基于改进YOLOv4模型的乳腺钼靶图像肿块检测

针对目前主流目标检测算法在乳腺钼靶图像的良恶性肿块目标检测中存在应用较少、检测准确率低和检测速度慢等问题，提出一种基于改进YOLOv4的乳腺钼靶图像肿块检测模型。该方法可以在一个框架中同时高效进行肿块的检测和分类。首先，引入了分流聚合双通道(JAnet)残差结构对模型的骨干网络进行改进；其次，引入深度可分离卷积来替换原YOLOv4模型中的标准卷积；最后，在后处理阶段提出了较大值求平均方法。以DDSM数据集作为训练集训练检测模型，并以INbreast数据集作为独立测试集。实验结果表明，提出的基于改进YOLOv4的乳腺钼靶图像肿块检测模型的Recall值、mAP值、FPS和AUC值相比原YOLOv4算法的分别提高了7.3%,6.45%,5.9 fps和13.02%。模型整体效果优于目前主流的目标检测模型的，体现出了良好的鲁棒性和有效性，可以在医师对乳腺癌临床诊断过程中发挥计算机辅助诊断作用。     

S3C44BOX的μC/OS-Ⅱ移植技术研究

在嵌入式系统的开发过程中由于操作系统的兼容性较差,经常会遇到基于一种CPU开发的操作系统不能在其他CPU上稳定的运行的情况,造成了重复开发的浪费.针对以上问题,对开放源码的μC/OS-Ⅱ实时操作系统在三星公司的S3C44BOX处理器上的移植技术和移植条件进行了分析与研究,实现了μC/OS-Ⅱ在S3C44B0X处理器上的移植,并对移植过程中的注意事项进行了讨论.实验证明,移植后的系统运行稳定和重新开发相比节省了大量时间,该移植方法对其他嵌入式操作系统的移植也有很好的借鉴作用.     

三维视频中实现多个视频同时播放

研究了在三维视频中实现多个视频同时播放。为拓展多媒体技术的应用空间,使其与工程应用更接近,通过多媒体技术和OpenGL技术相结合,设计了一个立体视频播放器。它能在立体图形的不同面上播放不同的视频,而且可以在多个2D平面上同时播放多个不同的视频。2D图形和3D图形可以进行灵活自如的变形、移动、旋转等操作。实验结果表明,该播放器播放画面平滑自然,播放视频的数目可自由选择,多个视频间互不干扰,达到一种比较良好和理想的播放效果。     

基于注意力机制与迁移学习的乳腺钼靶肿块分类

针对乳腺钼靶图像中良恶性肿块难以诊断的问题,提出一种基于注意力机制与迁移学习的乳腺钼靶肿块分类方法,并用于医学影像中乳腺钼靶肿块的良恶性分类。首先,构建一种新的网络模型,该模型将注意力机制CBAM(Convolutional Block Attention Module)与残差网络ResNet50相结合,用于提高网络对肿块病变特征的提取能力,增强特定语义的特征表示。其次,提出一种新的迁移学习方法,用切片数据集代替传统方法中作为迁移学习源域的ImageNet,完成局部肿块切片到全局乳腺图片的领域自适应学习,可用于提升网络对细节病理特征的感知能力。实验结果表明,所提方法在局部乳腺肿块切片数据集和全局乳腺钼靶数据集上的AUC(Area Under Receiver Operating Characteristics Curve)分别达到0.8607和0.8081。结果证实本文分类方法的有效性。     

基于改进RRT*的移动机器人路径规划算法

RRT~*算法在路径规划过程中确保了其概率完备性和渐进最优性,但仍存在收敛速度慢且产生大而密集的采样空间等问题。为此,在RRT~*的基础上提出一种新的离线路径规划算法。在开始采样前快速瞄准目标区域,生成包含起始点与目标点的有界连通性区域。采用人工势场法优化采样过程,减少计算量,在势场合力的作用下有界区域内执行目标偏差采样,调整采样区域,在较短时间内生成较优路径。实验结果表明,当生成的路径成本相同时,该算法所需的迭代次数和执行时间远小于RRT~*算法,算法效率更高。     

DirectShow在三维视频纹理中的应用

首先介绍了DirectShow流媒体播放技术,在此基础上建立了一个自定义的渲染过滤器实现视频流数据的获取,并将此功能封装在动态链接库中,然后在实例程序中使用OpenGL将获取的视频流数据转换为实时的视频纹理,并显示在三维空间中呈二次曲面的物体的表面,实现了立体的、实时的和可控制的三维视频播放效果.该实例主要使用了DirectShow流媒体播放和智能连接技术、矩阵变换技术、三维纹理、二次曲面生成等技术.文章对于多媒体技术和三维仿真技术的综合应用具有一定的借鉴意义.     

云计算环境中SaaS的接入控制和调度策略研究

SaaS是一种基于网络的软件应用模式,是服务提供商将应用软件统一部署在自己的服务器上,用户根据自己的实际需要,通过互联网向服务提供商订购并支付自己所需的服务。在未来,SaaS模式是占主导地位的云服务模型。文中阐述SaaS的基本概念,介绍了SaaS的参考结构以及服务流程,分析概括了不同类型的服务要求的接人控制策略,总结了不同性能要求作业的调度策略,最后结合已有的云计算环境下的SaaS接入控制和调度策略研究成果,展望了未来的研究方向和亟待解决的关键问题。     

电力通信网的抗毁性和拓扑优化研究

探讨了电力通信网的抗毁性分析方法.给出一个以破坏整个网络连通度的估计为基础的网络抗毁性测度指标和计算实例,提出了基于节点重要性的平衡度网络拓扑优化算法,对电力通信网的抗毁性评价和拓扑优化有现实意义.     

专家检索研究进展*

作为信息处理领域的一项应用基础研究,专家检索在科学研究和企业管理等场合具有重要的应用价值,近年来受到广泛关注和持续研究。旨在总结专家检索的研究目标与内容、研究方法,指出存在的问题,从而为其他研究提供借鉴。具体就专家检索模型、隐含主体模型在专家检索中的应用、专家检索测试集作了分析讨论,着重归纳其研究方法为专家建模、链接分析、查询扩展和专家证据识别。最后,展望了专家检索的未来发展趋势。