特征Fisher矢量(FV)编码方法和自动评分技术。首先提取梯度方向直方图(HOG)和光流直方图(HOF)描述运动视频中人体动作姿态和运动特征,实施?2归一化和基于主成分分析的数据降维后获得具有判别性的人体动作特征矢量;然后利用时空金字塔方法在FV编码中嵌入时空特征,提高对动作正确性和协调性的判别能力;最后通过建立不同动作分类的线性模型确定动作评分。在健美操动作自动评分数据集上的实验表明,文中算法的敏感性和特异性约为94.4%和71.4%,与专家评分的中位数平均误差为7.0%,适用于在线体育教学和普通运动训练中基于单目运动视频的动作完成质量评价。 相似文献