一种新型油石直线振荡装置性能分析

分析了原超精机高频、小幅油石直线振荡装置的局限性,提出一种新型四轮驱动悬吊弹簧板振荡装置,并进行了运动学和力学分析.新型装置克服了原悬吊弹簧板振荡装置油石易水平扭转的局限性,使油石振荡直线性更好,振荡更加平稳;前后偏心轮与振荡板接触处磨损程度相同,即使产生磨损,油石振荡方向也不会变化;能够继承原悬吊弹簧板振荡装置的主要...     

基于格拉姆角场和多尺度CNN的轴承故障诊断

为解决噪声干扰导致轴承故障分类准确率降低的问题，提出了一种基于格拉姆角场(GAF)和多尺度卷积神经网络(MSCNN)的端到端故障诊断方法。通过对故障信号进行GAF图像变换保留时间序列的相关性与依赖性，并将图像输入MSCNN中进行分类，利用改进的激活函数克服传统CNN的梯度下降问题以获得更好的分类结果。试验结果表明，所提方法在轴承故障诊断中的分类准确率能够达到99.67%,而且具有较高的鲁棒性，适用于不同工况下轴承振动信号的故障诊断。     

决策树算法的原理研究和实际应用

介绍了机器学习的背景、及决策树的基本概念、决策树学习的基本过程,以及其中最重要的特征选择的依据:信息增益和基尼指数,重点研究了两种常见的算法ID3和CART,并对比其优缺点,并给出了一个用决策树对泰坦尼克号存活人员进行分类的实例,从中看出决策树算法非常简单强大,适用于小规模数据应用场景。